Tin học [ Đăng ngày (02/02/2026) ]
Lo ngại về nguy cơ rò rỉ dữ liệu y tế tại Hàn Quốc
Ngày 08/12, Hàn Quốc cho biết hệ thống y tế nước này đang đối mặt với nguy cơ mất an ninh mạng nghiêm trọng. Các bệnh viện và phòng khám đang phải hứng chịu các cuộc tấn công bằng mã độc tống tiền và rò rỉ dữ liệu do hệ thống an ninh mạng yếu kém, cũng như các mối đe dọa từ nội bộ.

Mới đây, một bệnh viện ở Seoul đã phải ngừng hoạt động sau khi hệ thống hồ sơ y tế điện tử bị nhiễm mã độc tống tiền. Bệnh viện này đã phải trả tiền chuộc bằng Bitcoin nhưng đã không báo cáo sự cố này lên Bộ Y tế và Phúc lợi, vi phạm luật y tế hiện hành.

Ngoài ra, một bệnh viện lớn khác cũng nguy cơ đối mặt khủng hoảng tương tự, khi kẻ tấn công xâm nhập qua mạng bypass thứ cấp thiếu khả năng kiểm soát an ninh; Dịch vụ Thông tin An sinh Xã hội Hàn Quốc (SSIS) phát hiện gần 200 vụ tấn công nhắm vào các bệnh viện được giám sát trong năm ngoái và năm nay.

Dữ liệu y tế nhạy cảm đang bị rò rỉ, trong khi chỉ một số ít bệnh viện lớn có thể ứng phó hiệu quả. Hiện nay, chỉ có 19/35 bệnh viện đa khoa tư nhân sử dụng dịch vụ giám sát của SSIS. Nếu tính tổng 270 bệnh viện đa khoa trên cả nước thì chỉ có 20 đơn vị sử dụng dịch vụ này. Trong số hơn 70.000 phòng khám, chỉ có 5 cơ sở tham gia dịch vụ của SSIS. Nguyên nhân chủ yếu do chi phí cao từ 12-18 triệu Won/năm (8.169-12.263 USD/năm).

Bên cạnh mối đe dọa bên ngoài, rò rỉ dữ liệu nội bộ cũng là vấn đề nan giải. Vào tháng 7/2023, 17 bệnh viện lớn làm lộ dữ liệu cá nhân của khoảng 180.000 bệnh nhân. Nhân viên đã chụp ảnh hoặc tải thông tin, sau đó gửi cho các công ty dược phẩm qua thư điện tử hoặc lưu trữ trên thiết bị USB. Mối lo ngại đặc biệt lớn đối với các phòng khám phẫu thuật thẩm mỹ và da liễu, nơi lưu giữ hồ sơ rất nhạy cảm. Nhiều phòng khám nhỏ thừa nhận họ không sử dụng phần mềm bảo mật và bảo mật của họ đôi khi chỉ là đặt mật khẩu trên máy tính chính.
https://antoanthongtin.vn/tin/lo-ngai-ve-nguy-co-ro-ri-du-lieu-y-te-tai-han-quoc

