Nó bắt đầu như một tiếng gầm thấp, ám ảnh ở đằng xa. Nó phát triển thành một tiếng sấm điếc tai át đi mọi thứ khác. Bầu trời chuyển sang một màu xanh lá cây không tự nhiên, rồi đen kịt. Gió quất vào cây cối và các tòa nhà với sức mạnh tàn bạo. Tiếng còi báo động rú lên. Cửa sổ và các tòa nhà nổ tung.

Vào mùa xuân năm 2011, Joplin, Missouri, đã bị tàn phá bởi một cơn lốc xoáy EF5 với sức gió ước tính vượt quá 200 dặm/giờ. Cơn bão đã gây ra 161 trường hợp tử vong, làm bị thương hơn 1.000 người và làm hư hại và phá hủy khoảng 8.000 ngôi nhà và doanh nghiệp. Cơn lốc xoáy đã tạo ra một con đường rộng một dặm xuyên qua khu vực trung tâm phía nam đông dân của thành phố, để lại nhiều dặm đổ nát và gây thiệt hại hơn 2 tỷ đô la.

Sức gió mạnh của lốc xoáy thường vượt quá giới hạn thiết kế của hầu hết các tòa nhà dân cư và thương mại. Các phương pháp truyền thống để đánh giá thiệt hại sau thảm họa có thể mất nhiều tuần hoặc thậm chí nhiều tháng, làm chậm trễ phản ứng khẩn cấp, yêu cầu bồi thường bảo hiểm và nỗ lực tái thiết lâu dài.

Nghiên cứu từ Đại học Texas A&M có thể thay đổi điều đó. Dưới sự chỉ đạo của Tiến sĩ Maria Koliou, phó giáo sư và Giáo sư Phát triển Nghề nghiệp Zachry II tại Khoa Kỹ thuật Xây dựng và Môi trường Zachry thuộc Đại học Texas A&M đã phát triển một phương pháp mới kết hợp cảm biến từ xa, học sâu và các mô hình phục hồi để đẩy nhanh quá trình đánh giá thiệt hại của tòa nhà và dự đoán thời gian phục hồi sau cơn lốc xoáy. Khi hình ảnh sau sự kiện có sẵn, mô hình có thể đưa ra đánh giá thiệt hại và dự báo phục hồi trong vòng chưa đầy một giờ.