Trí tuệ nhân tạo [ Đăng ngày (23/02/2025) ]
VinBrain - AIScaler™: Dịch vụ chú thích dữ liệu y tế toàn diện, hỗ trợ phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực y tế
VinBrain là một công ty công nghệ y tế tiên phong tại Việt Nam, được thành lập vào tháng 4 năm 2019 dưới sự đầu tư của Tập đoàn Vingroup. Với sứ mệnh ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet vạn vật (IoT) để cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe, VinBrain đã phát triển nhiều giải pháp đột phá hỗ trợ bác sĩ và nâng cao hiệu quả chẩn đoán.

AIScaler™ là một nền tảng chú thích dữ liệu toàn diện được phát triển bởi VinBrain, tập trung vào việc cung cấp các dịch vụ gán nhãn dữ liệu y tế chất lượng cao để hỗ trợ phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Nền tảng này tích hợp quy trình thu thập dữ liệu, đội ngũ nhân sự và các công cụ gán nhãn vào một hệ thống hợp tác mạnh mẽ, giúp tối ưu hóa quá trình phát triển AI cho doanh nghiệp.

Các tính năng chính của AIScaler™

 1. Thu thập và quản lý dữ liệu

-     Hỗ trợ đa dạng định dạng: AIScaler™ cho phép tải lên và xử lý nhiều định dạng dữ liệu như hình ảnh (JPG, PNG, TIF), video (MP4, MOV), DICOM và văn bản (TXT).

-     Tích hợp lưu trữ đám mây: Dữ liệu được lưu trữ an toàn trên các nền tảng đám mây như Azure Blob, Amazon S3 và Google Cloud Storage, đảm bảo khả năng truy cập linh hoạt và bảo mật cao. 

 2. Đa dạng công cụ gán nhãn

-      Hỗ trợ nhiều loại dự án gán nhãn: Nền tảng cung cấp tới 10 loại dự án gán nhãn, bao gồm phân loại, phát hiện, phân đoạn, nhận dạng ký tự quang học (OCR), phân loại tài liệu, nhận dạng thực thể có quan hệ, chuyển đổi giọng nói thành văn bản và ngược lại. 

-     Công cụ bán tự động: Tích hợp AI để hỗ trợ gán nhãn bán tự động, giúp tăng hiệu suất lên đến 80% bằng cách sử dụng các mô hình để gán nhãn trước, sau đó con người chỉ cần chỉnh sửa và xác nhận. 

 3. Quy trình làm việc linh hoạt và bảng điều khiển chi tiết

-     Tùy chỉnh quy trình gán nhãn: Người dùng có thể thiết kế quy trình gán nhãn phù hợp với nhu cầu cụ thể, không giới hạn số bước hoặc số vòng gán nhãn.

-     Giám sát hiệu suất: Bảng điều khiển cung cấp cái nhìn tổng quan về năng suất và hoạt động của toàn bộ đội ngũ trong tất cả các dự án gán nhãn, giúp quản lý hiệu quả và đảm bảo chất lượng. 

 4. Dịch vụ chú thích chuyên sâu cho dữ liệu y tế

-     Đội ngũ chuyên gia: AIScaler™ sở hữu đội ngũ với hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và thị giác máy tính, đảm bảo chất lượng gán nhãn cao cho các dự án y tế. 

-     Quy trình kiểm soát chất lượng nghiêm ngặt: Áp dụng các kỹ thuật kiểm soát chất lượng đa bước, bao gồm gán nhãn ban đầu, đánh giá và gán nhãn lại, cùng với việc kiểm tra thường xuyên để đảm bảo dữ liệu đạt tiêu chuẩn cao nhất. 

 5. Bảo mật dữ liệu

Chính sách bảo mật chặt chẽ: AIScaler™ thực hiện mã hóa dữ liệu, kiểm soát truy cập nghiêm ngặt và kiểm tra bảo mật định kỳ để bảo vệ thông tin nhạy cảm khỏi các vi phạm và truy cập trái phép. 

