Diễn đàn Kinh tế Thế giới dự đoán trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giảm lượng khí thải hàng năm từ ba đến sáu gigaton khí carbon dioxide tương đương vào năm 2035.

Để khám phá sự giao thoa quan trọng này,  nhà cung cấp phần mềm doanh nghiệp toàn cầu SAP đã công bố một báo cáo chuyên đề mới, "  Trí tuệ nhân tạo và tính bền vững tại SAP" .

Bài báo này trình bày cách công ty tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào hệ sinh thái sản phẩm của mình để nâng cao hoạt động phục vụ khách hàng, đồng thời giải quyết thách thức quan trọng là phát triển các hệ thống AI một cách có trách nhiệm. Đây là một nghiên cứu điển hình quan trọng về việc cân bằng giữa tiến bộ công nghệ và hiệu quả hoạt động.

Tối ưu hóa hiệu suất cơ sở hạ tầng AI

SAP đang nỗ lực giảm thiểu tác động môi trường của các hệ thống AI, đặc biệt tập trung vào mức tiêu thụ năng lượng cùng với các cân nhắc về xã hội và đạo đức.

Chiến lược của công ty bao gồm việc nâng cao hiệu quả năng lượng của các sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) của mình , điều này có thể dẫn đến giảm phát thải và tối ưu hóa chi phí trên toàn chuỗi giá trị.

Tất cả các tài sản và quy trình AI của SAP, được phát triển dưới sự kiểm soát vận hành trực tiếp của công ty, đều được tối ưu hóa về mức tiêu thụ năng lượng. Theo báo cáo, việc giám sát liên tục và quản lý chủ động lượng khí thải liên quan đến AI sẽ rất cần thiết để duy trì hiệu quả hoạt động song song với việc giảm chi phí.

Cách tiếp cận này có thể cung cấp những hiểu biết hữu ích cho các tổ chức khác đang phát triển cơ sở hạ tầng AI quy mô lớn.

SAP đã xây dựng Chính sách Đạo đức Trí tuệ Nhân tạo Toàn cầu, trong đó nêu rõ các quy tắc đạo đức cho việc phát triển, triển khai, sử dụng và bán các hệ thống AI. Khung chính sách này đảm bảo rằng các giải pháp AI được tạo ra với sự cân nhắc đến các khía cạnh xã hội và đạo đức, giải quyết các thách thức kinh tế, chính trị hoặc xã hội tiềm tàng có thể phát sinh từ việc triển khai AI.

Bản báo cáo nêu rõ rằng SAP muốn tạo ra các chuỗi cung ứng dữ liệu AI có trách nhiệm bằng cách hợp tác với các đối tác và mạng lưới bên ngoài, đảm bảo rằng các mô hình do SAP triển khai được thu thập và phát triển một cách có trách nhiệm.

Matthias Medert, Giám đốc toàn cầu về phát triển bền vững tại SAP, chia sẻ trên LinkedIn: "Trí tuệ nhân tạo đang định hình lại cách thế giới vận hành. Nhưng khi tác động của nó ngày càng lớn, trách nhiệm của chúng ta trong việc đảm bảo sự phát triển bền vững cũng tăng lên."

"Khi trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng mạnh mẽ, nó phải phát triển trong giới hạn của hành tinh và được dẫn dắt bởi các nguyên tắc đạo đức vững chắc. Cùng nhau, chúng ta đang xem xét lại cách thức xây dựng, triển khai và quản lý AI, cân bằng giữa hiệu suất và hiệu quả, giữa đổi mới và trách nhiệm giải trình."

Ứng dụng AI trong doanh nghiệp thực tiễn

Theo báo cáo, SAP Business AI có thể giúp tự động hóa quá trình xử lý các nguồn dữ liệu nội bộ và bên ngoài để chuyển đổi những hiểu biết thành các chiến lược có thể hành động được.

Báo cáo này nêu rõ cách trí tuệ nhân tạo (AI) có thể được triển khai để hỗ trợ các nhà quản lý cấp cao trong nhiều lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như giúp Giám đốc Tài chính (CFO) và Giám đốc Phát triển Bền vững (CSO) lập báo cáo bền vững nhanh hơn 80% so với khi không sử dụng AI.

