Y học cổ truyền Trung Quốc, một lĩnh vực vốn được coi là khó chuẩn hóa và khó số hóa, đang thay đổi căn bản nhờ ứng dụng AI, từ chẩn đoán đến bào chế thuốc.

Một trí tuệ nhân tạo (AI) được các nhà nội tiết học của Đại học Kobe phát triển có thể chẩn đoán chính xác bệnh to đầu chi chỉ bằng cách phân tích hình ảnh mu bàn tay và nắm đấm. Thành tựu này, vốn đề cao tính bảo mật, hứa hẹn sẽ thiết lập các hệ thống chuyển tuyến hiệu quả hơn và giảm bớt sự bất bình đẳng trong chăm sóc sức khỏe giữa các cộng đồng. (Nguồn: Đại học Kobe)

Nghiên cứu do tác giả Erdem Bıyık thuộc Khoa Khoa học Máy tính, Đại học Nam California, Los Angeles, Hoa Kỳ thực hiện.

Nghiên cứu do nhóm các tác giả Vinay K Chaudhri, Chaitan Baru, Brandon Bennett, Mehul Bhatt, Darion Cassel, Anthony G Cohn, Rina Dechter, Esra Erdem, Dave Ferrucci, Ken Forbus, Gregory Gelfond, Michael Genesereth, Andrew S. Gordon, Benjamin Grosof, Gopal Gupta, Jim Hendler, Sharat Israni, Tyler R. Josephson, Patrick Kyllonen, Yuliya Lierler, Vladimir Lifschitz, Clifton McFate, Hande Küçük McGinty, Leora Morgenstern, Alessandro Oltramari, Praveen Paritosh, Dan Roth, Blake Shepard, Cogan Shimizu, Denny Vrandečić, Mark Whiting, Michael Witbrock thuộc Công ty TNHH Nghiên cứu Hệ thống Tri thức, Sunnyvale, Hoa Kỳ thực hiện.

Nghiên cứu do hai tác giả Pyry Pohjalainen (Otakaari 1B, Espoo 02150, Phần Lan) và Juho Vepsäläinen (Khoa Khoa học Máy tính, Đại học Aalto, Espoo, Phần Lan) thực hiện.

Nghiên cứu do hai tác giả Özkul Haraç và Ayhan Dolunay thuộc Khoa Truyền thông, Đại học Near East, Nicosia, Thổ Nhĩ Kỳ, Síp thực hiện.

Nghiên cứu do nhóm tác giả gồm Neil Majithia, Thomas Carey-Wilson, Elena Simperl (Khoa Tin học, Đại học King's College London, London, Anh) và Nigel Shadbolt (Khoa Khoa học Máy tính, Đại học Oxford, Oxford, Anh) cùng thuộc Viện Dữ liệu Mở, London, Anh thực hiện.

Nghiên cứu do nhóm các tác giả gồm: Mark A. Musen, Martin J. O'Connor, Josef Hardi, Marcos Martínez-Romero thuộc Khoa Y học Tính toán, Trường Y khoa Đại học Stanford, Stanford, California, Hoa Kỳ thực hiện.

Nghiên cứu này do các tác giả Ahmed Alduais (Khoa Khoa học Giáo dục, Trường Cao đẳng Giáo dục, Đại học Qatar, Doha, Qatar - Khoa Tâm lý học, Đại học Khoa học và Công nghệ Na Uy, Trondheim, Na Uy), Saba Qadhi (Khoa Khoa học Giáo dục, Trường Cao đẳng Giáo dục, Đại học Qatar, Doha, Qatar), Youmen Chaaban (Trung tâm Nghiên cứu Giáo dục, Trường Cao đẳng Giáo dục, Đại học Qatar, Doha, Qatar) và Majeda Khraisheh (Khoa Kỹ thuật Hóa học, Đại học Qatar, Doha, Qatar) thực hiện.

Nghiên cứu do nhóm tác giả bao gồm: Danniell Hu, Elizabeth Bondi-Kelly (Khoa Khoa học Máy tính và Kỹ thuật, Đại học Michigan, Ann Arbor, Michigan, Hoa Kỳ), Diana Acosta Navas (Trường Kinh doanh Quinlan, Đại học Loyola Chicago, Chicago, Illinois, Hoa Kỳ), Susanne Gaube (Trường Kinh doanh Toàn cầu về Sức khỏe, Đại học College London, London, Vương quốc Anh), Hussein Mozannar (AI Frontiers, Microsoft Research, Redmond, Washington, Hoa Kỳ), Matthew E. Taylor (Khoa học Máy tính, Đại học Alberta, Edmonton, AB, Canada - Viện Trí tuệ Máy móc Alberta (Amii), Edmonton, AB, Canada) và Krishnamurthy Dvijotham (Khoa học và Sáng kiến Chiến lược, Google DeepMind, Mountain View, California, Hoa Kỳ) thực hiện.