Điện tử [ Đăng ngày (18/04/2026) ]
Đột phá 100 lần nhanh hơn có thể khắc phục vấn đề lớn nhất của máy tính lượng tử
Một phương pháp theo dõi dữ liệu lượng tử biến mất nhanh gấp 100 lần vừa được phát triển, hứa hẹn giúp ổn định tương lai của ngành điện toán.

Máy tính lượng tử được kỳ vọng mang lại sức mạnh tính toán vượt trội, nhưng hiện nay chúng vẫn chưa đáng tin cậy do một vấn đề cốt lõi: tính bất ổn. Thông tin trong hệ thống có thể biến mất rất nhanh, khiến việc thực hiện các phép tính nhất quán trở nên khó khăn. Các nhà khoa học trên toàn thế giới đang nỗ lực giải quyết thách thức này, trong đó có các nhà nghiên cứu tại Na Uy.

“Trong máy tính lượng tử, thông tin được truyền và lưu trữ bằng các qubit (bit lượng tử). Nhưng thông tin lượng tử có thể nhanh chóng bị mất,” giáo sư Jeroen Danon, Khoa Vật lý, Đại học Khoa học và Công nghệ Na Uy (NTNU) cho biết.

Thách thức trong việc đo lường sự mất dữ liệu lượng tử

Một trong những trở ngại lớn nhất là xác định tốc độ biến mất của thông tin. Nếu không có cách đo chính xác, việc cải thiện hệ thống lượng tử trở nên khó khăn hơn nhiều.

“Ở các qubit siêu dẫn – loại được sử dụng phổ biến – thời gian thông tin biến mất trung bình là hợp lý. Nhưng nó lại thay đổi ngẫu nhiên theo thời gian,” Danon giải thích.

Sự khó đoán này khiến việc nghiên cứu càng phức tạp. Các nhà khoa học thiếu một phương pháp nhanh và đáng tin cậy để theo dõi thời gian qubit giữ được thông tin. Giải quyết bài toán đo lường này là chìa khóa để làm cho máy tính lượng tử ổn định và thực tế hơn.

Phương pháp đo lường tốc độ cao mới

Danon và nhóm nghiên cứu đã đưa ra một giải pháp đầy hứa hẹn.

“Chúng tôi hợp tác với nhóm quốc tế do Viện Niels Bohr ở Copenhagen dẫn đầu để phát triển một phương pháp đo mới. Nó cho phép chúng tôi đo thời gian mất thông tin với tốc độ và độ chính xác chưa từng có,” Danon cho biết.

Theo dõi sự suy giảm qubit nhanh hơn 100 lần

Trước đây, việc đo thời gian tồn tại của thông tin lượng tử mất khoảng một giây – quá chậm trong thế giới lượng tử.

“Chúng tôi đã rút ngắn xuống còn khoảng 10 mili giây, tức nhanh hơn hơn 100 lần. Và gần như theo thời gian thực,” Danon nói.

Sự gia tăng tốc độ này giúp các nhà nghiên cứu theo dõi sự mất thông tin khi nó xảy ra, đồng thời phát hiện những dao động nhỏ, nhanh mà trước đây không thể nhìn thấy.

“Điều này sẽ giúp dễ dàng xác định các nguyên nhân cơ bản khiến thông tin biến mất,” ông bổ sung.

Ý nghĩa đối với ngành máy tính lượng tử

Phương pháp mới có thể thay đổi cách các nhà khoa học kiểm thử và tinh chỉnh bộ xử lý lượng tử. Bằng việc có cái nhìn rõ ràng hơn về các quá trình vi mô hạn chế hiệu suất, họ có thể tiến tới xây dựng hệ thống lượng tử ổn định hơn.

Tiến bộ này hứa hẹn đưa máy tính lượng tử đến gần hơn với những ứng dụng thực tế, đáng tin cậy trong đời sống.

https://scitechdaily.com
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 
Công nghệ 4.0  
 
Một nghệ sĩ AI đã kiếm được hàng triệu đô la
Tại Art Basel Hong Kong, hội chợ nghệ thuật lớn nhất châu Á, một trợ lý AI bí ẩn lặng lẽ quan sát người qua lại thông qua hai camera theo dõi. Ngay cả người tạo ra nó cũng không biết chính xác nó đang tìm kiếm điều gì.


 
Điện tử  
 
AGIBOT triển khai robot bán nhân hình trong sản xuất điện tử
AGIBOT vừa công bố việc đưa dòng robot AGIBOT G2 vào môi trường sản xuất điện tử tiêu dùng tại Longcheer Technology. Đây được xem là bước tiến quan trọng, đánh dấu việc ứng dụng trí tuệ nhân thể (embodied AI) ở quy mô công nghiệp, trực tiếp trong quy trình sản xuất cốt lõi.


 
Tin học  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này