Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) là một thuật ngữ của lĩnh vực công nghệ máy tính, đang phát triển nhanh chóng đã bắt đầu được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực y tế để cải thiện trình độ chuyên môn và hiệu quả công việc.
Ngày nay, việc ứng dụng AI trong lĩnh vực tìm kiếm và khai thác dầu khí đã mở ra những cánh cửa mới về khả năng phân tích và hiểu biết sâu sắc về dữ liệu địa chất và địa vật lý.
Ngành dầu khí, một trong những ngành công nghiệp quan trọng nhất trên thế giới, đang đối mặt với nhiều thách thức không chỉ về mặt kỹ thuật mà còn về môi trường và bền vững. Trong bối cảnh đó, việc áp dụng công nghệ thông tin, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI) và Học Máy (ML), đã mở ra những cơ hội mới để tối ưu hóa quy trình, nâng cao hiệu quả, giảm thiểu rủi ro và tác động tiêu cực đến môi trường.
Hiện nay, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) đang có một tác động lớn trong lĩnh vực giao thông vận tải và ngày càng có nhiều tiện ích hơn với hệ thống giao thông ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đáp ứng nhu cầu học tập ngày càng cao, hiện đại hơn, làm thay đổi nền giáo dục của thời đại.
Trong xu thế chung, việc áp dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực kiến trúc, quy hoạch đô thị ở Việt Nam trong thời gian tới sẽ có nhiều thay đổi toàn diện và có những đóng góp tích cực.
Môi trường của trái đất đang đứng trước mối nhiều đe dọa. Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào việc hỗ trợ tích cực cho nỗ lực bảo vệ môi trường ngày càng cho thấy nhiều hiệu quả.
Công ty Israel Razor Labs đã tạo ra một nền tảng dựa trên AI để bảo trì bộ máy quan trọng này, dự đoán những sự cố có thể xảy ra trước khi chúng xảy ra – có khả năng tiết kiệm thời gian, tiền bạc và quan trọng nhất là mạng sống của con người.
Hiện nay, nhiều ngành nghề, lĩnh vực đang đẩy mạnh đầu tư vào công nghệ AI nhằm nâng cao chất lượng sản phẩm và dịch vụ. Ngành làm đẹp cũng không phải là ngoại lệ.
Hệ thống thông tin địa lý (GIS) ngày càng trở nên quan trọng trong nhiều lĩnh vực. Tuy nhiên, các phương pháp GIS truyền thống phải đối mặt với những thách thức trong việc xử lý và phân tích các tập dữ liệu lớn như vậy. Sự kết hợp giữa AI và GIS (GeoAI) đang mở ra những khả năng to lớn, nâng cao năng suất và chất lượng công việc.

Nghị quyết 57 - “Đầu kéo” phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số
Sau hơn 1 năm triển khai, Nghị quyết 57-NQ/TW, ngày 22-12-2024 của Bộ Chính trị về phát triển khoa học công nghệ (KHCN), đổi mới sáng tạo (ĐMST) và chuyển đổi số (CĐS) quốc gia dần đi vào cuộc sống. Các trụ cột KHCN, ĐMST và CĐS có mối quan hệ chặt chẽ, tác động trực tiếp đến việc đổi mới mô hình tăng trưởng, hiệu quả quản lý nhà nước, môi trường đầu tư, kinh doanh và đời sống kinh tế - xã hội của TP Cần Thơ.


Video

Các cảm biến mới giúp robot có thể cảm nhận được
Một nhóm nghiên cứu, trong đó có Huanyu Larry Cheng, Giáo sư liên kết về Khoa học Kỹ thuật và Cơ học tại Đại học Penn State, đang sử dụng các cảm biến áp suất - những thiết bị nhỏ xíu, kích thước xấp xỉ một chiếc kẹp giấy, có thể đo lực tác dụng lên một diện tích - để thiết kế một loại "da" điện tử có độ nhạy cao, dùng kèm với robot và chân tay giả.





© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này