Trí tuệ nhân tạo [ Đăng ngày (05/06/2026) ]
VNPT AI và GRGBanking hợp tác cung cấp Phygital Banking tại Việt Nam
Hợp tác hướng tới các ứng dụng như AI Teller, Kiosk AI, Robot AI, Giao dịch viên AI, để thúc đẩy năng lực tự động hóa tại các điểm chạm vật lý của ngân hàng.

VNPT AI và GRGBanking cung cấp dịch vụ Phygital Banking tại Việt Nam.

Ngày 26/5, Công ty VNPT AI và GRG Banking ký kết biên bản ghi nhớ hợp tác, tập trung vào chiến lược kết hợp hệ sinh thái AI “Make in Viet Nam” đã phục vụ hàng tỷ lượt yêu cầu người dùng của VNPT AI với hệ sinh thái thiết bị ngân hàng tự động đã được GRGBanking triển khai tại hơn 130 quốc gia. Từ đó, hai bên sẽ cung cấp các ứng dụng AI chuyên biệt có giá trị thực tiễn cao cho ngành tài chính - ngân hàng theo mô hình Phygital Banking như AI Teller, Kiosk AI, Robot AI, Giao dịch viên AI, tự động hóa dịch vụ khách hàng, quản lý tiền mặt…

Phygital Banking - kết nối trải nghiệm số với điểm chạm vật lý

Thị trường AI trong ngân hàng đang tăng trưởng mạnh, với quy mô toàn cầu được dự báo đạt 143,56 tỷ USD vào năm 2030. Trong đó, thị phần của Physical AI (trí tuệ nhân tạo vật lý) tăng nhanh do nhu cầu về phân khúc Kiosk AI, Robot AI. Tại Việt Nam, ngân hàng là lĩnh vực có quy mô lớn và năng lực đầu tư công nghệ rõ nét, với hơn 87% người trưởng thành đã có tài khoản thanh toán và nhiều ngân hàng ghi nhận trên 95% giao dịch qua kênh số. Năm 2026, nhiều ngân hàng lên kế hoạch tăng vốn điều lệ lên xấp xỉ hoặc vượt 100.000 tỷ đồng, tạo dư địa tăng trưởng về đầu tư công nghệ.

Hợp tác của VNPT AI và GRGBanking diễn ra trong bối cảnh chuyển đổi số ngân hàng diễn ra sôi động và không chỉ dừng ở ứng dụng di động hay Internet Banking. Nhiều nghiệp vụ vẫn cần điểm chạm vật lý tại quầy, đặc biệt là các giao dịch liên quan đến tiền mặt, giấy tờ, xác thực danh tính hoặc hỗ trợ trực tiếp. Vì vậy, Phygital Banking trở thành hướng đi quan trọng, giúp kết nối trải nghiệm số với vận hành tại chi nhánh, đồng thời đáp ứng yêu cầu về an toàn, tuân thủ và hiệu quả vận hành.

Trong mô hình này, Physical AI giữ vai trò quan trọng khi đưa AI ra khỏi môi trường thuần số để tích hợp vào thiết bị, kiosk, robot, quầy tự phục vụ, ATM thế hệ mới và chi nhánh thông minh. Nhờ đó, các thiết bị tại điểm giao dịch không chỉ thực hiện thao tác theo lệnh như ATM truyền thống, mà có thể nhận diện khách hàng, hiểu yêu cầu, hướng dẫn quy trình, xác thực sinh trắc học, đọc giấy tờ và hỗ trợ xử lý nghiệp vụ ngay tại điểm chạm vật lý. Đây cũng là hướng hợp tác trọng tâm của VNPT AI và GRG Banking.

Khi triển khai, các dịch vụ Phygital Banking của VNPT AI và GRG Banking sẽ giúp ngân hàng mở rộng năng lực phục vụ 24/7, giảm tải cho quầy giao dịch truyền thống và tối ưu chi phí vận hành. Với khách hàng cuối, lợi ích trực tiếp là khả năng tiếp cận dịch vụ nhanh hơn, linh hoạt hơn, tại nhiều điểm giao dịch hơn và ít phụ thuộc vào khung giờ làm việc của chi nhánh hoặc giao dịch viên.

