Thông tin [ Đăng ngày (22/02/2025) ]
Lũ lụt ở Valencia
Lượng mưa lớn tại miền đông Tây Ban Nha đã dẫn đến lũ quét chết người và gây ra thiệt hại nghiêm trọng ở tỉnh Valencia. Vào ngày 29 tháng 10 năm 2024, một số khu vực trong tỉnh đã ghi nhận lượng mưa lên tới hơn 300 mm (12 inch), theo báo cáo từ cơ quan khí tượng Tây Ban Nha (AEMET). Đáng chú ý, thị trấn Chiva đã trải qua cơn mưa kỷ lục với gần 500 mm (20 inch) chỉ trong vòng 8 giờ.

Hình ảnh do OLI (Operational Land Imager) trên Landsat 8 chụp vào ngày 30 tháng 10 cho thấy tình trạng ngập lụt lan rộng ở các khu vực đô thị và nông nghiệp quanh thành phố ven biển ở Valencia. Nước lũ chứa đầy phù sa đã làm đầy lòng sông Turia trước khi đổ vào Biển Balearic, một phần của Địa Trung Hải, cũng như khu vực ngập nước ven biển L'Albufera nằm phía nam thành phố. Để so sánh, bức ảnh bên trái, cũng do Landsat 8 chụp, cho thấy cùng một khu vực vào cuối tháng 10 năm 2022, tuy nhiên các cảnh gần đây hơn lại bị mây che phủ, không thể dùng để so sánh.

Theo AEMET, cơn mưa này xuất phát từ một hệ thống thời tiết áp suất thấp ở độ cao lớn, có tên là DANA (áp thấp cắt đứt) trong tiếng Tây Ban Nha. Các hệ thống bão như vậy xảy ra khi khối không khí lạnh di chuyển và tương tác với không khí ấm và ẩm từ Biển Địa Trung Hải. Những cơn bão này có thể duy trì vị trí rất lâu trước khi tan biến, làm gia tăng khả năng gây ra lũ lụt nghiêm trọng.

htquyen
Theo https://www.enn.com
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Xem nhiều

Siêu thị số  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 
Công nghệ 4.0  
 
Châm cứu, sắc thuốc bằng AI
Y học cổ truyền Trung Quốc, một lĩnh vực vốn được coi là khó chuẩn hóa và khó số hóa, đang thay đổi căn bản nhờ ứng dụng AI, từ chẩn đoán đến bào chế thuốc.


 
Điện tử  
 
NVIDIA bỏ xa đối thủ 9 lần trong bài kiểm tra AI Jensen Huang gọi là "khắt khe nhất", và lý do không phải chip Blackwell mới
Trong kỳ MLPerf Inference v6.0, NVIDIA là nhà sản xuất duy nhất nộp kết quả DeepSeek-R1 — đồng thời ghi nhận mức tăng 2,7 lần thông lượng token chỉ nhờ cập nhật phần mềm, không thay đổi phần cứng.


 
Tin học  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này