Lợi ích khi sử dụng AIScaler™

-     Tối ưu chi phí: Với chi phí lao động tại Việt Nam thấp hơn từ 10% đến 50% so với các quốc gia lân cận, AIScaler™ giúp giảm đáng kể chi phí gán nhãn dữ liệu cho doanh nghiệp. 

-     Hiệu suất cao: Sự kết hợp giữa công cụ gán nhãn bán tự động và đội ngũ chuyên gia giúp tăng tốc độ và hiệu quả của quá trình gán nhãn, đáp ứng nhanh chóng nhu cầu phát triển mô hình AI.

-     Chất lượng đảm bảo: Quy trình kiểm soát chất lượng nghiêm ngặt cùng với kinh nghiệm chuyên sâu trong lĩnh vực y tế đảm bảo dữ liệu gán nhãn đạt độ chính xác và tin cậy cao.

Với những tính năng và lợi ích trên, AIScaler™ là giải pháp toàn diện hỗ trợ doanh nghiệp trong việc phát triển các mô hình AI chất lượng cao, đặc biệt trong lĩnh vực y tế.

ctngoc
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Xem nhiều

Tiêu điểm

Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Thông cáo báo chí Hội thảo “Phát triển hệ sinh thái số về nguồn tin khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo phục vụ phát triển kinh tế - xã hội thành phố Cần Thơ”
Khai mạc Chợ công nghệ và thiết bị chuyên ngành Nông nghiệp Cần Thơ 2024 – Tech4Agri CanTho 2024
Lãnh đạo thành phố tham quan, trải nghiệm các công nghệ, thiết bị tại Tech4Agri CanTho 2024
Các ứng dụng AI trong nông nghiệp
Hành trình Tech4Agri CanTho 2024 – với chủ đề “Khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo – Đánh thức nền nông nghiệp đa giá trị”
Gần 300 công nghệ, thiết bị và sản phẩm dự kiến trưng bày, giới thiệu tại Tech4Agri CanTho 2024
Thông cáo báo chí “Chợ công nghệ và thiết bị chuyên ngành nông nghiệp Cần Thơ 2024 – Tech4Agri CanTho 2024”
Sắp diễn ra Chợ công nghệ và thiết bị chuyên ngành nông nghiệp Cần Thơ 2024 – Tech4Agri Can Tho 2024
Sơn làm mát bức xạ thụ động làm mát môi trường xung quanh
Siêu thị số  
 
Ứng dụng các thuật toán nature-inspired vào bài toán P-median trên mặt phẳng
Nghiên cứu được thực hiện bởi nhóm tác giả Nguyễn Ngọc Đăng Duy và Nguyễn Hà Công Lý thuộc Khoa Khoa học Tự nhiên, Trường Đại học Cần Thơ và Bộ môn Toán, Trường Đại học FPT Cần Thơ. Nghiên cứu được đăng trên tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, Tập 60, Số chuyên đề: Khoa học tự nhiên (Toán-Lý) (2024): (133-141)


 
Công nghệ 4.0  
 
DeepSeek gây tranh cãi, đối mặt nhiều sức ép
Công ty khởi nghiệp DeepSeek (Trung Quốc) đang đối mặt sức ép khi tìm cách thách thức sự thống trị của Mỹ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI).


 
Tin học  
 
Ứng dụng các thuật toán nature-inspired vào bài toán P-median trên mặt phẳng
Nghiên cứu được thực hiện bởi nhóm tác giả Nguyễn Ngọc Đăng Duy và Nguyễn Hà Công Lý thuộc Khoa Khoa học Tự nhiên, Trường Đại học Cần Thơ và Bộ môn Toán, Trường Đại học FPT Cần Thơ. Nghiên cứu được đăng trên tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, Tập 60, Số chuyên đề: Khoa học tự nhiên (Toán-Lý) (2024): (133-141)


 



© Copyright 2020 Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - Quận Ninh Kiều - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám Đốc Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này
-->