Trí tuệ nhân tạo [ Đăng ngày (24/05/2025) ]
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào quản lý nhà nước, nâng tầm chất lượng dịch vụ công
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang chứng minh vai trò then chốt trong cải cách hành chính, tối ưu hóa quy trình ra quyết định và nâng cao chất lượng dịch vụ công.

Vương quốc Anh ứng dụng AI trong quản lý nhà nước. Ảnh minh họa
AI giúp Chính phủ Anh tiết kiệm gần 700 tỷ đồng mỗi năm


AI ngày càng trở thành công cụ trọng yếu hỗ trợ quản lý nhà nước, thúc đẩy đổi mới sáng tạo và cải thiện hiệu quả điều hành. Điển hình, Chính phủ Anh mới đây cho biết sẽ triển khai một công cụ AI nhằm phân tích phản hồi từ các cuộc tham vấn công chúng một phần quan trọng trong quy trình xây dựng chính sách.

Theo thông tin từ Bộ Công nghệ Anh, công cụ AI có tên “Humphrey” sẽ giúp xử lý dữ liệu nhanh gấp 1.000 lần con người, giảm đáng kể chi phí tư vấn thuê ngoài và rút ngắn thời gian tổng hợp phản hồi. Ước tính, với khoảng 500 cuộc tham vấn mỗi năm, hệ thống này có thể tiết kiệm 20 triệu bảng Anh (tương đương hơn 695 tỷ đồng) và 75.000 giờ làm việc của công chức.

Trước khi được triển khai chính thức, ứng dụng này đã được thử nghiệm tại Chính phủ Scotland, trong quá trình tham vấn người dân về quản lý các thủ thuật thẩm mỹ không phẫu thuật. Kết quả cho thấy, hệ thống có khả năng phân tích hơn 2.000 phản hồi với độ chính xác gần như tương đương các chuyên gia.

Bộ trưởng Công nghệ Anh Peter Kyle nhấn mạnh rằng AI không nên chỉ là biểu tượng công nghệ mà phải được áp dụng thực tế, mang lại giá trị cụ thể: “Không nên lãng phí thời gian cho những việc mà AI có thể làm nhanh hơn và tốt hơn”. Ông cũng khẳng định, AI sẽ giúp tiết kiệm tiền thuế cho người dân và nâng cao hiệu quả hoạt động của Chính phủ.

Không chạy theo phong trào, cần ứng dụng AI có chọn lọc

Tại Việt Nam, Chính phủ đã sớm nhận diện vai trò chiến lược của AI thông qua việc ban hành Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI đến năm 2030. Mục tiêu đến năm 2030, Việt Nam nằm trong top 3 quốc gia dẫn đầu Đông Nam Á về nghiên cứu và phát triển AI, làm chủ một số công nghệ chiến lược, góp phần xây dựng nền kinh tế số, xã hội số hiệu quả.

Hiện nay, một số cơ quan nhà nước ở cả trung ương và địa phương đã bắt đầu ứng dụng AI trong quản lý hành chính và cung cấp dịch vụ công. Có thể kể đến như trợ lý ảo hỗ trợ công việc văn phòng, hệ thống nhận diện khuôn mặt trong đảm bảo an ninh, giám sát giao thông thông minh… Những bước đi này cho thấy tiềm năng lớn của AI trong khu vực công.

Theo ông Nguyễn Quang Đồng - Viện trưởng Viện Nghiên cứu Chính sách và Phát triển Truyền thông (IPS), AI có thể hỗ trợ mạnh mẽ cho 3 nhóm chức năng chính trong quản lý nhà nước: thứ nhất hỗ trợ lãnh đạo trong điều hành và ra quyết định; thứ hai giúp công chức rút ngắn quy trình xử lý, nâng cao hiệu suất công việc; thứ ba cải thiện chất lượng dịch vụ công cho người dân và doanh nghiệp.

