Công nghệ được trình bày sử dụng dữ liệu thu được từ LiDAR và Camera gắn trên một robot tự động để kiểm tra nội thất tòa nhà và mặt tiền bên ngoài. Hệ thống sử dụng một công cụ AI và có thể phát hiện chính xác các khuyết tật như vết nứt, lỗ hổng và các khuyết tật khác được nêu trong các hướng dẫn về chất lượng tòa nhà như CONQUAS. Báo cáo khuyết tật có thể được tạo tự động sau khi hình ảnh thu được và dữ liệu LiDAR đã được xử lý bởi công cụ phân tích AI. 

Hệ thống bao gồm một robot tự động được gắn camera và LiDAR và có các tính năng sau:

- Hỗ trợ nhiều nền tảng phần cứng như robot có bánh xe và máy bay không người lái để cho phép sử dụng các phương tiện kiểm tra phù hợp nhất.

- Phát hiện khuyết tật dựa trên AI đối với các vết nứt, lỗ, vết bẩn, góc cạnh và các khuyết tật về cấu trúc và thị giác khác ở độ không bằng phẳng >3mm.

- Khả năng kiểm tra chất lượng không khí, phát hiện mối nguy hiểm và giám sát an toàn (Phát hiện PPE).

- Giao diện người dùng đơn giản và trực quan với các báo cáo có thể tùy chỉnh giúp giảm thiểu khả năng hiểu lầm.

- Tạo báo cáo lỗi tuân thủ theo khuyến nghị của Cơ quan Xây dựng Singapore về Môi trường Xây dựng - CONQUAS.

- Hệ thống quản lý lỗi và người dùng.

- Khả năng tích hợp với các hệ thống Quản lý thông tin xây dựng (BIM) bên ngoài và các ứng dụng của bên thứ ba.

Hệ thống có thể được sử dụng để số hóa và kiểm tra tự động các môi trường xây dựng. Nó bao gồm cả kiểm tra trong nhà và ngoài trời bằng cách cho phép sử dụng nhiều nền tảng robot. Với việc loại bỏ các yêu cầu kiểm tra thủ công, hệ thống giúp cải thiện tính nhất quán và tính khách quan của các cuộc kiểm tra và giúp tăng năng suất. Công nghệ này được áp dụng cho các nhiệm vụ liên quan đến quản lý tòa nhà từ xây dựng đến bảo trì.