Sức khỏe [ Đăng ngày (29/06/2014) ]
Nhận diện khuôn mặt để đoán bệnh
Với công nghệ mới, những rối loạn di truyền hiếm gặp có thể được chẩn đoán thông qua phần mềm nhận diện khuôn mặt tương tự như kỹ thuật dùng trong các đời máy ảnh và điện thoại thông minh hiện đại.

Theo giới chuyên gia, có từ 30 đến 40% số trường hợp rối loạn di truyền, bao gồm hội chứng Down và hội chứng Angelman, đều có liên quan đến một số thay đổi trên khuôn mặt hoặc xương sọ. Phần mềm mới dựa trên các cuộc nghiên cứu và phân tích hàng ngàn bức ảnh của các bệnh nhân đã được chẩn đoán bệnh, và theo thời gian huấn luyện có thể “học” được cách nên lưu ý đặc điểm nào trên mặt và bỏ qua phần nào khi phân tích một khuôn mặt. Điều này do những rối loạn di truyền thường dẫn đến một số thay đổi trên khuôn mặt hoặc xương sọ khi bệnh nhân được 17 tuổi.

Nó cũng có thể lập nhóm các bệnh nhân với những rối loạn bất thường chưa từng được biết đến, với những đặc điểm khuôn mặt và cấu trúc sọ tương tự nhau, từ đó cho phép các bác sĩ xác định các trường hợp rối loạn mới và đột biến gien gây nên tình trạng này, theo báo cáo trên chuyên san eLife.

Giống như Google, Picasa và những phần mềm hình ảnh khác, công cụ mới của bác sĩ hoạt động bằng cách nhận dạng những sự khác nhau về mặt ánh sáng, chất lượng hình ảnh, hình nền, tư thế chụp, các biểu hiện trên khuôn mặt và nhân dạng. Nó xây dựng kết quả mô tả về cấu trúc khuôn mặt bằng các xác định hốc mắt, mũi, miệng và những đặc điểm khác, từ đó so sánh với kho dữ liệu đã lưu sẵn và đưa ra kết quả thích hợp nhất.

Được biết, phần mềm trên là kết quả hợp tác thành công của các nhà nghiên cứu y khoa và những kỹ sư thuộc Khoa học công trình thuộc Đại học Oxford (Anh). Sử dụng những phát triển mới nhất trong lĩnh vực công nghệ hình ảnh máy tính, phần mềm liên tục được cập nhật thông tin từ kho dữ liệu chứa hình ảnh bệnh nhân và dữ liệu y khoa. Hiện kho dữ liệu này đã lên đến gần 3.000 bệnh nhân.

Thậm chí các nhà nghiên cứu còn sử dụng hình ảnh của Tổng thống đời thứ 16 của Mỹ là Abraham Lincoln, người được cho là mắc chứng di truyền hiếm gặp gọi là hội chứng Marfan, với các đặc điểm như các chi và ngón tay dài. Và khi dùng phần mềm chẩn đoán bệnh tình của vị tổng thống Mỹ, trong số 90 rối loạn được nạp vào hệ thống dữ liệu, hội chứng Marfan xuất hiện ở nhóm 10 căn bệnh nhiều khả năng nhất

Công nghệ mới không nhằm mục tiêu thay thế các chẩn đoán truyền thống mà thay vào đó là đóng vai trò hỗ trợ, và trong một số trường hợp hứa hẹn cải thiện kết quả chẩn đoán tại những địa phương đang thiếu hụt các bác sĩ chuyên ngành. Bác sĩ Christoffer Nellaker của Đơn vị Di truyền Chức năng thuộc Tổ chức Nghiên cứu Y khoa tại Oxford, nhận xét rằng việc chẩn đoán một rối loạn di truyền hiếm là bước tiến quan trong đối với cả bác sĩ lẫn bệnh nhân.

“Dù ở nơi đâu, trong tương lai một bác sĩ cũng có thể dùng điện thoại thông minh chụp ảnh bệnh nhân và chạy phần mềm máy tính để phân tích là có thể nhanh chóng xác định được người bệnh đang mắc chứng rối loạn di truyền nào”, theo chuyên gia Nellaker. Hướng tiếp cận tích cực này có thể giúp thu hẹp những kết quả chẩn đoán có thể, cho phép bác sĩ so sánh và từ đó đưa ra kết luận chắc chắn hơn.

Phi Yến
Theo Báo Thanh Niên (tdkhiem)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Công nghệ mới  
 
Vượt qua keo dán xu hướng chuyển dịch sang hệ thống động học cơ điện tử tất định
Trong nhiều thập kỷ, các dây chuyền lắp ráp công nghiệp tốc độ cao đã phụ thuộc vào keo nóng chảy, chất kết dính hóa học và băng dán gia cường như những giải pháp mặc định để đảm bảo tốc độ và độ bền mối ghép. Nhưng khi áp lực kinh tế và quy định về kinh tế tuần hoàn ngày càng siết chặt, ngành sản xuất đang chạm đến giới hạn của các giải pháp "dính" này — và bắt đầu nhìn về hướng động học cơ điện tử.


 

Tiêu điểm

Bộ não bị lão hóa nhanh là do ảnh hưởng từ 64 gene
Ứng dụng di động hỗ trợ phục hồi chức năng liệt nửa người do đột quỵ
Đại học Harvard công bố 4 loại trái cây giúp hỗ trợ sống 'trường thọ' nên ăn thường xuyên
Can thiệp bào thai bằng Laser đốt thông nối mạch máu, giảm ối cứu sống thành công 2 trẻ song sinh cực non
Lần đầu tiên BV hữu nghị Việt Nam-Cuba Đồng Hới ứng dụng keo dán sinh học trong phẫu thuật mắt
Hội thảo “Thúc đẩy ứng dụng công nghệ thực tế ảo, thực tế ảo tăng cường phục vụ phát triển du lịch thành phố Cần Thơ và vùng đồng bằng sông Cửu Long” sắp diễn ra, với nhiều nội dung hấp dẫn đang chờ đón bạn!
Cần Thơ tham gia Triển lãm Quốc tế sản phẩm, máy móc, thiết bị nông nghiệp Việt Nam - Growtech Vietnam 2024
Sắp diễn ra Triển lãm Quốc tế sản phẩm, máy móc, thiết bị nông nghiệp Việt Nam - Growtech Vietnam 2024
Phát hiện cơn đau bằng AI
Máy tiêm laser cung cấp thuốc trực tiếp
Thiết bị AI Audiologist sàng lọc thính lực
Liệu pháp điều trị loét bàn chân do tiểu đường
Tai nghe laser mới có thể đánh giá nguy cơ đột quỵ
Sử dụng hình ảnh 3D để tái chế rác thải nhựa
Mô hình robot mới đưa ra giải pháp chọn và đặt chính xác trong ứng dụng tự động hóa

Video




© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này