Trí tuệ nhân tạo

Việc phát triển của các thiết bị tính toán và sự phổ biến của các ứng dụng mạng như thương mại điện tử, mạng xã hội, tính toán đám mây đã làm cho các vấn đề về an toàn thông tin càng trở nên phức tạp và cấp thiết.
Việc phát hiện khuôn mặt người trong ảnh đã được nghiên cứu nhiều và có nhiều phương pháp khác nhau [1] [2] [3] [4]; chẳng hạn như phương pháp phát hiện và định vị khuôn mặt từ ảnh có nền phức tạp nhằm tìm ra các cạnh, sau đó loại bỏ bớt và nhóm các cạnh lại sao cho chỉ còn lại một biên bao quanh khuôn mặt phân biệt vùng đầu và nền [5].
Tình trạng ô nhiễm không khí gia tăng đang làm phát sinh nhiều vấn đề tới sức khỏe của con người. Theo thông tin được đăng tải bởi Tổ chức Y tế thế giới (WHO), vấn đề ô nhiễm không khí ảnh hưởng tới tất cả mọi người ở các quốc gia [1]. Điều này gây ra 4,2 triệu người chết sớm trên phạm vi toàn cầu trong năm 2016.
Dự báo là một khoa học và nghệ thuật tiên đoán những sự việc sẽ xảy ra trong tương lai, trên cơ sở phân tích khoa học về các dữ liệu đã thu thập được. Khi tiến hành dự báo cần căn cứ vào việc thu thập, xử lý số liệu trong quá khứ và hiện tại để xác định xu hướng vận động của các hiện tượng trong tương lai nhờ vào một số mô hình toán học (định lượng).
Xây dựng một hệ thống hỗ trợ chăm sóc sức khỏe hoặc thăm khám bệnh tự động là mong muốn đã có từ lâu. Với sự phát triển của khoa học máy tính, và nhất là sự phát triển của các phương pháp học sâu, nhu cầu này càng trở nên được quan tâm hơn và cũng càng có cơ sở thành công hơn.
Tra cứu ảnh dựa vào nội dung (CBIR-Content Based Image Retrieval) đã nhận được nhiều sự quan tâm trong thập kỷ qua, do nhu cầu xử lý hiệu quả lượng dữ liệu đa phương tiện khổng lồ và tăng nhanh chóng. Nhiều hệ thống CBIR đã được phát triển, gồm QBIC [21], Photobook [22], MARS [23], PicHunter [24] , Blobworld [25].
Trong thế giới hiện đại ngày nay, việc xử lý khối lượng khổng lồ rác thải sinh hoạt hằng ngày đã trở thành một vấn đề cấp bách cho các quốc gia. Làm sao để giảm nhẹ tác động của rác thải gây ô nhiễm nghiêm trọng tới môi trường là câu hỏi thường trực.
Ngày nay, nhờ có sự tiến bộ của khoa học kỹ thuật, máy tính dần trở thành công cụ được sử dụng rộng rãi trong công việc cũng như đời sống con người. Theo đó sự tương tác giữa con người và máy tính cũng càng đa dạng.
Việc sử dụng các công cụ đánh giá năng suất để phát triển sản xuất thông minh giúp doanh nghiệp biết được mình đang ở đâu, cần cải thiện những gì để đạt mục tiêu sản xuất thông minh bền vững.
Chuyên gia cho rằng, cần xây dựng chiến lược dữ liệu, luật dữ liệu, hành lang pháp lý về đạo đức trí tuệ nhân tạo và dữ liệu, cùng tuyên truyền giáo dục.

Nghị quyết 57 - “Đầu kéo” phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số
Sau hơn 1 năm triển khai, Nghị quyết 57-NQ/TW, ngày 22-12-2024 của Bộ Chính trị về phát triển khoa học công nghệ (KHCN), đổi mới sáng tạo (ĐMST) và chuyển đổi số (CĐS) quốc gia dần đi vào cuộc sống. Các trụ cột KHCN, ĐMST và CĐS có mối quan hệ chặt chẽ, tác động trực tiếp đến việc đổi mới mô hình tăng trưởng, hiệu quả quản lý nhà nước, môi trường đầu tư, kinh doanh và đời sống kinh tế - xã hội của TP Cần Thơ.


Windows PowerShell hiện thông tin cảnh báo khi chạy tập lệnh Invoke-WebRequest
Microsoft xác nhận Windows PowerShell hiện đưa ra cảnh báo khi chạy các tập lệnh sử dụng cmdlet Invoke-WebRequest để tải xuống nội dung web, nhằm ngăn chặn việc thực thi mã có khả năng gây rủi ro. Theo giải thích của Microsoft, điều này sẽ giảm thiểu lỗ hổng thực thi mã từ xa PowerShell có mức độ nghiêm trọng cao (CVE-2025-54100), chủ yếu ảnh hưởng đến môi trường do doanh nghiệp hoặc tổ chức sử dụng tập lệnh Powershell để tự động hóa, vì tập lệnh PowerShell không được sử dụng phổ biến bên ngoài các môi trường như vậy.





© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này