Thông tin

Nghiên cứu này do các tác giả Ahmed Alduais (Khoa Khoa học Giáo dục, Trường Cao đẳng Giáo dục, Đại học Qatar, Doha, Qatar - Khoa Tâm lý học, Đại học Khoa học và Công nghệ Na Uy, Trondheim, Na Uy), Saba Qadhi (Khoa Khoa học Giáo dục, Trường Cao đẳng Giáo dục, Đại học Qatar, Doha, Qatar), Youmen Chaaban (Trung tâm Nghiên cứu Giáo dục, Trường Cao đẳng Giáo dục, Đại học Qatar, Doha, Qatar) và Majeda Khraisheh (Khoa Kỹ thuật Hóa học, Đại học Qatar, Doha, Qatar) thực hiện.
Nghiên cứu do nhóm tác giả bao gồm: Danniell Hu, Elizabeth Bondi-Kelly (Khoa Khoa học Máy tính và Kỹ thuật, Đại học Michigan, Ann Arbor, Michigan, Hoa Kỳ), Diana Acosta Navas (Trường Kinh doanh Quinlan, Đại học Loyola Chicago, Chicago, Illinois, Hoa Kỳ), Susanne Gaube (Trường Kinh doanh Toàn cầu về Sức khỏe, Đại học College London, London, Vương quốc Anh), Hussein Mozannar (AI Frontiers, Microsoft Research, Redmond, Washington, Hoa Kỳ), Matthew E. Taylor (Khoa học Máy tính, Đại học Alberta, Edmonton, AB, Canada - Viện Trí tuệ Máy móc Alberta (Amii), Edmonton, AB, Canada) và Krishnamurthy Dvijotham (Khoa học và Sáng kiến Chiến lược, Google DeepMind, Mountain View, California, Hoa Kỳ) thực hiện.
Nghiên cứu do nhóm các tác giả gồm có: Akash V. Maharaj, Daniel Lee, Kun Qian, Sajjadur Rahman, Yunyao Li (Adobe Inc., San Jose, Hoa Kỳ), David Arbour, Uttaran Bhattacharya, Anup Rao (Adobe Research, San Jose, Hoa Kỳ), Austin Zane và Avi Feller (Đại học California, Berkeley, Hoa Kỳ) thực hiện.
Nghiên cứu do các tác giả gồm: Rikhiya Ghosh, Sanjeev Kumar Karn (Siemens Healthineers, Princeton, New Jersey, Hoa Kỳ), Hans-Martin von Stockhausen, Martin Schmitt (Siemens Healthineers, Erlangen, AG, Đức), George Marica Vasile (Siemens, AG, Romania) và Oladimeji Farri (GetWell inc) thực hiện.
Nghiên cứu do nhóm các tác giả bao gồm Tianlong Xu, Zhendong Chu, Qingsong Wen (Squirrel AI Learning, Thượng Hải, Trung Quốc) và Yi-Fan Zhang (NLPR, CASIA MAIS, Thượng Hải, Trung Quốc) thực hiện.
Nghiên cứu do tác giả Serdar Kadıoğlu thuộc Trung tâm Xuất sắc về Trí tuệ Nhân tạo, Fidelity Investments, Boston, Massachusetts, Hoa Kỳ và Khoa Khoa học Máy tính, Đại học Brown, Providence, Rhode Island, Hoa Kỳ thực hiện.
Nhà sản xuất ô tô Đức BMW cho biết hôm thứ Sáu rằng họ có kế hoạch triển khai hai robot hình người chạy bằng AI trong một nhà máy trong một chương trình thí điểm lần đầu tiên trong năm nay.
Sự đổi mới trong các ứng dụng trí tuệ nhân tạo, bao gồm cả làn sóng ngày càng tăng của các tác nhân AI, dựa trên các công ty khởi nghiệp truy cập các mô hình nền tảng AI do Anthropic, OpenAI và Google cung cấp. Mỗi công ty trong số này cũng cạnh tranh với các công ty khởi nghiệp đó, tạo ra xung đột lợi ích. Một báo cáo mới của Giám đốc chính sách công nghệ và trí tuệ nhân tạo của Vanderbilt Accelerator Asad Ramzanali và Akhil Rajan phân tích thị trường mô hình nền tảng, nêu bật một nghiên cứu điển hình về một công ty khởi nghiệp đã trải qua sự đối xử không công bằng từ nhà cung cấp mô hình nền tảng và đề xuất yêu cầu về tính trung lập của AI tương tự như các quy tắc "tính trung lập của mạng" trong băng thông rộng.
Năm 2026 mở ra nhiều thay đổi trong cách người dân tiếp cận và sử dụng công nghệ với một loạt chính sách mới bắt đầu đi vào cuộc sống.
Bộ Khoa học và Công nghệ đang lấy ý kiến đối với dự thảo Thông tư hướng dẫn Khung đạo đức trí tuệ nhân tạo quốc gia.
Trước 1 2 3 4 5 6 7 [8] 9 10 Tiếp

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 
Công nghệ 4.0  
 
Châm cứu, sắc thuốc bằng AI
Y học cổ truyền Trung Quốc, một lĩnh vực vốn được coi là khó chuẩn hóa và khó số hóa, đang thay đổi căn bản nhờ ứng dụng AI, từ chẩn đoán đến bào chế thuốc.


 
Điện tử  
 
NVIDIA bỏ xa đối thủ 9 lần trong bài kiểm tra AI Jensen Huang gọi là "khắt khe nhất", và lý do không phải chip Blackwell mới
Trong kỳ MLPerf Inference v6.0, NVIDIA là nhà sản xuất duy nhất nộp kết quả DeepSeek-R1 — đồng thời ghi nhận mức tăng 2,7 lần thông lượng token chỉ nhờ cập nhật phần mềm, không thay đổi phần cứng.


 
Tin học  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này