Nghiên cứu do nhóm các tác giả gồm có: Akash V. Maharaj, Daniel Lee, Kun Qian, Sajjadur Rahman, Yunyao Li (Adobe Inc., San Jose, Hoa Kỳ), David Arbour, Uttaran Bhattacharya, Anup Rao (Adobe Research, San Jose, Hoa Kỳ), Austin Zane và Avi Feller (Đại học California, Berkeley, Hoa Kỳ) thực hiện.

Nghiên cứu do các tác giả gồm: Rikhiya Ghosh, Sanjeev Kumar Karn (Siemens Healthineers, Princeton, New Jersey, Hoa Kỳ), Hans-Martin von Stockhausen, Martin Schmitt (Siemens Healthineers, Erlangen, AG, Đức), George Marica Vasile (Siemens, AG, Romania) và Oladimeji Farri (GetWell inc) thực hiện.

Nghiên cứu do nhóm các tác giả bao gồm Tianlong Xu, Zhendong Chu, Qingsong Wen (Squirrel AI Learning, Thượng Hải, Trung Quốc) và Yi-Fan Zhang (NLPR, CASIA MAIS, Thượng Hải, Trung Quốc) thực hiện.

Nghiên cứu do tác giả Serdar Kadıoğlu thuộc Trung tâm Xuất sắc về Trí tuệ Nhân tạo, Fidelity Investments, Boston, Massachusetts, Hoa Kỳ và Khoa Khoa học Máy tính, Đại học Brown, Providence, Rhode Island, Hoa Kỳ thực hiện.

Nhà sản xuất ô tô Đức BMW cho biết hôm thứ Sáu rằng họ có kế hoạch triển khai hai robot hình người chạy bằng AI trong một nhà máy trong một chương trình thí điểm lần đầu tiên trong năm nay.

Sự đổi mới trong các ứng dụng trí tuệ nhân tạo, bao gồm cả làn sóng ngày càng tăng của các tác nhân AI, dựa trên các công ty khởi nghiệp truy cập các mô hình nền tảng AI do Anthropic, OpenAI và Google cung cấp. Mỗi công ty trong số này cũng cạnh tranh với các công ty khởi nghiệp đó, tạo ra xung đột lợi ích. Một báo cáo mới của Giám đốc chính sách công nghệ và trí tuệ nhân tạo của Vanderbilt Accelerator Asad Ramzanali và Akhil Rajan phân tích thị trường mô hình nền tảng, nêu bật một nghiên cứu điển hình về một công ty khởi nghiệp đã trải qua sự đối xử không công bằng từ nhà cung cấp mô hình nền tảng và đề xuất yêu cầu về tính trung lập của AI tương tự như các quy tắc "tính trung lập của mạng" trong băng thông rộng.

Tờ Nikkei của Nhật Bản cho biết, một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) đã đạt kết quả xuất sắc trong kỳ thi tuyển sinh đại học của Nhật Bản năm 2026, gây chú ý lớn trong giới giáo dục và công nghệ.

Báo cáo Rủi ro Toàn cầu 2026 do Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) vừa công bố cho thấy, thế giới đang bước vào một giai đoạn bất ổn sâu sắc, trong đó đối đầu địa kinh tế, chiến tranh thương mại và những hệ lụy khó lường của trí tuệ nhân tạo (AI) trở thành các mối đe dọa lớn nhất đối với doanh nghiệp và nền kinh tế toàn cầu trong những năm tới.

UBND TP. Hồ Chí Minh vừa phê duyệt đề án ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn nhằm hỗ trợ người lao động học tập, nâng kỹ năng trước nhu cầu nhân lực thay đổi nhanh theo chuyển đổi số.

Em Lê Thị Mai Trang (sinh năm 2004), sinh viên năm cuối ngành Khoa học Quản lý, Đại học Kinh tế Quốc dân, vừa nhận tin trúng tuyển chương trình thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo và Đổi mới sáng tạo liên ngành tại Đại học Thanh Hoa (Trung Quốc). Theo bảng xếp hạng THE 2026, đây là ngôi trường dẫn đầu châu Á, xếp thứ 12 trong số các trường đại học tốt nhất thế giới.