Điện tử [ Đăng ngày (23/02/2025) ]
Bộ đôi RX 9070 XT & RX 9070 của AMD lộ điểm hiệu năng: Ra sau nhưng vẫn chưa thể vượt qua GPU cao cấp thế hệ trước?
AMD dự kiến sẽ công bố chính thức dòng RDNA 4 mới với RX 9070 XT & RX 9070 vào cuối tháng 2 hoặc đầu tháng 3.

Thế hệ GPU RDNA 4 của AMD đang chuẩn bị ra mắt vào đầu tháng 3, nhưng trước khi sự kiện công bố chính thức diễn ra, những thông tin đầu tiên về hiệu năng của Radeon RX 9070 XT và RX 9070 đã bất ngờ xuất hiện trên Geekbench. Những con số này cho thấy RDNA 4 không chỉ cải thiện về hiệu suất, mà còn mang đến nhiều tính năng đột phá, đặc biệt là về ray tracing và AI/ML.



Theo kết quả rò rỉ, Radeon RX 9070 XT sở hữu 64 Compute Units (tương đương 4096 Stream Processors), tốc độ xung nhịp tối đa 2570 MHz và đi kèm 16GB GDDR6 VRAM. Phiên bản RX 9070 tiêu chuẩn có 56 Compute Units (tương đương 3584 Stream Processors), xung nhịp tối đa 2210 MHz nhưng vẫn giữ 16GB GDDR6 VRAM. Điểm số hiệu năng của RX 9070 XT đạt 177,395 điểm Vulkan và 179,178 điểm OpenCL, hiệu suất ngang với RX 7900 GRE. Trong khi đó, RX 9070 đạt 158,520 điểm Vulkan và 140,842 điểm OpenCL, tương đương với RX 7800 XT. Đáng chú ý, RX 9070 XT thậm chí nhanh hơn RX 7900 XT trong OpenCL, điều này cho thấy AMD có thể đã tối ưu đáng kể kiến trúc RDNA 4 để nâng cao hiệu suất tính toán.

Không chỉ cải thiện về hiệu năng thuần, RDNA 4 còn mang đến những nâng cấp quan trọng về ray tracing và AI/ML, giúp AMD bắt kịp xu hướng đồ họa hiện đại. Công nghệ FSR4 (FidelityFX Super Resolution 4) dự kiến sẽ tận dụng tối đa những cải tiến này để cạnh tranh trực tiếp với DLSS của NVIDIA. Bên cạnh đó, AMD dường như đang định giá sản phẩm tốt hơn so với NVIDIA trong phân khúc tầm trung và cao cấp, giúp Radeon RX 9070 XT và RX 9070 trở thành lựa chọn hấp dẫn hơn với game thủ.

AMD dự kiến sẽ công bố chính thức dòng RDNA 4 vào cuối tháng 2 hoặc đầu tháng 3.

Anh Việt
Theo www.thanhnienviet.vn (ntbtra)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Xem nhiều

Tiêu điểm

Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Thông cáo báo chí Hội thảo “Phát triển hệ sinh thái số về nguồn tin khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo phục vụ phát triển kinh tế - xã hội thành phố Cần Thơ”
Khai mạc Chợ công nghệ và thiết bị chuyên ngành Nông nghiệp Cần Thơ 2024 – Tech4Agri CanTho 2024
Lãnh đạo thành phố tham quan, trải nghiệm các công nghệ, thiết bị tại Tech4Agri CanTho 2024
Các ứng dụng AI trong nông nghiệp
Hành trình Tech4Agri CanTho 2024 – với chủ đề “Khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo – Đánh thức nền nông nghiệp đa giá trị”
Gần 300 công nghệ, thiết bị và sản phẩm dự kiến trưng bày, giới thiệu tại Tech4Agri CanTho 2024
Thông cáo báo chí “Chợ công nghệ và thiết bị chuyên ngành nông nghiệp Cần Thơ 2024 – Tech4Agri CanTho 2024”
Sắp diễn ra Chợ công nghệ và thiết bị chuyên ngành nông nghiệp Cần Thơ 2024 – Tech4Agri Can Tho 2024
Sơn làm mát bức xạ thụ động làm mát môi trường xung quanh
Siêu thị số  
 
Ứng dụng các thuật toán nature-inspired vào bài toán P-median trên mặt phẳng
Nghiên cứu được thực hiện bởi nhóm tác giả Nguyễn Ngọc Đăng Duy và Nguyễn Hà Công Lý thuộc Khoa Khoa học Tự nhiên, Trường Đại học Cần Thơ và Bộ môn Toán, Trường Đại học FPT Cần Thơ. Nghiên cứu được đăng trên tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, Tập 60, Số chuyên đề: Khoa học tự nhiên (Toán-Lý) (2024): (133-141)


 
Công nghệ 4.0  
 
DeepSeek gây tranh cãi, đối mặt nhiều sức ép
Công ty khởi nghiệp DeepSeek (Trung Quốc) đang đối mặt sức ép khi tìm cách thách thức sự thống trị của Mỹ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI).


 
Tin học  
 
Ứng dụng các thuật toán nature-inspired vào bài toán P-median trên mặt phẳng
Nghiên cứu được thực hiện bởi nhóm tác giả Nguyễn Ngọc Đăng Duy và Nguyễn Hà Công Lý thuộc Khoa Khoa học Tự nhiên, Trường Đại học Cần Thơ và Bộ môn Toán, Trường Đại học FPT Cần Thơ. Nghiên cứu được đăng trên tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, Tập 60, Số chuyên đề: Khoa học tự nhiên (Toán-Lý) (2024): (133-141)


 



© Copyright 2020 Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - Quận Ninh Kiều - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám Đốc Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này
-->