Giờ đây, một bước tiến mới đang được thực hiện trong lĩnh vực này, với sự hỗ trợ của AI mang tên Urania do Tiến sĩ Mario Krenn và nhóm nghiên cứu tại Viện khoa học ánh sáng Max Planck phát triển, Urania không chỉ tạo ra các thiết kế máy dò mới mà còn phát minh ra những chiến lược vượt trội hơn cả những ý tưởng truyền thống do con người nghĩ ra.

Thiết kế các máy dò sóng hấp dẫn là một nhiệm vụ phức tạp, liên quan đến việc tối ưu hóa nhiều thông số và bố cục. Nhóm nghiên cứu đã chuyển vấn đề này thành một bài toán tối ưu hóa liên tục và ứng dụng các phương pháp học máy để giải quyết. Kết quả là họ đã thu thập được bộ thiết kế mới lạ, trong đó một số có thể cải thiện độ nhạy của máy dò lên đến hơn mười lần, mở rộng đáng kể phạm vi mà chúng ta có thể phát hiện sóng hấp dẫn.

Urania không chỉ khám phá ra nhiều kỹ thuật đã biết mà còn đưa ra những thiết kế không chính thống, có thể làm thay đổi cách chúng ta hiểu về công nghệ máy dò. Nhóm nghiên cứu đã biên soạn 50 thiết kế hiệu suất cao nhất trong một "Tập hợp thiết kế" công khai nhằm cung cấp cho cộng đồng khoa học để nghiên cứu hơn nữa. Công trình này cho thấy AI có thể đóng vai trò then chốt trong việc thiết kế các công cụ khám phá vũ trụ trong tương lai, từ những quy mô nhỏ nhất cho đến những hiện tượng lớn nhất.