Điện tử [ Đăng ngày (23/08/2014) ]
Samsung sẽ cung cấp RAM cho iPhone 6
Mới đây, một nguồn tin cho biết Samsung sẽ trở lại trong danh sách những công ty cung cấp phần cứng cho Apple bất chấp những kiện tụng liên miên giữa hai công ty trong thời gian qua.

Apple và Samsung có mối quan hệ đa chiều khá phức tạp từ trước đến nay. Mặc dù hai công ty cạnh nhau rất quyết liệt để chia sẻ vị trí dẫn đầu trên thị trường điện thoại thông minh trong vài năm qua và cũng đã không ít lần kéo nhau ra tòa để giải quyết những tranh chấp về bản quyền nhưng bên cạnh đó họ còn là đối tác làm ăn với nhau.

Bằng chứng cụ thể là Apple đã sử dụng khá nhiều những linh kiện phần cứng từ Samsung cho việc sản xuất iPhone trong những năm qua. Và mặc dù Apple đã nhiều lần muốn thoát ly sự phụ thuộc vào Samsung nhưng có vẻ như đây là một nhiệm vụ khá khó khăn.

Những tin đồn mới đây liên quan đến chiếc iPhone 6 cho thấy Samsung có thể sẽ là một trong số những đối tác cung cấp một lượng lớn RAM cho sản phẩm của Apple.

Nguyên nhân của việc này xuất phát từ hai đối tác lớn của Apple là SK Hynix và Elpida Memory đã không đồng ý gia tăng số lượng RAM cho Apple để sản xuất iPhone 6. Vì vậy, không còn cách nào khác Apple phải quay lại với Samsung để công ty Hàn Quốc cung cấp số lượng RAM còn lại cho kế hoạch sản xuất iPhone 6 đại trà sắp tới.

QuanTriMang.com.vn (ntdien)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Xem nhiều

Siêu thị số  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 
Công nghệ 4.0  
 
An toàn dữ liệu tài chính trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo
Việt Nam hiện là một trong những thị trường tài chính năng động nhất khu vực, nhưng đồng thời cũng là mục tiêu hàng đầu của tội phạm mạng. Khi trí tuệ nhân tạo (AI) thâm nhập sâu vào các dịch vụ ngân hàng, chứng khoán và ví điện tử, khái niệm an toàn dữ liệu tài chính đã thay đổi hoàn toàn về bản chất.


 
Điện tử  
 
AGIBOT triển khai robot bán nhân hình trong sản xuất điện tử
AGIBOT vừa công bố việc đưa dòng robot AGIBOT G2 vào môi trường sản xuất điện tử tiêu dùng tại Longcheer Technology. Đây được xem là bước tiến quan trọng, đánh dấu việc ứng dụng trí tuệ nhân thể (embodied AI) ở quy mô công nghiệp, trực tiếp trong quy trình sản xuất cốt lõi.


 
Tin học  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này