Tài liệu này cũng đề cập đến cách các Giám đốc điều hành (COO) có thể tận dụng AI để xây dựng chuỗi cung ứng hiệu quả thông qua các thuật toán tối ưu hóa AI, giúp cung cấp dự báo nhu cầu chính xác và cải thiện khả năng cảm nhận nhu cầu tại các nhà máy sản xuất và kho hàng.

Những ứng dụng này minh họa phạm vi tác động tiềm năng rộng lớn của trí tuệ nhân tạo đối với các hoạt động doanh nghiệp.

Bằng cách tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào nhiều chức năng kinh doanh khác nhau, các tổ chức có thể tạo ra một phương pháp quản lý bền vững toàn diện hơn.

Công nghệ này cho phép giám sát lượng khí thải carbon theo thời gian thực, báo cáo tuân thủ tự động và phân tích dự đoán, giúp doanh nghiệp lường trước những thay đổi về quy định trước khi chúng có hiệu lực.

Sự tích hợp toàn diện này thể hiện sự chuyển đổi từ việc coi tính bền vững như một chức năng báo cáo riêng biệt sang việc lồng ghép nó vào các quy trình kinh doanh cốt lõi.

Dominik Asam, Giám đốc Tài chính của SAP, cho biết: "Tương lai của phát triển bền vững nằm ở việc kết nối dữ liệu carbon và tài chính trong Sổ cái Xanh – quản lý dòng tiền và carbon với cùng một sự chặt chẽ."

"Với trí tuệ nhân tạo, chúng ta có thể nâng cao chất lượng dữ liệu, tự động hóa việc tuân thủ hàng trăm quy định toàn cầu và xác định những khoản đầu tư thông minh nhất cho việc giảm phát thải carbon", Dominik giải thích.

"Đây là cách chúng ta chuyển từ việc báo cáo về tính bền vững sang việc định hướng nó như một giá trị kinh doanh thực sự."

Mở rộng cơ sở hạ tầng AI một cách có trách nhiệm

Một trong những công ty đang hướng tới việc nâng cao cách tiếp cận của mình đối với cơ sở hạ tầng AI là Microsoft, với việc khởi động sáng kiến ​​Cơ sở hạ tầng AI ưu tiên cộng đồng. Khung này phác thảo cách công ty dự định xây dựng, sở hữu và vận hành các trung tâm dữ liệu của mình đồng thời xem xét các tác động đến cộng đồng địa phương.

Kế hoạch này bao gồm chi trả chi phí điện năng, bổ sung nguồn nước sử dụng cho các trung tâm dữ liệu, tạo việc làm cho người dân địa phương và đầu tư vào các chương trình đào tạo trí tuệ nhân tạo tại địa phương.

Microsoft lập luận rằng việc mở rộng cơ sở hạ tầng quy mô lớn là rất quan trọng đối với tăng trưởng kinh tế và những cải thiện hàng ngày trong cuộc sống của người dân. Sáng kiến ​​này phản ánh sự nhận thức ngày càng tăng rằng cơ sở hạ tầng AI không thể được phát triển một cách tách rời khỏi cộng đồng mà nó ảnh hưởng.

Bằng cách ưu tiên sự tham gia của cộng đồng địa phương và quản lý tài nguyên, các công ty công nghệ có thể xây dựng hệ sinh thái AI bền vững và có trách nhiệm xã hội hơn , mang lại lợi ích cho cả hoạt động kinh doanh và cộng đồng rộng lớn hơn.

Melanie Nakagawa, Giám đốc Phát triển Bền vững của Microsoft, chia sẻ trên LinkedIn: "Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi thế giới nhanh hơn bất kỳ phát minh nào khác trong lịch sử."

"Tốc độ áp dụng, sự gia tăng nhu cầu và sự phát triển nhanh chóng về khả năng của nó là điều chưa từng thấy trước đây."

"Và, giống như các công nghệ đột phá đã xuất hiện trước đây - bao gồm điện, ô tô, hàng không và Internet - việc xây dựng nền kinh tế AI đòi hỏi đầu tư vào cơ sở hạ tầng mới."