Tuy nhiên, ông Đồng cũng thẳng thắn chỉ ra rằng tỷ lệ ứng dụng thành công AI hiện vẫn còn thấp, cho thấy cần nhiều điều chỉnh trong triển khai thực tế. “Mỗi cơ quan cần xác định rõ ‘bài toán’ của mình để lựa chọn công nghệ AI phù hợp, đồng thời đánh giá mức độ sẵn sàng nội bộ để xây dựng lộ trình triển khai hiệu quả”, ông nhấn mạnh.

Về phía ông Trần Anh Tú - Phó Vụ trưởng Vụ Khoa học kỹ thuật và Công nghệ, Bộ Khoa học và Công nghệ cho biết, quá trình ứng dụng AI trong khu vực công hiện nay còn nhiều vướng mắc. Trong đó, chính sách chưa theo kịp công nghệ, dữ liệu còn phân tán, thiếu sự liên thông và thiếu đồng bộ trong triển khai là những điểm nghẽn lớn.

Các chuyên gia khuyến nghị, Việt Nam không nên ứng dụng AI theo phong trào mà cần chọn lọc, phù hợp với điều kiện thực tiễn và nhu cầu cụ thể của từng cơ quan, đơn vị. Việc ứng dụng cần hướng đến hiệu quả thực chất và lợi ích công cộng, thay vì đầu tư dàn trải, gây lãng phí nguồn lực.

Duy Trinh
Theo https://vietq.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-vao-quan-ly-nha-nuoc-nang-tam-dieu-hanh-cong-d233489.html
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Xem nhiều

Tiêu điểm

Cần Thơ tăng tốc xây dựng đô thị thông minh, lấy dữ liệu làm nền tảng phát triển
Cần Thơ ra mắt Viện Nghiên cứu Robot và AI, thúc đẩy hệ sinh thái đổi mới sáng tạo
Phường Sóc Trăng ra mắt Kiosk hỗ trợ người dân thực hiện dịch vụ công, đẩy mạnh chuyển đổi số
Giải pháp thúc đẩy nâng cao Chỉ số đổi mới sáng tạo thành phố Cần Thơ
Cần Thơ - Quảng Ngãi tăng cường hợp tác khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số
Cần Thơ kiến tạo hệ sinh thái đổi mới sáng tạo xanh, hướng tới tương lai Net Zero
Cần Thơ ra mắt Mạng lưới Mentors & Coaches, tăng tốc hệ sinh thái khởi nghiệp đổi mới sáng tạo
Chương trình Demo Day – Ngày hội trình bày kết quả
Mô hình Trung tâm Đổi mới sáng tạo thành phố Cần Thơ - Thúc đẩy liên kết phát triển hệ sinh thái đổi mới sáng tạo
Vị thế của Việt Nam và khát vọng trên bản đồ trí tuệ nhân tạo thế giới
INNO-FOUNDATION – Tư duy khởi tạo từ con số 0
Cần Thơ tổ chức Chương trình Mekong Mentorship thúc đẩy phát triển sản phẩm OCOP gắn với đổi mới sáng tạo
Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Siêu thị số  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 
Công nghệ 4.0  
 
Thách thức Đổi mới sáng tạo Việt Nam 2026: Giải bài toán của doanh nghiệp bằng AI
Triển khai Nghị quyết 57/NQ-TW của Bộ Chính trị, đồng thời khẳng định vai trò quan trọng của AI trong chiến lược phát triển kinh tế của Việt Nam, chương trình "Thách thức Đổi mới sáng tạo Việt Nam" được tổ chức nhằm tìm kiếm các giải pháp đổi mới sáng tạo từ các tổ chức, cá nhân trên toàn thế giới.


 
Điện tử  
 
AGIBOT triển khai robot bán nhân hình trong sản xuất điện tử
AGIBOT vừa công bố việc đưa dòng robot AGIBOT G2 vào môi trường sản xuất điện tử tiêu dùng tại Longcheer Technology. Đây được xem là bước tiến quan trọng, đánh dấu việc ứng dụng trí tuệ nhân thể (embodied AI) ở quy mô công nghiệp, trực tiếp trong quy trình sản xuất cốt lõi.


 
Tin học  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này