Các nhà nghiên cứu đã thu thập dữ liệu giọng nói từ 114 người tham gia và sử dụng học máy để phân loại các nhóm có bệnh hoặc không.

Họ đã đạt được độ chính xác cao trong việc phát hiện các bệnh này và đề xuất các nghiên cứu tiếp theo để kiểm tra xem liệu các biến thiên giọng nói có trùng khớp với các thay đổi bệnh lý hay không.

Họ hy vọng rằng ứng dụng của họ có thể là một công cụ tiện lợi và chi phí thấp để sàng lọc các bệnh này ở quy mô lớn.