Trí tuệ nhân tạo [ Đăng ngày (23/02/2025) ]
VinBrain - AIScaler™: Dịch vụ chú thích dữ liệu y tế toàn diện, hỗ trợ phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực y tế
VinBrain là một công ty công nghệ y tế tiên phong tại Việt Nam, được thành lập vào tháng 4 năm 2019 dưới sự đầu tư của Tập đoàn Vingroup. Với sứ mệnh ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet vạn vật (IoT) để cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe, VinBrain đã phát triển nhiều giải pháp đột phá hỗ trợ bác sĩ và nâng cao hiệu quả chẩn đoán.

AIScaler™ là một nền tảng chú thích dữ liệu toàn diện được phát triển bởi VinBrain, tập trung vào việc cung cấp các dịch vụ gán nhãn dữ liệu y tế chất lượng cao để hỗ trợ phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Nền tảng này tích hợp quy trình thu thập dữ liệu, đội ngũ nhân sự và các công cụ gán nhãn vào một hệ thống hợp tác mạnh mẽ, giúp tối ưu hóa quá trình phát triển AI cho doanh nghiệp.

Các tính năng chính của AIScaler™

 1. Thu thập và quản lý dữ liệu

-     Hỗ trợ đa dạng định dạng: AIScaler™ cho phép tải lên và xử lý nhiều định dạng dữ liệu như hình ảnh (JPG, PNG, TIF), video (MP4, MOV), DICOM và văn bản (TXT).

-     Tích hợp lưu trữ đám mây: Dữ liệu được lưu trữ an toàn trên các nền tảng đám mây như Azure Blob, Amazon S3 và Google Cloud Storage, đảm bảo khả năng truy cập linh hoạt và bảo mật cao. 

 2. Đa dạng công cụ gán nhãn

-      Hỗ trợ nhiều loại dự án gán nhãn: Nền tảng cung cấp tới 10 loại dự án gán nhãn, bao gồm phân loại, phát hiện, phân đoạn, nhận dạng ký tự quang học (OCR), phân loại tài liệu, nhận dạng thực thể có quan hệ, chuyển đổi giọng nói thành văn bản và ngược lại. 

-     Công cụ bán tự động: Tích hợp AI để hỗ trợ gán nhãn bán tự động, giúp tăng hiệu suất lên đến 80% bằng cách sử dụng các mô hình để gán nhãn trước, sau đó con người chỉ cần chỉnh sửa và xác nhận. 

 3. Quy trình làm việc linh hoạt và bảng điều khiển chi tiết

-     Tùy chỉnh quy trình gán nhãn: Người dùng có thể thiết kế quy trình gán nhãn phù hợp với nhu cầu cụ thể, không giới hạn số bước hoặc số vòng gán nhãn.

-     Giám sát hiệu suất: Bảng điều khiển cung cấp cái nhìn tổng quan về năng suất và hoạt động của toàn bộ đội ngũ trong tất cả các dự án gán nhãn, giúp quản lý hiệu quả và đảm bảo chất lượng. 

 4. Dịch vụ chú thích chuyên sâu cho dữ liệu y tế

-     Đội ngũ chuyên gia: AIScaler™ sở hữu đội ngũ với hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và thị giác máy tính, đảm bảo chất lượng gán nhãn cao cho các dự án y tế. 

-     Quy trình kiểm soát chất lượng nghiêm ngặt: Áp dụng các kỹ thuật kiểm soát chất lượng đa bước, bao gồm gán nhãn ban đầu, đánh giá và gán nhãn lại, cùng với việc kiểm tra thường xuyên để đảm bảo dữ liệu đạt tiêu chuẩn cao nhất. 

 5. Bảo mật dữ liệu

Chính sách bảo mật chặt chẽ: AIScaler™ thực hiện mã hóa dữ liệu, kiểm soát truy cập nghiêm ngặt và kiểm tra bảo mật định kỳ để bảo vệ thông tin nhạy cảm khỏi các vi phạm và truy cập trái phép. 

