Bản đồ trữ lượng rừng là công cụ quan trọng để quản lý tài nguyên thiên nhiên và thực hiện các chính sách về rừng. Sử dụng ảnh vệ tinh LANDSAT-8, mô hình số độ cao ASTER (DEM), các bản đồ và tài liệu phù trợ, kết hợp với số liệu điều tra rừng trên 396 ô tiêu chuẩn, nghiên cứu đã đánh giá hiệu quả của việc thêm các biến: địa hình, khí hậu, trạng thái rừng kết hợp với biến cấu trúc kênh toàn sắc (Panchromatic) trên ảnh Landsat-8 để xây dựng các mô hình xác định trữ lượng rừng tự nhiên lá rộng thường xanh tại tỉnh Đắk Nông. Mô hình dự báo tối ưu được tạo ra với biến đầu vào là các giá trị cấu trúc ảnh ở hướng 1350 so với hướng Bắc và trạng thái rừng. Mô hình có sai số khi ước tính trữ lượng rừng như sau: Sai số trung bình toàn phương (RMSE=40,8 m3 /ha), trung bình toàn phương tương đối (rRMSE=19,1%), tuyệt đối (MAE=31,7 m3 /ha). Việc phân rừng thành các trạng thái tương đối đồng nhất, sau đó sử dụng giá trị cấu trúc ảnh Landsat-8 để dự đoán trữ lượng, đã tăng độ chính xác của mô hình xác định trữ lượng cho đối tượng rừng tự nhiên lá rộng thường xanh tại khu vực. Sử dụng tư liệu Landsat-8 miễn phí với phương pháp phân tích cấu trúc ảnh là cơ sở để áp dụng, nhân rộng mô hình xác định trữ lượng cho các khu rừng tự nhiên lá rộng thường xanh khác ở nước ta với điều kiện tương tự.