Một nghiên cứu mới đã cho thấy các bong bóng không đứng yên mà tự sắp xếp lại, tạo ra các đường dẫn cho chất lỏng thoát ra. Phát hiện này giúp chúng ta định hình lại cách hiểu về bọt khí và có thể cải thiện các sản phẩm hàng ngày.

Sử dụng các mô phỏng siêu máy tính tiên tiến, các nhà thiên văn học cuối cùng đã giải mã được một bí ẩn kéo dài hàng thập kỷ về các ngôi sao khổng lồ đỏ.

Các nhà khoa học đã chế tạo một loại pin lượng tử sạc nhanh hơn khi kích thước càng lớn – mở ra một tương lai với nguồn điện gần như tức thời.

Nhà nghiên cứu Nikolai Helth Gaukås và các đồng nghiệp tại SINTEF đang nghiên cứu thu năng lượng xanh từ các rung động mặt đất.

Một phương pháp mới đầy triển vọng đã mở ra con đường giúp loại bỏ chất PFAS độc hại khỏi nước.

Nghiên cứu do các tác giả Đặng Huỳnh Giao, Cao Đặng Hoàng Ân, Hồ Ngọc Tri Tân, Lương Huỳnh Vủ Thanh - Đại học Cần Thơ và tác giả Trần Hoàng Ái - Trường Đại học Cửu Long thực hiện nhằm đánh giá khả năng phân hủy acid orange 7 của vật liệu FeCo-ZIFs với sự hiện diện của chất oxy hóa.

Nghiên cứu do các tác giả Đỗ Thị Mỹ Phượng, Đặng Quốc Gia Bảo, Phan Hoàng Duy Tân, Phan Thị Thanh Tuyền và Nguyễn Xuân Lộc - Đại học Cần Thơ thực hiện nhằm đánh giá hiệu quả xử lý độ màu và nhu cầu oxy hóa học (COD) trong nước thải dệt nhuộm bằng quy trình kết hợp keo tụ và oxy hóa nâng cao sử dụng tia UV và ozone (AOPs/UV-O₃).

Nghiên cứu do các tác giả Nguyễn Văn Khanh, Trần Vỹ Khang và Nguyễn Chí Ngôn - Trường Bách Khoa, Đại học Cần Thơ thực hiện nhằm mục tiêu tập trung cải tiến thuật toán của cơ chế đếm kép dựa trên phân tích hành vi vào bẫy của ruồi vàng trong thời gian dài.

Nghiên cứu do các tác giả Lâm Phúc Thông, Nguyễn Minh Nhựt và Đặng Huỳnh Giao - Đại học Cần Thơ thực hiện nhằm đánh giá tiềm năng xử lý hiệu quả một số loại kháng sinh khác trong nước thải bằng vật liệu than sinh học từ phụ phẩm nông nghiệp bằng các phương pháp hoạt hóa khác nhau. Các tính chất của than sinh học và sự tương tác giữa kháng sinh và than sinh học sẽ giúp làm rõ cơ chế xử lý, hiệu quả loại bỏ kháng sinh trong nước thải, từ đó có thể tối ưu hóa hiệu quả xử lý và ứng dụng trong quy mô lớn.

Nghiên cứu do các tác giả Nguyễn Diệp Anh, Nguyễn Thị Thu, Trương Khánh Huyền, Kiều Bảo My, Trần Thị Thùy Anh, Lã Thị Thùy, Nguyễn Anh Đức, Tô Thanh Thúy, Trần Đức Long và Nguyễn Thị Kim Thanh - Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội thực hiện nhằm Ứng dụng chỉ thị phân tử để phân biệt ba loài cây thuốc dễ nhầm lẫn thuộc chi Ba bét (Mallotus Lour.)