Nghiên cứu [ Đăng ngày (29/05/2023) ]
Sử dụng các mô hình học máy để xác định năm loại suy tim, có thể giúp dự đoán nguy cơ và điều trị tốt hơn
Các nhà nghiên cứu đã sử dụng dữ liệu sổ khám bệnh điện tử của hơn 300.000 bệnh nhân ở Anh được chẩn đoán mắc suy tim trong vòng 20 năm.

Họ đã huấn luyện bốn mô hình học máy để phân chia các trường hợp suy tim thành các nhóm dựa trên 87 trong số 635 yếu tố, bao gồm tuổi, triệu chứng, các bệnh kèm theo, thuốc đang dùng, các thông số sức khỏe và kết quả xét nghiệm.

Các mô hình đã phát hiện ra năm loại suy tim với các đặc điểm khác nhau. Các loại này là: khởi phát sớm, khởi phát muộn, liên quan đến rung nhĩ, liên quan đến bệnh thận và liên quan đến bệnh phổi.

Các loại này có thể giúp các bác sĩ hiểu rõ hơn về tiến trình của bệnh và giao tiếp với bệnh nhân.

ncluan
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Nghiên cứu mới  
 
Lúa ST25 thích nghi hiệu quả trên đồng đất Tây Nguyên
Lúa ST25 nổi tiếng với vùng lúa - tôm ở Bán đảo Cà Mau, nay lên Tây Nguyên chứng minh khả năng thích nghi, hiệu quả khi trở thành gạo sạch hữu cơ. Một nhà đầu tư nông nghiệp từ Hậu Giang cũ (nay là TP Cần Thơ) lên Đắk Lắk khẳng định sau trải nghiệm qua 4 vụ lúa.


 
Sáng kiến mới  
 
 

CASTI TiVi




© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám Đốc Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này
-->