Truyền thông [ Đăng ngày (17/07/2024) ]
Xây dựng mô hình dự báo nguy cơ bệnh động mạch vành dựa vào đa hình gen ANRIL kết hợp yếu tố nguy cơ tim mạch
Nhằm thẩm định kinh phí Đề tài KHCN “Xây dựng mô hình dự báo nguy cơ bệnh động mạch vành dựa vào đa hình gen ANRIL kết hợp yếu tố nguy cơ tim mạch”, Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ đã có buổi họp vào chiều ngày 10/7/2024. Hội đồng do ThS. Trần Hoài Phương – Phó Giám đốc Sở khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ làm tổ trưởng. PGS.TS. BS. Trần Viết An làm chủ nhiệm đề tài. Trường Đại học Y Dược Cần Thơ là đơn vị chủ trì thực hiện.

Toàn cảnh buổi họp

Đề tài thực hiện với mục tiêu nhằm xác định tỷ lệ đa hình rs1333040, rs1333049 và rs2383207 gen ANRIL ở bệnh nhân tăng huyết áp; Khảo sát mối liên quan giữa đa hình gen, một số yếu tố nguy cơ tim mạch với bệnh động mạch vành ở bệnh nhân tăng huyết áp; Xây dựng mô hình dự báo nguy cơ bệnh động mạch vành dựa vào đa hình rs1333040, rs1333049 và rs2383207 gen ANRIL kết hợp yếu tố nguy cơ tim mạch.


Thành viên tổ thẩm định

Nội dung nghiên cứu của đề tài gồm: Xác định tỷ lệ đa hình rs1333040, rs1333049 và rs2383207 gen ANRIL ở bệnh nhân tăng huyết áp; Xác định kiểu đa hình rs1333040, rs1333049 và rs2383207 gen ANRIL được xác định bằng kỹ thuật giải trình tự gen theo phương pháp Sanger, tại phòng sinh học phân tử của Trường Đại học Y Dược Cần Thơ. Kỹ thuật được tiến hành với các bước chính: Ly trích DNA từ máu toàn phần của bệnh nhân bằng kit Thermo Scientific™ và PCR khếch đại đoạn gen chứa đa hình rs1333040, rs1333049 và rs2383207.

Ban chủ nhiệm

Tổ thẩm định đã góp ý nội dung và mức kinh phí thực hiện đề tài theo quy định của Nhà nước. Tuy nhiên, Ban chủ nhiệm cần chỉnh sửa lại một số nội dung theo góp ý của thành viên tổ thẩm định.

tnttrang
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 
Công nghệ 4.0  
 
Châm cứu, sắc thuốc bằng AI
Y học cổ truyền Trung Quốc, một lĩnh vực vốn được coi là khó chuẩn hóa và khó số hóa, đang thay đổi căn bản nhờ ứng dụng AI, từ chẩn đoán đến bào chế thuốc.


 
Điện tử  
 
NVIDIA bỏ xa đối thủ 9 lần trong bài kiểm tra AI Jensen Huang gọi là "khắt khe nhất", và lý do không phải chip Blackwell mới
Trong kỳ MLPerf Inference v6.0, NVIDIA là nhà sản xuất duy nhất nộp kết quả DeepSeek-R1 — đồng thời ghi nhận mức tăng 2,7 lần thông lượng token chỉ nhờ cập nhật phần mềm, không thay đổi phần cứng.


 
Tin học  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này