Trụ sở tại San Francisco, Chef Robotics nhấn mạnh cột mốc này phản ánh việc triển khai tại hơn một chục cơ sở ở Mỹ, Canada và châu Âu. Hệ thống của công ty đã giúp các nhà sản xuất thực phẩm cải thiện năng suất, độ đồng đều và hiệu quả lao động.

Tháng 3/2025, Chef hoàn tất vòng gọi vốn Series A trị giá 43 triệu USD. Khoản đầu tư này không chỉ giúp công ty tuyển thêm kỹ sư phát triển và nâng cấp sản phẩm, mà quan trọng hơn là mở rộng tệp khách hàng và đội ngũ hỗ trợ, tạo tiền đề cho thành tựu 100 triệu suất ăn.

AI vật lý mở đường cho ngành thực phẩm

Thành lập năm 2019, Chef Robotics tin rằng AI vật lý đang mở ra cơ hội tự động hóa cho ngành chế biến thực phẩm – một thị trường trị giá hàng nghìn tỷ USD vốn đang đối mặt tình trạng thiếu hụt lao động trầm trọng. Công ty lựa chọn bắt đầu với các công việc có khối lượng lớn nhưng độ phức tạp thấp như chia khẩu phần và lắp ráp, thay vì nhà bếp thương mại nơi khối lượng nhỏ và thao tác quá phức tạp để robot tạo ra giá trị ngay lập tức.

Dữ liệu thực tế tạo vòng xoáy tăng trưởng

Khác với xe tự lái, robot kho vận hay mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), robot thực phẩm không thể dựa vào mô phỏng, dữ liệu tổng hợp hay dữ liệu Internet để huấn luyện. Nguyên liệu thực phẩm hữu cơ, biến dạng và đa dạng khiến việc tái tạo trong môi trường nhân tạo trở nên khó khăn. Do đó, dữ liệu sản xuất thực tế là con đường duy nhất để xây dựng mô hình hoạt động hiệu quả trong môi trường khách hàng.

Mỗi lần triển khai mới tạo thêm dữ liệu huấn luyện đa dạng, từ đó cải thiện hiệu suất mô hình và mở rộng sang nhiều loại nguyên liệu, tình huống và địa điểm khách hàng hơn – một vòng xoáy dữ liệu ngày càng mạnh mẽ theo thời gian.

Từ con số 0 đến 100 triệu suất ăn

Sau khi hợp tác với khách hàng đầu tiên là Amy’s Kitchen vào năm 2022, Chef Robotics liên tục đạt các cột mốc: 1 triệu suất ăn vào tháng 4/2023, 10 triệu vào tháng 1/2024, 25 triệu vào tháng 8/2024 và 50 triệu vào tháng 5/2025. Chỉ chưa đầy một năm sau, công ty đã nhân đôi con số này.

“Thực phẩm là một trong những môi trường thao tác kỹ thuật khó nhất trong thế giới vật lý,” Rajat Bhageria, nhà sáng lập kiêm CEO của Chef Robotics, chia sẻ. “Bằng cách giải quyết trước bài toán sản xuất thực phẩm biến dạng, có độ biến thiên cao, chúng tôi không chỉ trở thành người dẫn đầu trong lĩnh vực robot thực phẩm, mà còn định hình nền tảng AI vật lý cho tự động hóa thực tế.”