Điện tử [ Đăng ngày (17/04/2026) ]
Kiểm soát ánh sáng trong bộ cộng hưởng quang học có thể tăng tốc chip AI và bảo mật truyền thông
Một công nghệ mới cho phép “thiết kế” ánh sáng theo dạng mong muốn, hứa hẹn giúp công nghệ AI và truyền thông nhanh hơn, chính xác hơn. Nhóm nghiên cứu tại KAIST đã phát triển “bộ cộng hưởng quang học tích hợp” – thành phần cốt lõi của mạch quang tích hợp thế hệ mới, xử lý dữ liệu bằng ánh sáng. Đáng chú ý, nghiên cứu này được dẫn dắt bởi một sinh viên đại học.

Công nghệ được kỳ vọng sẽ trở thành nền tảng cho các công nghệ bảo mật thế hệ mới như xử lý dữ liệu tốc độ cao và truyền thông lượng tử.

Bộ cộng hưởng do nhóm nghiên cứu của Giáo sư Sangsik Kim (Trường Kỹ thuật Điện KAIST) phối hợp cùng nhóm của Giáo sư Jae Woong Yoon (Đại học Hanyang) phát triển, có khả năng kiểm soát tín hiệu quang tự do nhờ hiện tượng giao thoa ánh sáng. Công trình đã được công bố trên tạp chí Laser & Photonics Reviews.

Mạch quang tích hợp (PICs) xử lý dữ liệu với tốc độ siêu cao và tiêu thụ ít năng lượng, đang thu hút sự chú ý như một công nghệ nền tảng cho các lĩnh vực tương lai như AI, trung tâm dữ liệu và xử lý thông tin lượng tử. Yếu tố cốt lõi nằm ở khả năng kiểm soát ánh sáng chính xác – đặc biệt là điều chỉnh phổ (màu, bước sóng) và pha (thời điểm, vị trí sóng) của tín hiệu quang. Các phương pháp truyền thống vẫn gặp nhiều hạn chế.

Bộ cộng hưởng quang học vốn là thiết bị giữ ánh sáng trong một không gian nhất định để khuếch đại hoặc chọn lọc bước sóng, tương tự như thân nhạc cụ khuếch đại âm thanh. Tuy nhiên, cấu trúc cộng hưởng đơn bus trước đây chưa thể điều chỉnh chính xác phổ và pha tín hiệu.

Để khắc phục, nhóm nghiên cứu đã giới thiệu cấu trúc “dual-bus”. Thiết kế này cho phép ánh sáng đi qua cộng hưởng kết hợp với ánh sáng không đi qua, từ đó kiểm soát giao thoa chính xác. Nhờ vậy, tín hiệu quang có thể được “thiết kế” theo dạng mong muốn, mở ra khả năng kiểm soát nhiều loại tín hiệu vốn khó thực hiện trước đây.

Ứng dụng công nghệ này, nhóm nghiên cứu đã đạt được đặc tính mới trong kiểm soát bước sóng và mở ra triển vọng nghiên cứu chuyển đổi tần số phi tuyến (thay đổi màu ánh sáng). Điều này hứa hẹn giúp xử lý dữ liệu nhanh và chính xác hơn, tạo nền tảng cho các trung tâm dữ liệu tốc độ cao, bộ tăng tốc AI và hệ thống truyền thông lượng tử.

Nghiên cứu được dẫn dắt bởi sinh viên Taewon Kim thông qua Chương trình Nghiên cứu Đại học KAIST (URP). Kim chia sẻ: “Tôi đã có thể phát triển nguyên lý cộng hưởng học được trong lớp thành thiết kế thiết bị thực tế và công bố nghiên cứu.”

Giáo sư Sangsik Kim nhấn mạnh: “Nghiên cứu này không chỉ đề xuất một thiết bị mới, mà còn chứng minh rằng bằng cách phân tích chính xác những đặc tính quang học vốn bị bỏ qua, chúng ta có thể vượt qua giới hạn vật lý. Chúng tôi kỳ vọng công trình sẽ đóng góp rộng rãi cho sự phát triển của công nghệ tăng tốc AI và truyền thông quang học.”

https://techxplore.com
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 
Công nghệ 4.0  
 
Một nghệ sĩ AI đã kiếm được hàng triệu đô la
Tại Art Basel Hong Kong, hội chợ nghệ thuật lớn nhất châu Á, một trợ lý AI bí ẩn lặng lẽ quan sát người qua lại thông qua hai camera theo dõi. Ngay cả người tạo ra nó cũng không biết chính xác nó đang tìm kiếm điều gì.


 
Tin học  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này