Truyền thông [ Đăng ngày (16/03/2025) ]
Dùng AI để chống lại các cuộc tấn công mạng sử dụng AI (phần 2)
Sự phát triển bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) mang đến nhiều lợi ích cho cuộc sống, nhưng đồng thời cũng tạo ra những nguy cơ mới, đặc biệt là trong lĩnh vực an ninh mạng. Những kẻ tấn công mạng ngày càng tinh vi, lợi dụng AI để thực hiện các cuộc tấn công mạng nguy hiểm và khó lường hơn.

Dùng AI để chống tấn công mạng bằng AI

Theo các chuyên gia bảo mật, AI đang được ứng dụng trong nhiều giải pháp an ninh mạng, đóng vai trò quan trọng trong việc phát hiện, ngăn chặn và phản ứng với các mối đe dọa mạng.

Hệ thống AI có thể phân tích hành vi người dùng và hệ thống để xác định các hoạt động bất thường có thể là dấu hiệu của tấn công mạng. AI có thể được sử dụng để phân tích mã và xác định các phần mềm độc hại tiềm ẩn. Các thuật toán học máy được đào tạo trên một tập dữ liệu khổng lồ chứa các phần mềm độc hại đã biết để học cách nhận dạng các mẫu mã độc hại mới.

Hệ thống AI có thể tự động phản ứng với các cuộc tấn công mạng, chẳng hạn như chặn truy cập từ các địa chỉ IP độc hại hoặc vô hiệu hóa các tài khoản bị xâm nhập. Điều này giúp giảm thiểu thiệt hại và thời gian phản ứng trong trường hợp xảy ra tấn công.

Với hàng loạt hình thức tấn công mạng mới, đại diện Trend Micro cho biết các doanh nghiệp tại Việt Nam cần phải nâng cao cảnh giác và thường xuyên cập nhật những thông tin mới về bảo mật.

Có một số cách mà các tổ chức có thể sử dụng AI trong các chương trình an ninh mạng của họ:

Phát hiện và phân tích mối đe dọa: Một lĩnh vực quan trọng mà AI có thể tạo ra tác động đáng kể là phát hiện và phân tích mối đe dọa. Các công cụ bảo mật được hỗ trợ bởi AI có thể phân tích lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực, cho phép xác định nhanh chóng các hoạt động bất thường và các sự cố bảo mật tiềm ẩn.

Hoạt động bảo mật tự động: Các công cụ bảo mật được hỗ trợ bởi AI có thể tự động hóa các tác vụ bảo mật, chẳng hạn như tích hợp nguồn dữ liệu, ghép các cảnh báo khác nhau và làm phong phú thêm các chi tiết bảo mật.

Phân tích thông tin về mối đe dọa: Thông tin về mối đe dọa chủ động và phân tích dự đoán là những thành phần thiết yếu của chiến lược an ninh mạng. AI có thể phân tích các nguồn dữ liệu bảo mật đa dạng trong thời gian thực để xác định các mối đe dọa mới nổi và dự đoán các hướng tấn công tiềm ẩn. Điều này có thể bao gồm việc tận dụng các kỹ thuật AI của đối thủ để tạo và tìm hiểu về các cuộc tấn công, nhờ đó khả năng phòng thủ có thể được cải thiện liên tục. Bằng cách tận dụng AI để chủ động phòng thủ, các tổ chức có thể đi trước đối thủ một bước và giảm thiểu rủi ro trước khi chúng chuyển sang tấn công toàn diện.

Xu hướng và khuyến nghị trong tương lai

Đầu tư vào các giải pháp an ninh mạng được hỗ trợ bởi AI: Các tổ chức nên phân bổ nguồn lực để triển khai các hệ thống phòng thủ được hỗ trợ bởi AI có thể thích ứng với các mối đe dọa ngày càng gia tăng trong thời gian thực.

Cộng tác và chia sẻ thông tin về mối đe dọa: Chia sẻ thông tin về mối đe dọa với các đồng nghiệp trong ngành và cộng đồng bảo mật có thể tăng cường phòng thủ tập thể trước các cuộc tấn công do AI điều khiển.

Thúc đẩy văn hóa nhận thức về an ninh mạng: Giáo dục nhân viên về những rủi ro và các biện pháp thực hành tốt nhất liên quan đến các cuộc tấn công mạng do AI điều khiển có thể củng cố tình hình an ninh tổng thể của tổ chức.

