Màng nanocomposite mỏng (TFN) là công nghệ khử muối đầy hứa hẹn để tăng khả năng thấm nước của màng composite màng mỏng (TFC) mà không ảnh hưởng đến tính chọn lọc. Tuy nhiên, việc sử dụng chúng rộng rãi bị hạn chế bởi thời gian và nguồn lực cần thiết để tổng hợp các vật liệu nano cần thiết. Phát minh này liên quan đến phương pháp hình thành màng TFN trực tiếp trên màng TFC, tạo ra màng có khả năng thấm nước tốt hơn nhưng ít ảnh hưởng đến khả năng loại bỏ muối.

Màng composite mỏng (TFC) là loại màng chính cho màng thẩm thấu ngược (RO) và màng lọc nano (NF). Màng RO có thể được sử dụng để khử muối, xử lý nước tiện ích, xử lý nước thải và tái sử dụng cũng như xử lý nước quy trình. Màng NF có thể cho phép các ion đơn trị, chẳng hạn như natri clorua, đi qua màng, trong khi loại bỏ các ion hóa trị hai và đa trị, chẳng hạn như natri sunfat. Nó được ứng dụng trong các quy trình sản xuất sữa, thực phẩm, thuốc nhuộm, công nghệ sinh học, dược phẩm và công nghiệp.

Công nghệ tiên tiến này đang thiết lập các chuẩn mực mới trong chăm sóc sức khỏe toàn cầu với trọng tâm là các thiết bị phẫu thuật chính xác và được cá nhân hóa và các cấy ghép dạng xốp, đặc biệt là trong lĩnh vực phẫu thuật miệng và hàm mặt. Một trong những thách thức chính trong các phương pháp điều trị phẫu thuật hiện đại là sự phụ thuộc tràn lan vào các thiết bị chuẩn hóa. Các giải pháp chung chung như vậy thường dẫn đến thời gian phẫu thuật và thời gian phục hồi kéo dài.

Công nghệ cảm biến cho nhà thông minh và dịch vụ tòa nhà thông minh đã trải qua quá trình tiến hóa và cải tiến đáng kể theo thời gian. Ban đầu được thiết kế như các thiết bị độc lập không có khả năng giao tiếp, các cảm biến đã tiến triển thành hệ thống giao tiếp không dây kết nối với nhau bằng ăng-ten tích hợp chạy bằng pin.

Ung thư biểu mô ống dẫn tại chỗ (DCIS) là một loại khối u tiền xâm lấn đôi khi tiến triển thành dạng ung thư vú cực kỳ nguy hiểm. Loại này chiếm khoảng 25% trong tất cả các chẩn đoán ung thư vú.

Một cách tiếp cận mới đang được phát triển để tăng cường an ninh mạng bằng cách sử dụng trò chơi trí tuệ nhân tạo (AI). Phương pháp này nhằm cải thiện kỹ năng của các chuyên gia an ninh mạng và nâng cao khả năng phòng thủ trước các cuộc tấn công mạng ngày càng tinh vi.

Một phát minh mới trong lĩnh vực công nghệ đeo được hứa hẹn sẽ cải thiện cách thợ lặn giao tiếp dưới nước. Một nhóm nghiên cứu đã phát triển một chiếc găng tay điện tử chống nước có khả năng truyền tải thông tin bằng cách sử dụng tín hiệu xúc giác.

Các nhà nghiên cứu đã sử dụng công nghệ máy học để phát triển một thuật toán chuyển đổi dữ liệu từ một cảm biến đeo nhỏ, nhẹ, không thấm nước được dán ở phần lưng dưới, ước tính chính xác về độ dài bước chân. Mô hình này chính xác hơn gần bốn lần so với mô hình cơ sinh học hiện đang được chấp nhận.

Một nghiên cứu đã cho thấy rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng xác định những nước cờ xuất sắc và hấp dẫn nhất trong các ván cờ, đáng kinh ngạc đang được sử dụng để tạo ra một máy tính chơi cờ vua có thể chơi một cách sáng tạo, có thể khiến việc xem hoặc thi đấu trở nên thú vị hơn. Công nghệ này sử dụng các thuật toán học máy để phân tích và đánh giá các nước đi, tìm ra những nước cờ độc đáo và sáng tạo nhất.

Các kỹ sư ở trường Đại học Northwestern đã phát triển một thiết bị mềm, linh hoạt mới giúp robot di chuyển bằng cách giãn nở và co lại, giống như cơ bắp của con người. Công nghệ này hứa hẹn sẽ cải thiện đáng kể tính linh hoạt và an toàn của robot trong nhiều ứng dụng, từ y tế đến công nghiệp.