Trí tuệ nhân tạo [ Đăng ngày (24/05/2025) ]
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào quản lý nhà nước, nâng tầm chất lượng dịch vụ công
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang chứng minh vai trò then chốt trong cải cách hành chính, tối ưu hóa quy trình ra quyết định và nâng cao chất lượng dịch vụ công.

Vương quốc Anh ứng dụng AI trong quản lý nhà nước. Ảnh minh họa
AI giúp Chính phủ Anh tiết kiệm gần 700 tỷ đồng mỗi năm


AI ngày càng trở thành công cụ trọng yếu hỗ trợ quản lý nhà nước, thúc đẩy đổi mới sáng tạo và cải thiện hiệu quả điều hành. Điển hình, Chính phủ Anh mới đây cho biết sẽ triển khai một công cụ AI nhằm phân tích phản hồi từ các cuộc tham vấn công chúng một phần quan trọng trong quy trình xây dựng chính sách.

Theo thông tin từ Bộ Công nghệ Anh, công cụ AI có tên “Humphrey” sẽ giúp xử lý dữ liệu nhanh gấp 1.000 lần con người, giảm đáng kể chi phí tư vấn thuê ngoài và rút ngắn thời gian tổng hợp phản hồi. Ước tính, với khoảng 500 cuộc tham vấn mỗi năm, hệ thống này có thể tiết kiệm 20 triệu bảng Anh (tương đương hơn 695 tỷ đồng) và 75.000 giờ làm việc của công chức.

Trước khi được triển khai chính thức, ứng dụng này đã được thử nghiệm tại Chính phủ Scotland, trong quá trình tham vấn người dân về quản lý các thủ thuật thẩm mỹ không phẫu thuật. Kết quả cho thấy, hệ thống có khả năng phân tích hơn 2.000 phản hồi với độ chính xác gần như tương đương các chuyên gia.

Bộ trưởng Công nghệ Anh Peter Kyle nhấn mạnh rằng AI không nên chỉ là biểu tượng công nghệ mà phải được áp dụng thực tế, mang lại giá trị cụ thể: “Không nên lãng phí thời gian cho những việc mà AI có thể làm nhanh hơn và tốt hơn”. Ông cũng khẳng định, AI sẽ giúp tiết kiệm tiền thuế cho người dân và nâng cao hiệu quả hoạt động của Chính phủ.

Không chạy theo phong trào, cần ứng dụng AI có chọn lọc

Tại Việt Nam, Chính phủ đã sớm nhận diện vai trò chiến lược của AI thông qua việc ban hành Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI đến năm 2030. Mục tiêu đến năm 2030, Việt Nam nằm trong top 3 quốc gia dẫn đầu Đông Nam Á về nghiên cứu và phát triển AI, làm chủ một số công nghệ chiến lược, góp phần xây dựng nền kinh tế số, xã hội số hiệu quả.

Hiện nay, một số cơ quan nhà nước ở cả trung ương và địa phương đã bắt đầu ứng dụng AI trong quản lý hành chính và cung cấp dịch vụ công. Có thể kể đến như trợ lý ảo hỗ trợ công việc văn phòng, hệ thống nhận diện khuôn mặt trong đảm bảo an ninh, giám sát giao thông thông minh… Những bước đi này cho thấy tiềm năng lớn của AI trong khu vực công.

Theo ông Nguyễn Quang Đồng - Viện trưởng Viện Nghiên cứu Chính sách và Phát triển Truyền thông (IPS), AI có thể hỗ trợ mạnh mẽ cho 3 nhóm chức năng chính trong quản lý nhà nước: thứ nhất hỗ trợ lãnh đạo trong điều hành và ra quyết định; thứ hai giúp công chức rút ngắn quy trình xử lý, nâng cao hiệu suất công việc; thứ ba cải thiện chất lượng dịch vụ công cho người dân và doanh nghiệp.

