Trí tuệ nhân tạo

FPT sẽ cùng Homa Techs phát triển thiết bị nhà - tòa nhà thông minh tích hợp trí tuệ nhân tạo tinh giản và đưa sản phẩm ra châu Á.
Phần mềm ứng dụng trí tuệ nhân tạo RAPID của Đại học Stanford, Mỹ vừa được Bệnh viện nhân dân 115 ứng dụng trong chẩn đoán và đưa ra cửa sổ điều trị mới trong đột quỵ não cấp, lên đến 24 giờ.
Hội nghị thượng đỉnh G20 là dịp để nước chủ nhà Nhật Bản giới thiệu nhiều thành tựu, trong đó có lĩnh vực công nghệ cao.
Trong machine learning, có một thứ gọi là định luật ” No Free Lunch “. Nói một cách ngắn gọn, điều đó cho rằng không có một thuật toán nào là tốt nhất trong mọi vấn đề và nó đặc biệt phù hợp với supervised learning – việc học dưới sự giám sát ( ví dụ là predictive modeling – mô hình tiên đoán).
Theo dõi đối tượng (object tracking) là một những lĩnh vực nghiên cứu đầy tiềm năng của thị giác máy tính (computer vision). Việc theo dõi chủ yếu dựa trên hình ảnh của các đối tượng thu được từ các camera giám sát.
Trong machine learning, có một thứ gọi là định luật ” No Free Lunch “. Nói một cách ngắn gọn, điều đó cho rằng không có một thuật toán nào là tốt nhất trong mọi vấn đề và nó đặc biệt phù hợp với supervised learning – việc học dưới sự giám sát ( ví dụ là predictive modeling – mô hình tiên đoán).
Nhận dạng tư thế người là phân lớp một tư thế thu được từ camera vàomột trong các tư thế đã được định nghĩa trước đó ví dụ như: đứng, ngồi,nằm. Người mô tả tư thế sẽ đứng trước camera và hệ thống sẽ nhận dạng tư thế đó là tư thế gì.
Trong machine learning, có một thứ gọi là định luật ” No Free Lunch “. Nói một cách ngắn gọn, điều đó cho rằng không có một thuật toán nào là tốt nhất trong mọi vấn đề và nó đặc biệt phù hợp với supervised learning – việc học dưới sự giám sát ( ví dụ là predictive modeling – mô hình tiên đoán).
Nhờ giải trình tự gene, con người biết rõ cơ địa của mình như thế nào để có thể sống khỏe mạnh, phòng chống ung thư, các bệnh di truyền.
Trong bài viết này, tác giả Nguyễn Thái Nghe và Trương Quốc Định Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Trường Đại học Cần Thơ đề xuất một giải pháp xây dựng Hệ thống hỗ trợ tư vấn tuyển sinh bán tự động sử dụng kết hợp các kỹ thuật trong xử lý văn bản, máy học SVM và xử lý tin nhắn SMS trong hệ thống thông tin di động.

Nghị quyết 57 - “Đầu kéo” phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số
Sau hơn 1 năm triển khai, Nghị quyết 57-NQ/TW, ngày 22-12-2024 của Bộ Chính trị về phát triển khoa học công nghệ (KHCN), đổi mới sáng tạo (ĐMST) và chuyển đổi số (CĐS) quốc gia dần đi vào cuộc sống. Các trụ cột KHCN, ĐMST và CĐS có mối quan hệ chặt chẽ, tác động trực tiếp đến việc đổi mới mô hình tăng trưởng, hiệu quả quản lý nhà nước, môi trường đầu tư, kinh doanh và đời sống kinh tế - xã hội của TP Cần Thơ.


Video




© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này