AI “Make in Việt Nam” đáp ứng tiêu chuẩn khắt khe của ngân hàng

Tài chính - ngân hàng là lĩnh vực có yêu cầu cao đối với công nghệ, từ độ chính xác, bảo mật, tuân thủ pháp lý đến vận hành ổn định và trải nghiệm người dùng nhất quán. Hiện VNPT AI đã triển khai các giải pháp AI cho hơn 100 tổ chức tài chính - ngân hàng. Các công nghệ này có thể tham gia vào nhiều bước của giao dịch tự phục vụ, từ định danh, xác thực khách hàng, đọc và số hóa chứng từ, tương tác bằng giọng nói đến cá nhân hóa và quản trị chất lượng trải nghiệm trên nhiều điểm chạm.

Khi triển khai tại Việt Nam, các dịch vụ Phygital Banking cần AI chuyên biệt cho thị trường trong nước. Hệ thống cần xử lý tốt tiếng Việt trong nhiều ngữ cảnh giao tiếp, nhận diện và xử lý chính xác các nghiệp vụ định danh, xác thực tại Việt Nam, đồng thời đáp ứng yêu cầu pháp lý trong nước.

Trong hơn 8 năm qua, VNPT AI đã phát triển hơn 100 mô hình AI “Make in Viet Nam”, bao phủ các nhóm công nghệ như thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, xử lý âm thanh, phân tích dữ liệu lớn, các mô hình ngôn ngữ lớn tối ưu cho Việt Nam và Physical AI. Các công nghệ chuyên biệt này được chứng nhận bởi các tiêu chuẩn quốc tế từ những đơn vị uy tín như Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Hoa Kỳ - NIST, Liên minh FIDO.

Ở phía đối tác, GRGBanking mang đến hệ sinh thái thiết bị phục vụ ngân hàng tự động, với kinh nghiệm triển khai tại hơn 130 quốc gia và vùng lãnh thổ, được nhiều tổ chức tài chính quốc tế như Standard Chartered, BBVA và Bank of China tin tưởng.

Theo đó, sự hợp tác giữa VNPT AI và GRGBanking sẽ thúc đẩy mô hình Phygital Banking tại Việt Nam, giúp ngân hàng mở rộng phạm vi phục vụ, giảm tải cho quầy giao dịch truyền thống và tối ưu chi phí vận hành. Với khách hàng cuối, lợi ích trực tiếp là khả năng tiếp cận dịch vụ ngân hàng nhanh hơn, linh hoạt hơn, tại nhiều điểm giao dịch hơn và ít phụ thuộc vào khung giờ làm việc của chi nhánh.

Tiểu Vũ
Theo Theo Báo Đại biểu nhân dân (https://daibieunhandan.vn/) (ctngoc)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Xem nhiều

Tiêu điểm

Vị thế của Việt Nam và khát vọng trên bản đồ trí tuệ nhân tạo thế giới
INNO-FOUNDATION – Tư duy khởi tạo từ con số 0
Cần Thơ tổ chức Chương trình Mekong Mentorship thúc đẩy phát triển sản phẩm OCOP gắn với đổi mới sáng tạo
Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Siêu thị số  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 
Công nghệ 4.0  
 
FPT ký 6 hợp tác chuyển đổi AI với tập đoàn lớn tại Thái Lan và Singapore
FPT hợp tác chiến lược với các tập đoàn Thái Lan và Singapore trong chuyển đổi trí tuệ nhân tạo (AI), thúc đẩy đổi mới công nghệ và nâng cao hiệu quả kinh doanh.


 
Điện tử  
 
AGIBOT triển khai robot bán nhân hình trong sản xuất điện tử
AGIBOT vừa công bố việc đưa dòng robot AGIBOT G2 vào môi trường sản xuất điện tử tiêu dùng tại Longcheer Technology. Đây được xem là bước tiến quan trọng, đánh dấu việc ứng dụng trí tuệ nhân thể (embodied AI) ở quy mô công nghiệp, trực tiếp trong quy trình sản xuất cốt lõi.


 
Tin học  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này