Tuy nhiên, ông Đồng cũng thẳng thắn chỉ ra rằng tỷ lệ ứng dụng thành công AI hiện vẫn còn thấp, cho thấy cần nhiều điều chỉnh trong triển khai thực tế. “Mỗi cơ quan cần xác định rõ ‘bài toán’ của mình để lựa chọn công nghệ AI phù hợp, đồng thời đánh giá mức độ sẵn sàng nội bộ để xây dựng lộ trình triển khai hiệu quả”, ông nhấn mạnh.

Về phía ông Trần Anh Tú - Phó Vụ trưởng Vụ Khoa học kỹ thuật và Công nghệ, Bộ Khoa học và Công nghệ cho biết, quá trình ứng dụng AI trong khu vực công hiện nay còn nhiều vướng mắc. Trong đó, chính sách chưa theo kịp công nghệ, dữ liệu còn phân tán, thiếu sự liên thông và thiếu đồng bộ trong triển khai là những điểm nghẽn lớn.

Các chuyên gia khuyến nghị, Việt Nam không nên ứng dụng AI theo phong trào mà cần chọn lọc, phù hợp với điều kiện thực tiễn và nhu cầu cụ thể của từng cơ quan, đơn vị. Việc ứng dụng cần hướng đến hiệu quả thực chất và lợi ích công cộng, thay vì đầu tư dàn trải, gây lãng phí nguồn lực.

Duy Trinh
Theo https://vietq.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-vao-quan-ly-nha-nuoc-nang-tam-dieu-hanh-cong-d233489.html
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trong điều kiện phòng thí nghiệm
Cảm biến áp lực đất được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực địa kỹ thuật nhằm xác định ứng suất đất tại vị trí lắp đặt trong khối đất hoặc tại giao diện giữa đất và kết cấu công trình. Tuy nhiên, giá trị đo được từ cảm biến chịu ảnh hưởng đáng kể bởi điều kiện làm việc, môi trường đo và phương pháp hiệu chuẩn. Do đó, việc hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trước khi đưa vào sử dụng thực tế là yêu cầu bắt buộc nhằm đảm bảo độ chính xác của kết quả đo. Bài báo này tập trung nghiên cứu hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất dạng màng ngăn có đường kính 30 mm (earth pressure cell – EPC) của hãng Kyowa trong điều kiện phòng thí nghiệm. Quá trình hiệu chuẩn được thực hiện trong hai môi trường khác nhau là môi trường chất lỏng và môi trường đất cát bão hòa nhằm đánh giá sự khác biệt về độ nhạy của cảm biến. Kết quả nghiên cứu cho thấy cảm biến có độ nhạy cao hơn khi hiệu chuẩn trong môi trường chất lỏng so với môi trường đất cát bão hòa với chiều dày lớp cát bằng 6,5 lần đường kính cảm biến. Các phương trình hiệu chuẩn thu được đều có dạng tuyến tính, với hệ số tương quan và độ tin cậy cao. Kết quả nghiên cứu là cơ sở quan trọng cho việc ứng dụng cảm biến áp lực đất trong đo đạc ứng suất đất phục vụ thiết kế và thi công công trình địa kỹ thuật.

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 
Công nghệ 4.0  
 
Một tầm nhìn do cộng đồng đề xuất về nguồn tri thức mới cho trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu do nhóm các tác giả Vinay K Chaudhri, Chaitan Baru, Brandon Bennett, Mehul Bhatt, Darion Cassel, Anthony G Cohn, Rina Dechter, Esra Erdem, Dave Ferrucci, Ken Forbus, Gregory Gelfond, Michael Genesereth, Andrew S. Gordon, Benjamin Grosof, Gopal Gupta, Jim Hendler, Sharat Israni, Tyler R. Josephson, Patrick Kyllonen, Yuliya Lierler, Vladimir Lifschitz, Clifton McFate, Hande Küçük McGinty, Leora Morgenstern, Alessandro Oltramari, Praveen Paritosh, Dan Roth, Blake Shepard, Cogan Shimizu, Denny Vrandečić, Mark Whiting, Michael Witbrock thuộc Công ty TNHH Nghiên cứu Hệ thống Tri thức, Sunnyvale, Hoa Kỳ thực hiện.


 
Tin học  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này