Lợi ích khi sử dụng AIScaler™

-     Tối ưu chi phí: Với chi phí lao động tại Việt Nam thấp hơn từ 10% đến 50% so với các quốc gia lân cận, AIScaler™ giúp giảm đáng kể chi phí gán nhãn dữ liệu cho doanh nghiệp. 

-     Hiệu suất cao: Sự kết hợp giữa công cụ gán nhãn bán tự động và đội ngũ chuyên gia giúp tăng tốc độ và hiệu quả của quá trình gán nhãn, đáp ứng nhanh chóng nhu cầu phát triển mô hình AI.

-     Chất lượng đảm bảo: Quy trình kiểm soát chất lượng nghiêm ngặt cùng với kinh nghiệm chuyên sâu trong lĩnh vực y tế đảm bảo dữ liệu gán nhãn đạt độ chính xác và tin cậy cao.

Với những tính năng và lợi ích trên, AIScaler™ là giải pháp toàn diện hỗ trợ doanh nghiệp trong việc phát triển các mô hình AI chất lượng cao, đặc biệt trong lĩnh vực y tế.

ctngoc
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn


Hơn 100 sản phẩm KH,CN,ĐMST & CĐS trưng bày tại Triển lãm thành tựu Đất nước nhân dịp kỷ niệm 80 năm Ngày Quốc khánh (02/9/1945 - 02/9/2025)
Triển lãm thành tựu Đất nước là sự kiện văn hóa – chính trị trọng điểm cấp quốc gia do Bộ Văn hóa, Thể thao và Du lịch chủ trì, với chủ đề “80 năm – Hành trình Độc lập – Tự do – Hạnh phúc”, diễn ra từ ngày 28/8 đến 05/9/2025 tại Trung tâm Triển lãm Quốc gia (Đông Anh, Hà Nội). Quy mô tổ chức triển lãm trên quy mô hàng chục nghìn mét vuông, trưng bày hơn 2.000 hình ảnh, hiện vật, tư liệu quý cùng các ứng dụng công nghệ hiện đại như trình chiếu đa phương tiện, trải nghiệm thực tế ảo, tái hiện sinh động chặng đường vẻ vang của dân tộc trên mọi lĩnh vực.


Video

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để bứt phá thương mại điện tử và logistics
(Chinhphu.vn) - Tại Hội thảo "Chuyển đổi số E-commerce & Logistics - Bứt phá doanh thu với AI" ngày 4/6/2025 do Trung tâm Xúc tiến Thương mại và Đầu tư TPHCM (ITPC) phối hợp với Hiệp hội Phần mềm và Dịch vụ Công nghệ thông tin Việt Nam (VINASA) tổ chức, các chuyên gia và diễn giả đã khẳng định vai trò của trí tuệ nhân tạo trong thương mại điện tử và logistics.


Khóa bồi dưỡng, đào tạo tư vấn viên hỗ trợ khởi nghiệp đổi mới sáng tạo 2025
Chiều ngày 20/6/2025, tại Hội trường Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ (Sở KH&CN Cần Thơ), Cục Khởi nghiệp và Doanh nghiệp Công nghệ (Natec) chủ trì, phối hợp với Liên đoàn Thương mại và Công nghiệp Việt Nam (VCCI) Chi nhánh vùng ĐBSCL, Sở KH&CN Cần Thơ và Cộng đồng Ecotech tổ chức “Khóa đào tạo phát triển mạng lưới tư vấn viên hỗ trợ DNNVV khởi nghiệp sáng tạo năm 2025” đã chính thức khai mạc. Đây là một trong những hoạt động thiết thực nhằm triển khai Kế hoạch phát triển mạng lưới tư vấn viên khởi nghiệp đổi mới sáng tạo quốc gia, góp phần nâng cao chất lượng hỗ trợ doanh nghiệp khởi nghiệp trong bối cảnh nền kinh tế chuyển đổi nhanh chóng theo hướng số hóa, xanh hóa và bền vững.





© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám Đốc Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này
-->