Nghiên cứu do nhóm tác giả gồm Neil Majithia, Thomas Carey-Wilson, Elena Simperl (Khoa Tin học, Đại học King's College London, London, Anh) và Nigel Shadbolt (Khoa Khoa học Máy tính, Đại học Oxford, Oxford, Anh) cùng thuộc Viện Dữ liệu Mở, London, Anh thực hiện.

Nghiên cứu do nhóm các tác giả gồm: Mark A. Musen, Martin J. O'Connor, Josef Hardi, Marcos Martínez-Romero thuộc Khoa Y học Tính toán, Trường Y khoa Đại học Stanford, Stanford, California, Hoa Kỳ thực hiện.

Nghiên cứu này do các tác giả Ahmed Alduais (Khoa Khoa học Giáo dục, Trường Cao đẳng Giáo dục, Đại học Qatar, Doha, Qatar - Khoa Tâm lý học, Đại học Khoa học và Công nghệ Na Uy, Trondheim, Na Uy), Saba Qadhi (Khoa Khoa học Giáo dục, Trường Cao đẳng Giáo dục, Đại học Qatar, Doha, Qatar), Youmen Chaaban (Trung tâm Nghiên cứu Giáo dục, Trường Cao đẳng Giáo dục, Đại học Qatar, Doha, Qatar) và Majeda Khraisheh (Khoa Kỹ thuật Hóa học, Đại học Qatar, Doha, Qatar) thực hiện.

Nghiên cứu do nhóm tác giả bao gồm: Danniell Hu, Elizabeth Bondi-Kelly (Khoa Khoa học Máy tính và Kỹ thuật, Đại học Michigan, Ann Arbor, Michigan, Hoa Kỳ), Diana Acosta Navas (Trường Kinh doanh Quinlan, Đại học Loyola Chicago, Chicago, Illinois, Hoa Kỳ), Susanne Gaube (Trường Kinh doanh Toàn cầu về Sức khỏe, Đại học College London, London, Vương quốc Anh), Hussein Mozannar (AI Frontiers, Microsoft Research, Redmond, Washington, Hoa Kỳ), Matthew E. Taylor (Khoa học Máy tính, Đại học Alberta, Edmonton, AB, Canada - Viện Trí tuệ Máy móc Alberta (Amii), Edmonton, AB, Canada) và Krishnamurthy Dvijotham (Khoa học và Sáng kiến Chiến lược, Google DeepMind, Mountain View, California, Hoa Kỳ) thực hiện.

Nghiên cứu do nhóm các tác giả gồm có: Akash V. Maharaj, Daniel Lee, Kun Qian, Sajjadur Rahman, Yunyao Li (Adobe Inc., San Jose, Hoa Kỳ), David Arbour, Uttaran Bhattacharya, Anup Rao (Adobe Research, San Jose, Hoa Kỳ), Austin Zane và Avi Feller (Đại học California, Berkeley, Hoa Kỳ) thực hiện.

Nghiên cứu do các tác giả gồm: Rikhiya Ghosh, Sanjeev Kumar Karn (Siemens Healthineers, Princeton, New Jersey, Hoa Kỳ), Hans-Martin von Stockhausen, Martin Schmitt (Siemens Healthineers, Erlangen, AG, Đức), George Marica Vasile (Siemens, AG, Romania) và Oladimeji Farri (GetWell inc) thực hiện.

Nghiên cứu do nhóm các tác giả bao gồm Tianlong Xu, Zhendong Chu, Qingsong Wen (Squirrel AI Learning, Thượng Hải, Trung Quốc) và Yi-Fan Zhang (NLPR, CASIA MAIS, Thượng Hải, Trung Quốc) thực hiện.

Nghiên cứu do tác giả Serdar Kadıoğlu thuộc Trung tâm Xuất sắc về Trí tuệ Nhân tạo, Fidelity Investments, Boston, Massachusetts, Hoa Kỳ và Khoa Khoa học Máy tính, Đại học Brown, Providence, Rhode Island, Hoa Kỳ thực hiện.

Nhà sản xuất ô tô Đức BMW cho biết hôm thứ Sáu rằng họ có kế hoạch triển khai hai robot hình người chạy bằng AI trong một nhà máy trong một chương trình thí điểm lần đầu tiên trong năm nay.

Sự đổi mới trong các ứng dụng trí tuệ nhân tạo, bao gồm cả làn sóng ngày càng tăng của các tác nhân AI, dựa trên các công ty khởi nghiệp truy cập các mô hình nền tảng AI do Anthropic, OpenAI và Google cung cấp. Mỗi công ty trong số này cũng cạnh tranh với các công ty khởi nghiệp đó, tạo ra xung đột lợi ích. Một báo cáo mới của Giám đốc chính sách công nghệ và trí tuệ nhân tạo của Vanderbilt Accelerator Asad Ramzanali và Akhil Rajan phân tích thị trường mô hình nền tảng, nêu bật một nghiên cứu điển hình về một công ty khởi nghiệp đã trải qua sự đối xử không công bằng từ nhà cung cấp mô hình nền tảng và đề xuất yêu cầu về tính trung lập của AI tương tự như các quy tắc "tính trung lập của mạng" trong băng thông rộng.