Điện tử [ Đăng ngày (19/04/2026) ]
Ouster ra mắt camera cổ tay Stereolabs ZED X Nano
Ouster, Inc. vừa chính thức giới thiệu Stereolabs ZED X Nano, một mẫu camera stereo gắn cổ tay nhỏ gọn, được thiết kế chuyên biệt cho các tác vụ robotic manipulation, học bắt chước (imitation learning) và thu thập dữ liệu tốc độ cao.

CEO Angus Pacala của Ouster chia sẻ: “Dựa trên thế mạnh của Stereolabs trong lĩnh vực AI thị giác và giải pháp nhận thức, ZED X Nano giúp chúng tôi tiến sâu hơn vào thị trường công nghiệp và robot, mở rộng khả năng triển khai ở những vị trí cần thiết bị nhỏ gọn. Tương lai của Physical AI phụ thuộc vào lượng dữ liệu hình ảnh chất lượng cao, độ trễ thấp, được thu thập ngay tại thiết bị. Với ZED X Nano, chúng tôi mang đến cho các nhà nghiên cứu robot một bước tiến lớn trong hệ thống thị giác, giúp máy móc có thể cảm nhận, suy nghĩ, hành động và học tập với độ chính xác chưa từng có.”

Giải quyết điểm yếu của camera truyền thống

Các nhóm nghiên cứu robot khi mở rộng học bắt chước và học tăng cường cho thao tác thường gặp hạn chế về chất lượng ảnh RGB và độ trễ xử lý. Camera truyền thống dùng kết nối USB, chỉ hỗ trợ độ phân giải 720p và pipeline qua CPU, gây giảm tốc độ và tăng độ trễ.

ZED X Nano được thiết kế để khắc phục những vấn đề này:

  • Kích thước nhỏ hơn 40% so với các giải pháp tương tự.
  • Gắn trực tiếp lên cổ tay robot hoặc đầu công cụ.
  • Sử dụng cảm biến 1920×1200 global shutter như dòng ZED X cao cấp.
  • Hỗ trợ chụp ảnh RGB và chiều sâu ở tốc độ lên đến 120fps.

Sản phẩm đã mở đặt hàng trước từ hôm qua và sẽ bắt đầu giao hàng vào tháng 5/2026.

Công nghệ Physical AI với độ chính xác dưới milimet

ZED X Nano sở hữu pipeline siêu thấp độ trễ, truyền dữ liệu trực tiếp từ cảm biến đến GPU mà không cần sao chép trung gian. Điều này cho phép:

  • Đội ngũ thu thập dữ liệu: ghi lại dataset tốc độ cao ở độ phân giải đầy đủ.
  • Đội ngũ triển khai: chạy song song perception, segmentation và policy networks trên cùng khung hình với hiệu suất GPU tối ưu.

Camera tích hợp Neural Depth Engine – hệ thống AI stereo depth với độ chính xác dưới milimet trên trục Z, đồng thời cải thiện định vị ngang (XY) vượt trội so với công nghệ structured-light hay time-of-flight. Nhờ đó, robot có lợi thế trong ước lượng tư thế gắp, đặt chính xác và lắp ráp, đặc biệt khi sai số ngang dễ dẫn đến thất bại thao tác. Camera còn có khả năng nhận diện vật thể ở khoảng cách tối thiểu 3 cm, gần hơn nhiều so với các sản phẩm cùng loại.

Thiết kế bền bỉ cho robot công nghiệp

ZED X Nano được trang bị IMU chống rung, kết nối GMSL2 công nghiệp thay thế USB-C, hỗ trợ truyền video lên đến 15 mét với khả năng chống nhiễu EMI và đầu nối khóa chắc chắn.

Ngoài ra, sản phẩm còn tích hợp Isaac Sim và Isaac Lab của NVIDIA cho chuyển giao từ mô phỏng sang thực tế, cùng với hỗ trợ ROS và ROS 2. Điều này giúp các nhóm nghiên cứu dễ dàng xây dựng pipeline học bắt chước hoặc học tăng cường, từ thu thập dữ liệu, huấn luyện trong mô phỏng đến triển khai trên phần cứng – tất cả trên cùng một nền tảng cảm biến và phần mềm.

https://www.therobotreport.com
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 
Công nghệ 4.0  
 
Một nghệ sĩ AI đã kiếm được hàng triệu đô la
Tại Art Basel Hong Kong, hội chợ nghệ thuật lớn nhất châu Á, một trợ lý AI bí ẩn lặng lẽ quan sát người qua lại thông qua hai camera theo dõi. Ngay cả người tạo ra nó cũng không biết chính xác nó đang tìm kiếm điều gì.


 
Điện tử  
 
AGIBOT triển khai robot bán nhân hình trong sản xuất điện tử
AGIBOT vừa công bố việc đưa dòng robot AGIBOT G2 vào môi trường sản xuất điện tử tiêu dùng tại Longcheer Technology. Đây được xem là bước tiến quan trọng, đánh dấu việc ứng dụng trí tuệ nhân thể (embodied AI) ở quy mô công nghiệp, trực tiếp trong quy trình sản xuất cốt lõi.


 
Tin học  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này