Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT hay Claude đã chứng minh được chúng rất tài giỏi khi solo – viết văn, giải đố, lập kế hoạch... Nhưng giống như mấy thiên tài học giỏi mà không biết làm bài nhóm, AI hiện tại vẫn khá lúng túng khi phải xử lý các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, đòi hỏi sự linh hoạt và phối hợp.

Vậy thì, nếu một con bot không đủ giỏi? Hãy lập team cho nó!

Khái niệm này, gọi là "hệ thống đa tác nhân" – đang nổi lên như một lối đi mới. Ý tưởng rất đơn giản (trên lý thuyết): thay vì để một AI xoay sở mọi việc, ta triển khai một nhóm các AI chuyên biệt, biết giao tiếp với nhau và chia nhau công việc. Kiểu như nhóm bạn học chia vai: đứa làm PowerPoint, đứa tìm tài liệu, đứa trình bày, …

Tháng 10 năm ngoái, Microsoft tung ra AutoGen, một thư viện mã nguồn mở giúp việc xây nhóm AI trở nên dễ thở hơn. Nó cho phép tạo nhiều tác nhân AI, cho chúng nói chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên, và hợp tác y như con người... nếu con người không bao giờ quên deadline.

Kể từ đó, giới nghiên cứu AI đã tha hồ thử nghiệm và cho ra một số kết quả khá ấn tượng:

• Cho AI làm toán theo nhóm → kết quả tốt hơn hẳn làm bài một mình.
• Cho ba con bot chơi trò “gỡ bom trong phòng ảo” → không chỉ phối hợp được, mà còn xuất hiện... AI thủ lĩnh, biết phân công nhiệm vụ và điều phối chiến thuật (giống leader lớp A1).
• AI cũng được thử sức với các nhiệm vụ đời thực hơn như: lên kế hoạch du lịch, nghiên cứu thị trường, trích xuất dữ liệu, hay phối hợp tạo video – với kết quả khả quan.

Nhưng đừng vội tưởng AI teamwork là toàn màu hồng. Vẫn còn nhiều dấu hỏi lớn:

• AI làm nhóm thì... tốn tiền hơn. LLM chạy một mình đã "ngốn điện", huống gì cả hội cùng online tám chuyện.
• Nếu một con bot lỡ "sai", liệu nó có kéo cả nhóm đi sai luôn không?
• Phân vai thế nào? Tổ chức nhóm ra sao? Có cần “bot trưởng nhóm” không?

Gần đây, Microsoft tiếp tục tung ra AutoGen Studio – một nền tảng low-code giúp người dùng không chuyên cũng có thể tự "dựng team" AI của riêng mình. Bạn chọn vai, chọn kỹ năng, chọn LLM, thêm chút chỉ dẫn, và thế là có ngay một đội bot làm việc như startup mini.

Tương lai nơi các nhóm AI làm việc cùng nhau – và cả với con người – không còn xa vời nữa. Nhưng để đến đó, các nhà nghiên cứu còn cả đống câu hỏi cần trả lời, cả đống thách thức cần vượt qua. Và giống như mọi dự án nhóm khác, điều quyết định thành công có thể chỉ đơn giản là: làm việc cùng nhau cho hiệu quả.