Quốc An (theo vietnamplus.vn)
Theo Tạp chí An toàn thông tin
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Phát triển ứng dụng phát hiện hư hỏng đường bộ theo thời gian thực
Hư hỏng mặt đường là một trong những nguyên nhân quan trọng ảnh hưởng trực tiếp đến an toàn giao thông và chi phí bảo trì hạ tầng. Các phương pháp kiểm tra truyền thống chủ yếu dựa trên khảo sát thủ công, không chỉ tốn nhiều thời gian, nhân lực mà còn thiếu tính liên tục và kịp thời. Trước bối cảnh đó, nghiên cứu này đề xuất một ứng dụng Android có khả năng phát hiện hư hỏng đường bộ theo thời gian thực dựa trên các mô hình học sâu phát hiện đối tượng. Trong nghiên cứu, hai mô hình Faster R-CNN và YOLOv12m được huấn luyện và đánh giá trên tập dữ liệu RDD2022 gồm hơn 47.000 ảnh chứa nhiều loại hư hỏng mặt đường. Kết quả thực nghiệm cho thấy Faster R-CNN đạt độ chính xác cao hơn đôi chút (mAP@50 = 66,5%) nhưng có tốc độ suy luận chậm (104 ms/ảnh), trong khi YOLOv12m có độ chính xác xấp xỉ (mAP@50 = 65%) nhưng thời gian xử lý nhanh hơn đáng kể (77 ms/ảnh). Nhờ ưu thế về tốc độ, YOLOv12m được lựa chọn để triển khai trong hệ thống phát hiện thời gian thực. Hệ thống được xây dựng theo mô hình máy chủ – máy khách, trong đó mô hình YOLOv12m được triển khai tại máy chủ và giao tiếp với ứng dụng Android thông qua WebSocket. Kết quả phát hiện được truyền và hiển thị trực tiếp trên giao diện người dùng. Giải pháp đề xuất cho thấy tính khả thi cao trong việc tự động hóa công tác giám sát hạ tầng giao thông, đồng thời tạo tiền đề cho các nghiên cứu và ứng dụng tiếp theo trong lĩnh vực thị giác máy tính và phát hiện hư hỏng đường bộ theo thời gian thực.
Xây dựng mô hình điều khiển thiết bị điện bằng cử chỉ tay ứng dụng Opencv–Python
Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo và công nghệ xử lý ảnh đã mở ra những phương thức tương tác mới giữa con người và thiết bị theo hướng tự nhiên, trực quan và thân thiện hơn. Trong bối cảnh đó, điều khiển thiết bị điện bằng cử chỉ tay đang trở thành một xu hướng nghiên cứu và ứng dụng quan trọng trong lĩnh vực thị giác máy tính và nhà thông minh. Bài viết này trình bày quá trình xây dựng và triển khai một mô hình điều khiển thiết bị điện dựa trên nhận dạng cử chỉ tay, sử dụng thư viện OpenCV-Python kết hợp với Mediapipe và bo mạch vi điều khiển Arduino. Hệ thống khai thác hình ảnh thu được từ camera máy tính để nhận dạng trạng thái gập – duỗi của các ngón tay, mã hóa cử chỉ tay dưới dạng chuỗi nhị phân và chuyển đổi chúng thành các lệnh điều khiển thiết bị điện như đèn LED, động cơ DC và động cơ Servo. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình có khả năng nhận dạng chính xác các cử chỉ tay cơ bản trong điều kiện ánh sáng phù hợp, với khoảng cách nhận dạng hiệu quả lên đến 100 cm. Nghiên cứu góp phần minh họa tính khả thi của việc ứng dụng công nghệ xử lý ảnh và thị giác máy tính trong giảng dạy, học tập cũng như trong các hệ thống điều khiển thông minh.

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Vụ tấn công chuỗi cung ứng Shai-Hulud dẫn đến đánh cắp ví Trust Wallet trị giá 8,5 triệu USD
Loại worm máy tính tự nhân bản Shai-Hulud 2.0 từng xuất hiện trên hệ thống đăng ký NPM vào cuối tháng 11/2025, chính là nguyên nhân gây ra vụ đánh cắp 8,5 triệu USD từ ví tiền điện tử Trust Wallet gần đây.


 
Công nghệ 4.0  
 
Nữ sinh Đại học Kinh tế Quốc dân trúng tuyển thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo và Đổi mới sáng tạo liên ngành Đại học Thanh Hoa
Em Lê Thị Mai Trang (sinh năm 2004), sinh viên năm cuối ngành Khoa học Quản lý, Đại học Kinh tế Quốc dân, vừa nhận tin trúng tuyển chương trình thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo và Đổi mới sáng tạo liên ngành tại Đại học Thanh Hoa (Trung Quốc). Theo bảng xếp hạng THE 2026, đây là ngôi trường dẫn đầu châu Á, xếp thứ 12 trong số các trường đại học tốt nhất thế giới.


 
Điện tử  
 
Báo cáo ngành robot 2026: Điểm bùng phát mới của công nghệ
Ngành công nghiệp robot bước vào năm 2026 với một bước ngoặt quan trọng. Sau nhiều năm chứng kiến những màn trình diễn gây chú ý, những tuyên bố táo bạo và các thử nghiệm đầy hứa hẹn, câu chuyện giờ đây không còn xoay quanh việc robot có thể làm gì, mà là chúng thực sự làm được gì trong thế giới thực.


 
Tin học  
 
Vụ tấn công chuỗi cung ứng Shai-Hulud dẫn đến đánh cắp ví Trust Wallet trị giá 8,5 triệu USD
Loại worm máy tính tự nhân bản Shai-Hulud 2.0 từng xuất hiện trên hệ thống đăng ký NPM vào cuối tháng 11/2025, chính là nguyên nhân gây ra vụ đánh cắp 8,5 triệu USD từ ví tiền điện tử Trust Wallet gần đây.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám Đốc Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này
-->