Nghiên cứu được thực hiện bởi các tác giả Phan Thị Kim Ngân, Trần Gia Nam và Phạm Thị Thùy Dương thuộc Khoa Nông học, Trường Đại học Nông Lâm thành phố Hồ Chí Minh nhằm khảo sát sự hiện diện và phân bố của nấm rễ cộng sinh (OMF) trong rễ và giá thể trồng ba loài lan gồm Dendro, Hồ điệp và Kiếm được trồng trên giá thể dớn trắng, than và gỗ thông tại 10 vườn lan ở thành phố Thủ Đức, thành phố Hồ Chí Minh.

Nghiên cứu được thực hiện nhằm khảo sát hiện trạng canh tác và đánh giá một số đặc tính hóa học và sinh học đất canh tác dừa theo hướng hữu cơ và truyền thống tại 4 huyện của tỉnh Bến Tre.

Mục tiêu nghiên cứu các tác giả tại Viện Công nghệ sinh học và Thực phẩm - Trường Đại học Cần Thơ là xác định được nồng độ phụ gia thích hợp bổ sung vào nước rửa nhằm đáp ứng được yêu cầu về chất lượng trong quá trình bảo quản bưởi Năm Roi hướng đến sức khỏe và an toàn cho người tiêu dùng.

Nhằm tăng cường hiệu suất thu hồi chất xơ từ vỏ bưởi da xanh (Citrus maxima (Burm.) Merr.), nghiên cứu đã được thực hiện bởi các tác giả để đánh giá ảnh hưởng của quá trình tiền xử lý ethanol 96o đến hiệu quả làm giàu chất xơ trong vỏ bưởi da xanh, thể hiện qua hàm lượng chất xơ tổng (TDF), chất xơ tan (SDF) và chất xơ không tan (IDF).

Mục tiêu của nghiên cứu là đánh giá chất lượng nước tại một số tuyến kênh trong khu vực tôm-lúa luân canh tại huyện Thới Bình, tỉnh Cà Mau nhằm cung cấp thông tin cơ bản cho việc quản lý chất lượng nước của mô hình.

Trong ngành cơ khí chế tạo, độ nhám bề mặt sau gia công là một trong những yêu cầu kỹ thuật quan trọng. Việc đánh giá phải được thực hiện trên hệ thống thiết bị đầu dò phức tạp bởi các kỹ thuật viên, thực tế đó dẫn đến một số khó khăn trong quy trình đánh giá. Trong nghiên cứu này, mạng nơ ron tích chập AlexNet được đề xuất sử dụng để tự động hóa việc nhận dạng và phân tích độ nhám bề mặt. Đầu tiên, dữ liệu hình ảnh bề mặt kim loại được thu thập với độ nhám đã được đánh giá và gán sẵn giá trị Ra trong khoảng 0,4-3,2 μm. Tiếp theo, AlexNet sẽ được huấn luyện trên bộ dữ liệu này để học cách nhận biết các cấp độ nhám khác nhau. Kết quả thực nghiệm với độ chính xác 89,2% đã cho thấy mô hình AlexNet đạt được hiệu suất nhận dạng độ nhám đáng kể. Nghiên cứu đã chứng minh tính khả thi và hiệu quả của việc ứng dụng mạng nơ ron tích chập vào tự động hóa quy trình đánh giá chất lượng bề mặt gia công.

Nước ta có điều kiện khí hậu phù hợp với việc trồng cây xoài. Đây là loại cây ăn trái mang lại giá trị kinh tế cho người nông dân. Do đó, nhận dạng được bệnh hại trên bông trong giai đoạn ra hoa, đậu trái là rất quan trọng, ảnh hưởng lớn đến năng suất mùa vụ. Vì vậy, ứng dụng điện thoại thông minh để nhận dạng bệnh trên bông xoài thông qua hình ảnh của bông xoài là rất cần thiết.

Rễ dừa (Cocos nucifera L.) thu hái ở quận Cái Răng, thành phố Cần Thơ, qua quá trình sắc ký cột đã cô lập và nhận danh 6 hợp chất: daucosterol, β-sitosterol, p-hydroxybenzoic acid, ethyl protocatechuate, diosgenin và trans resveratrol từ cao ethyl acetate. Cấu trúc hóa học của các hợp chất được xác định dựa vào việc phân tích các dữ liệu phổ HR-ESI-MS, 1D- và 2D-NMR cũng như so sánh với các dữ liệu phổ từ các nghiên cứu đã công bố.

Một nhóm các nhà sinh học đến từ nhiều tổ chức trên khắp nước Mỹ đã phát triển một kỹ thuật chỉnh sửa gene CRISPR để tạo ra những con lợn sơ sinh miễn dịch với Hội chứng rối loạn sinh sản và hô hấp ở lợn (PRRS), hay còn gọi là bệnh lợn tai xanh. Kết quả nghiên cứu của họ được công bố trên tạp chí CRISPR vào tháng 2/2024.

Theo một nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Microbiology Spectrum, nhờ có các peptit kháng khuẩn, nước ép cà chua có thể tiêu diệt vi khuẩn Salmonella Typhi và các vi khuẩn có hại khác ảnh hưởng đến sức khỏe đường tiêu hóa và đường tiết niệu.