Chuyển đổi số [ Đăng ngày (12/04/2025) ]
'Nghiện' dùng ChatGPT
Một nghiên cứu do OpenAI và MIT thực hiện đã chỉ ra rằng việc sử dụng ChatGPT có thể dẫn đến tình trạng nghiện và gây ra triệu chứng tương tự như “cai nghiện” khi người dùng bị ngắt kết nối. Điều này đặt ra mối lo ngại về sự gắn bó cảm xúc giữa con người và chatbot, cũng như những tác động tâm lý tiềm ẩn khi AI ngày càng được nhân hóa.

Nghiên cứu phân tích cách người dùng tương tác với chatbot và nhận thấy rằng AI hội thoại không chỉ đơn thuần là công cụ mà dần trở thành một người bạn đồng hành thực sự. Điều này một phần đến từ cách chatbot được thiết kế để giao tiếp tự nhiên, sử dụng ngôn ngữ ngôi thứ nhất, phản hồi theo cách gần gũi và thấu hiểu giống con người. Một số người dùng bắt đầu tìm kiếm sự an ủi, hỗ trợ cảm xúc từ chatbot thay vì từ những mối quan hệ thực tế.

Ngoài ra, nghiên cứu cũng chỉ ra rằng các chatbot hiện đại có thể đang được lập trình để duy trì sự tương tác lâu dài bằng cách chiều lòng người dùng. Chúng có thể phản hồi theo hướng tích cực, đồng tình, thậm chí mô phỏng cảm xúc của người dùng, tạo ra cảm giác kết nối mạnh mẽ. Cách tiếp cận này vô tình khiến con người dành nhiều thời gian hơn với AI, gia tăng sự phụ thuộc và hình thành thói quen khó từ bỏ. Về lâu dài, điều này có thể ảnh hưởng đến cách người dùng xây dựng mối quan hệ trong cuộc sống thực, làm thay đổi cách họ nhìn nhận và mong đợi về sự tương tác giữa con người với nhau.
Sự phổ biến của AI bạn đồng hành đang tăng mạnh, nhưng đi kèm với đó là nguy cơ lệ thuộc ngày càng lớn. Nếu chatbot trở thành một phần quan trọng trong đời sống tinh thần, người dùng có thể gặp khó khăn khi không sử dụng nó, mất kiểm soát thời gian trò chuyện và có xu hướng xa cách với xã hội thực. OpenAI khuyến nghị nếu ai đó có dấu hiệu lệ thuộc vào chatbot, họ nên tìm cách điều chỉnh, cân bằng lại thời gian sử dụng hoặc nhờ đến sự hỗ trợ của người thân, bạn bè để tránh những tác động tiêu cực về lâu dài.

ttttien
Theo Theo https://genk.vn/
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Tiêu điểm

Bộ não bị lão hóa nhanh là do ảnh hưởng từ 64 gene
Ứng dụng di động hỗ trợ phục hồi chức năng liệt nửa người do đột quỵ
Đại học Harvard công bố 4 loại trái cây giúp hỗ trợ sống 'trường thọ' nên ăn thường xuyên
Can thiệp bào thai bằng Laser đốt thông nối mạch máu, giảm ối cứu sống thành công 2 trẻ song sinh cực non
Lần đầu tiên BV hữu nghị Việt Nam-Cuba Đồng Hới ứng dụng keo dán sinh học trong phẫu thuật mắt
Hội thảo “Thúc đẩy ứng dụng công nghệ thực tế ảo, thực tế ảo tăng cường phục vụ phát triển du lịch thành phố Cần Thơ và vùng đồng bằng sông Cửu Long” sắp diễn ra, với nhiều nội dung hấp dẫn đang chờ đón bạn!
Cần Thơ tham gia Triển lãm Quốc tế sản phẩm, máy móc, thiết bị nông nghiệp Việt Nam - Growtech Vietnam 2024
Sắp diễn ra Triển lãm Quốc tế sản phẩm, máy móc, thiết bị nông nghiệp Việt Nam - Growtech Vietnam 2024
Phát hiện cơn đau bằng AI
Máy tiêm laser cung cấp thuốc trực tiếp
Thiết bị AI Audiologist sàng lọc thính lực
Liệu pháp điều trị loét bàn chân do tiểu đường
Tai nghe laser mới có thể đánh giá nguy cơ đột quỵ
Sử dụng hình ảnh 3D để tái chế rác thải nhựa
Mô hình robot mới đưa ra giải pháp chọn và đặt chính xác trong ứng dụng tự động hóa
Siêu thị số  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 
Công nghệ 4.0  
 
Châm cứu, sắc thuốc bằng AI
Y học cổ truyền Trung Quốc, một lĩnh vực vốn được coi là khó chuẩn hóa và khó số hóa, đang thay đổi căn bản nhờ ứng dụng AI, từ chẩn đoán đến bào chế thuốc.


 
Điện tử  
 
NVIDIA bỏ xa đối thủ 9 lần trong bài kiểm tra AI Jensen Huang gọi là "khắt khe nhất", và lý do không phải chip Blackwell mới
Trong kỳ MLPerf Inference v6.0, NVIDIA là nhà sản xuất duy nhất nộp kết quả DeepSeek-R1 — đồng thời ghi nhận mức tăng 2,7 lần thông lượng token chỉ nhờ cập nhật phần mềm, không thay đổi phần cứng.


 
Tin học  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này