Thông tin

Dòng tablet mới của Xiaomi gồm hai phiên bản Pad 8 và Pad 8 Pro, hỗ trợ chế độ làm việc đa cửa sổ, phụ kiện bàn phím và bút, giá từ 11,99 triệu đồng.
Nghiên cứu do tác giả Erdem Bıyık thuộc Khoa Khoa học Máy tính, Đại học Nam California, Los Angeles, Hoa Kỳ thực hiện.
Nghiên cứu do nhóm các tác giả Vinay K Chaudhri, Chaitan Baru, Brandon Bennett, Mehul Bhatt, Darion Cassel, Anthony G Cohn, Rina Dechter, Esra Erdem, Dave Ferrucci, Ken Forbus, Gregory Gelfond, Michael Genesereth, Andrew S. Gordon, Benjamin Grosof, Gopal Gupta, Jim Hendler, Sharat Israni, Tyler R. Josephson, Patrick Kyllonen, Yuliya Lierler, Vladimir Lifschitz, Clifton McFate, Hande Küçük McGinty, Leora Morgenstern, Alessandro Oltramari, Praveen Paritosh, Dan Roth, Blake Shepard, Cogan Shimizu, Denny Vrandečić, Mark Whiting, Michael Witbrock thuộc Công ty TNHH Nghiên cứu Hệ thống Tri thức, Sunnyvale, Hoa Kỳ thực hiện.
Nghiên cứu do hai tác giả Pyry Pohjalainen (Otakaari 1B, Espoo 02150, Phần Lan) và Juho Vepsäläinen (Khoa Khoa học Máy tính, Đại học Aalto, Espoo, Phần Lan) thực hiện.
Nghiên cứu do hai tác giả Özkul Haraç và Ayhan Dolunay thuộc Khoa Truyền thông, Đại học Near East, Nicosia, Thổ Nhĩ Kỳ, Síp thực hiện.
Nghiên cứu do nhóm tác giả gồm Neil Majithia, Thomas Carey-Wilson, Elena Simperl (Khoa Tin học, Đại học King's College London, London, Anh) và Nigel Shadbolt (Khoa Khoa học Máy tính, Đại học Oxford, Oxford, Anh) cùng thuộc Viện Dữ liệu Mở, London, Anh thực hiện.
Nghiên cứu do nhóm các tác giả gồm: Mark A. Musen, Martin J. O'Connor, Josef Hardi, Marcos Martínez-Romero thuộc Khoa Y học Tính toán, Trường Y khoa Đại học Stanford, Stanford, California, Hoa Kỳ thực hiện.
Nghiên cứu này do các tác giả Ahmed Alduais (Khoa Khoa học Giáo dục, Trường Cao đẳng Giáo dục, Đại học Qatar, Doha, Qatar - Khoa Tâm lý học, Đại học Khoa học và Công nghệ Na Uy, Trondheim, Na Uy), Saba Qadhi (Khoa Khoa học Giáo dục, Trường Cao đẳng Giáo dục, Đại học Qatar, Doha, Qatar), Youmen Chaaban (Trung tâm Nghiên cứu Giáo dục, Trường Cao đẳng Giáo dục, Đại học Qatar, Doha, Qatar) và Majeda Khraisheh (Khoa Kỹ thuật Hóa học, Đại học Qatar, Doha, Qatar) thực hiện.
Nghiên cứu do nhóm tác giả bao gồm: Danniell Hu, Elizabeth Bondi-Kelly (Khoa Khoa học Máy tính và Kỹ thuật, Đại học Michigan, Ann Arbor, Michigan, Hoa Kỳ), Diana Acosta Navas (Trường Kinh doanh Quinlan, Đại học Loyola Chicago, Chicago, Illinois, Hoa Kỳ), Susanne Gaube (Trường Kinh doanh Toàn cầu về Sức khỏe, Đại học College London, London, Vương quốc Anh), Hussein Mozannar (AI Frontiers, Microsoft Research, Redmond, Washington, Hoa Kỳ), Matthew E. Taylor (Khoa học Máy tính, Đại học Alberta, Edmonton, AB, Canada - Viện Trí tuệ Máy móc Alberta (Amii), Edmonton, AB, Canada) và Krishnamurthy Dvijotham (Khoa học và Sáng kiến Chiến lược, Google DeepMind, Mountain View, California, Hoa Kỳ) thực hiện.
Nghiên cứu do nhóm các tác giả gồm có: Akash V. Maharaj, Daniel Lee, Kun Qian, Sajjadur Rahman, Yunyao Li (Adobe Inc., San Jose, Hoa Kỳ), David Arbour, Uttaran Bhattacharya, Anup Rao (Adobe Research, San Jose, Hoa Kỳ), Austin Zane và Avi Feller (Đại học California, Berkeley, Hoa Kỳ) thực hiện.

Xem nhiều

Tiêu điểm

Phường Sóc Trăng ra mắt Kiosk hỗ trợ người dân thực hiện dịch vụ công, đẩy mạnh chuyển đổi số
Giải pháp thúc đẩy nâng cao Chỉ số đổi mới sáng tạo thành phố Cần Thơ
Cần Thơ - Quảng Ngãi tăng cường hợp tác khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số
Cần Thơ kiến tạo hệ sinh thái đổi mới sáng tạo xanh, hướng tới tương lai Net Zero
Cần Thơ ra mắt Mạng lưới Mentors & Coaches, tăng tốc hệ sinh thái khởi nghiệp đổi mới sáng tạo
Chương trình Demo Day – Ngày hội trình bày kết quả
Mô hình Trung tâm Đổi mới sáng tạo thành phố Cần Thơ - Thúc đẩy liên kết phát triển hệ sinh thái đổi mới sáng tạo
Vị thế của Việt Nam và khát vọng trên bản đồ trí tuệ nhân tạo thế giới
INNO-FOUNDATION – Tư duy khởi tạo từ con số 0
Cần Thơ tổ chức Chương trình Mekong Mentorship thúc đẩy phát triển sản phẩm OCOP gắn với đổi mới sáng tạo
Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Siêu thị số  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 
Công nghệ 4.0  
 
FPT đề xuất “bản đồ trưởng thành AI” chuẩn hóa lộ trình chuyển đổi AI cho doanh nghiệp
Trong bối cảnh AI đang trở thành ưu tiên chiến lược của doanh nghiệp toàn cầu nhưng tỷ lệ ứng dụng thành công vào vận hành thực tế vẫn còn hạn chế, FPT đã giới thiệu CASAN - Khung năng lực AI 5 cấp độ nhằm giúp tổ chức, doanh nghiệp xác định rõ mức độ trưởng thành AI và xây dựng lộ trình chuyển đổi phù hợp.


 
Điện tử  
 
AGIBOT triển khai robot bán nhân hình trong sản xuất điện tử
AGIBOT vừa công bố việc đưa dòng robot AGIBOT G2 vào môi trường sản xuất điện tử tiêu dùng tại Longcheer Technology. Đây được xem là bước tiến quan trọng, đánh dấu việc ứng dụng trí tuệ nhân thể (embodied AI) ở quy mô công nghiệp, trực tiếp trong quy trình sản xuất cốt lõi.


 
Tin học  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này