Luôn cập nhật các công nghệ AI đang phát triển: Các tổ chức nên luôn cập nhật thông tin về các công nghệ AI mới nổi và các ứng dụng tiềm năng của chúng trong cả nỗ lực tấn công và phòng thủ an ninh mạng.

Trong bối cảnh an ninh mạng ngày càng phát triển, các tổ chức phải thừa nhận việc đối thủ ngày càng sử dụng AI nhiều hơn trong các cuộc tấn công mạng. Khai thác AI để phòng thủ không còn là một lựa chọn mà là điều cần thiết để bảo vệ dữ liệu, hệ thống và cơ sở hạ tầng nhạy cảm.

Bằng cách tận dụng AI để phát hiện mối đe dọa, triển khai các hệ thống phòng thủ được hỗ trợ bởi AI và áp dụng thông tin tình báo về mối đe dọa chủ động, các tổ chức có thể tăng cường khả năng phòng thủ an ninh mạng và kiên cường trước các cuộc tấn công do AI điều khiển. Sử dụng AI trong bối cảnh an ninh mạng không chỉ làCtheo kịp đối thủ; đó là việc đi trước một bước trong cuộc chiến chống lại các mối đe dọa mạng.

ntqnhu
Theo Tạp chí Thông tin và Truyền thông, tháng 11/2024
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Xem nhiều

Tiêu điểm

Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Thông cáo báo chí Hội thảo “Phát triển hệ sinh thái số về nguồn tin khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo phục vụ phát triển kinh tế - xã hội thành phố Cần Thơ”
Khai mạc Chợ công nghệ và thiết bị chuyên ngành Nông nghiệp Cần Thơ 2024 – Tech4Agri CanTho 2024
Lãnh đạo thành phố tham quan, trải nghiệm các công nghệ, thiết bị tại Tech4Agri CanTho 2024
Các ứng dụng AI trong nông nghiệp
Hành trình Tech4Agri CanTho 2024 – với chủ đề “Khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo – Đánh thức nền nông nghiệp đa giá trị”
Gần 300 công nghệ, thiết bị và sản phẩm dự kiến trưng bày, giới thiệu tại Tech4Agri CanTho 2024
Siêu thị số  
 
Ứng dụng các thuật toán nature-inspired vào bài toán P-median trên mặt phẳng
Nghiên cứu được thực hiện bởi nhóm tác giả Nguyễn Ngọc Đăng Duy và Nguyễn Hà Công Lý thuộc Khoa Khoa học Tự nhiên, Trường Đại học Cần Thơ và Bộ môn Toán, Trường Đại học FPT Cần Thơ. Nghiên cứu được đăng trên tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, Tập 60, Số chuyên đề: Khoa học tự nhiên (Toán-Lý) (2024): (133-141)


 
Công nghệ 4.0  
 
AISC 2025: Cơ hội tiếp cận những bước tiến mới nhất về AI, bán dẫn
Ngày 12/3, Hội nghị quốc tế về trí tuệ nhân tạo và bán dẫn (AISC) 2025 được tổ chức bởi Trung tâm Đổi mới sáng tạo quốc gia (NIC) Aitomactic, Hoa Kỳ và chính thức khai mạc tại NIC Hòa Lạc.


 
Điện tử  
 
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Công nghệ này hoạt động bằng cách dùng tia laser chiếu vào tinh thể, cung cấp vừa đủ năng lượng để kích thích electron và giữ chúng ở những vị trí xác định bên trong vật liệu. Trong tương lai, nếu được mở rộng và hoàn thiện, thiết bị này có thể lưu trữ dữ liệu với dung lượng lên tới hàng petabyte.


 
Tin học  
 
Ứng dụng các thuật toán nature-inspired vào bài toán P-median trên mặt phẳng
Nghiên cứu được thực hiện bởi nhóm tác giả Nguyễn Ngọc Đăng Duy và Nguyễn Hà Công Lý thuộc Khoa Khoa học Tự nhiên, Trường Đại học Cần Thơ và Bộ môn Toán, Trường Đại học FPT Cần Thơ. Nghiên cứu được đăng trên tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, Tập 60, Số chuyên đề: Khoa học tự nhiên (Toán-Lý) (2024): (133-141)


 



© Copyright 2020 Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - Quận Ninh Kiều - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám Đốc Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này
-->