Tim mạch là một lĩnh vực rộng lớn tập trung vào một số lượng lớn các bệnh liên quan cụ thể đến tim, hệ tuần hoàn và các chức năng của tim. Do đó, các triệu chứng và đặc điểm chẩn đoán tương tự có thể xuất hiện ở một cá nhân, khiến bác sĩ khó có thể dễ dàng phân lập được vấn đề thực sự liên quan đến tim. Do đó, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo nhằm mục đích giúp bác sĩ thoát khỏi rào cản này và nâng cao chất lượng cho bệnh nhân.

Xu hướng đang diễn ra

Kết quả của các xét nghiệm sàng lọc như siêu âm tim, MRI hoặc CT scan từ lâu đã được đề xuất phân tích bằng các kỹ thuật tiên tiến hơn trong lĩnh vực công nghệ. Do đó, mặc dù trí tuệ nhân tạo vẫn chưa được sử dụng rộng rãi trong thực hành lâm sàng, nhưng nó được coi là tương lai của chăm sóc sức khỏe.

Điều này là do AI hoặc máy học sẽ cho phép đo lường chính xác chức năng và chẩn đoán của bệnh nhân từ đầu đến cuối quá trình điều trị. Đặc biệt, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong tim mạch nhằm mục đích tập trung vào nghiên cứu và phát triển, thực hành lâm sàng và sức khỏe cộng đồng.

Được tạo ra để trở thành một cơ chế tất cả trong một trong chăm sóc sức khỏe tim mạch, các công nghệ AI kết hợp các thuật toán phức tạp để xác định các bước liên quan cần thiết cho chẩn đoán và điều trị thành công. Vai trò của trí tuệ nhân tạo cụ thể mở rộng đến việc xác định các liệu pháp thuốc mới, phân tầng hoặc thống kê bệnh, theo dõi và chẩn đoán từ xa liên tục, tích hợp dữ liệu đa ô-míc và mở rộng hiệu quả và hiệu suất của bác sĩ.

Các nhà nghiên cứu y khoa, kỹ sư và nhà khoa học cũng đang đánh giá việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong phân tích bộ gen và môi trường, đặc biệt là đối với bệnh nhân tim.

Một ví dụ cụ thể về việc sử dụng kiểm tra nhân tạo trong tim mạch là nghiên cứu thực nghiệm của Dawes và các đồng nghiệp của ông trên bệnh nhân mắc bệnh tim, được công bố vào năm 2017. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng các thuật toán dựa trên MRI tim kết hợp với mô hình chuyển động tim tâm thu 3D để dự đoán chính xác kết quả sức khỏe của bệnh nhân tăng huyết áp phổi. Thí nghiệm đã chứng minh là thành công, với công nghệ có thể thu thập 30.000 điểm trong hoạt động tim của 250 bệnh nhân.

Với thành công của nghiên cứu nói trên, cũng như triển vọng của các nghiên cứu khác về trí tuệ nhân tạo, ngành tim mạch dường như đang hướng tới một phương pháp thực hành mang tính công nghệ hơn.

Các vấn đề và thách thức

Vấn đề chính về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong tim mạch, hoặc trong bất kỳ lĩnh vực y khoa nào, là các vấn đề đạo đức mà nó mang lại. Các bác sĩ và chuyên gia chăm sóc sức khỏe trước khi hành nghề đều tuyên thệ Lời thề Hippocrates—lời hứa sẽ làm hết sức mình vì phúc lợi và sự cải thiện của bệnh nhân. Nhiều bác sĩ đã lập luận rằng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong y học phá vỡ lời thề này vì về mặt kỹ thuật, bệnh nhân được máy móc chăm sóc thay vì bác sĩ.

Hơn nữa, vì máy móc cũng có thể trục trặc, nên sự an toàn của bệnh nhân cũng luôn bị đe dọa. Do đó, trong khi các bác sĩ nhìn thấy triển vọng của công nghệ nhân tạo, họ cũng bị hạn chế rất nhiều về việc sử dụng, tính an toàn và tính phù hợp của nó trong thực hành y tế.

Hướng đi trong tương lai

Các vấn đề và thách thức mà những đổi mới công nghệ trong tim mạch phải đối mặt đang bị lấn át bởi các nghiên cứu hiện tại nhằm mục đích làm cho trí tuệ nhân tạo dễ tiếp cận và có sẵn cho tất cả mọi người. Với suy nghĩ đó, nhiều dự án hiện đang được nghiên cứu.

Ví dụ, việc sử dụng công nghệ AI đeo được nhằm mục đích phát triển một cơ chế mà bệnh nhân và bác sĩ có thể dễ dàng truy cập và theo dõi hoạt động tim từ xa. Một công cụ lý tưởng để theo dõi, công nghệ AI đeo được đảm bảo cập nhật, theo dõi và đánh giá theo thời gian thực.

Một hướng khác của tim mạch trong công nghệ AI là sử dụng công nghệ để ghi lại và xác thực dữ liệu thực nghiệm để phân tích sâu hơn về triệu chứng, dấu ấn sinh học và hiệu quả điều trị. Với công nghệ AI, các nhà nghiên cứu tim mạch đang hướng đến mục tiêu đơn giản hóa và mở rộng phạm vi kiến ​​thức trong lĩnh vực này để chăm sóc bệnh nhân và kết quả điều trị tốt hơn.