Nghiên cứu này tập trung vào mối liên hệ giữa căng thẳng và quá trình lão hóa nhanh, cung cấp phương pháp mới và chính xác để đánh giá sức khỏe tổng thể. Để thực hiện điều này, nhóm nghiên cứu chỉ cần năm giọt máu để phân tích 22 loại steroid khác nhau, từ đó cho phép tính toán tuổi sinh học dựa trên sự tương tác của chúng thay vì chỉ số năm sống.

Mô hình AI này sử dụng mạng nơ-ron sâu, giúp giải thích rõ ràng các mối tương tác phức tạp giữa các phân tử steroid. Thay vì chỉ dựa vào mức steroid tuyệt đối, mô hình đánh giá tỷ lệ giữa các loại steroid để cung cấp kết quả chính xác hơn, phù hợp với từng cá nhân. Phương pháp này giảm thiểu ảnh hưởng của sự khác biệt cá nhân và tập trung vào các mô hình có ý nghĩa, nhờ đó phát hiện ra rằng tuổi sinh học có xu hướng khác biệt hơn khi mọi người già đi.

Phát hiện quan trọng của nghiên cứu là mối liên hệ giữa nồng độ cortisol, hormone liên quan đến căng thẳng, và tuổi sinh học. Các nhà khoa học nhận thấy rằng khi mức cortisol tăng gấp đôi, tuổi sinh học cũng tăng lên khoảng 1,5 lần, cho thấy căng thẳng mãn tính có thể thúc đẩy quá trình lão hóa. Mô hình này mở ra triển vọng cho việc chăm sóc sức khỏe cá nhân hóa, có thể bao gồm việc phát hiện bệnh sớm và khuyến nghị lối sống làm chậm quá trình lão hóa. Điều này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong chăm sóc sức khỏe, giúp mọi người theo dõi và cải thiện sức khỏe một cách hiệu quả hơn.