Điện tử [ Đăng ngày (04/05/2013) ]
Bàn phím cho đồng hồ thông minh
Với những tin đồn liên quan đến đồng hồ thông minh tràn ngập giới công nghệ, các nhà nghiên cứu Mỹ hiện nỗ lực tìm ra cách có thể cho phép nhập chữ/số trên màn hình có kích thước quá nhỏ như vậy.

Trong khi Apple, Google, Samsung và Microsoft đều được cho là đang phát triển các thiết bị kế thừa điện thoại di động, các kỹ sư của Đại học Carnegie Mellon (Mỹ) đang tập trung nghiên cứu cách nhập dữ liệu vào màn hình kích thước nhỏ như đồng hồ.

Họ cho hay đã phát triển và thử nghiệm một biện pháp gọi là “phóng lặp”, nhiều khả năng là chìa khóa giải quyết vấn đề nan giải trên.

Có tên ZoomBoard, bàn phím ảo dựa trên thiết kế của bàn phím QWERTY, theo NBC News.

Dù bàn phím QWERTY hoàn chỉnh sẽ có kích thước nhỏ không tưởng trên màn hình của đồng hồ, chỉ cần gõ vào màn hình một hoặc hai lần sẽ giúp phóng lớn chúng, cho phép người dùng gõ đúng phím.

Chữ in hoa có thể được gõ bằng cách ấn lâu trên một phím; động tác quét qua trái sẽ xóa chữ, còn quét qua phải là tạo khoảng trắng...

Nghiên cứu sinh Stephen Oney cho hay, phương pháp tiếp cận mới đã mở rộng khả năng xuất hiện của các thiết bị như đồng hồ thông minh, hiện thiếu công cụ dẫn nhập văn bản.


Phi Yến
Theo thanhnien.com.vn (nthang)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Xem nhiều

Siêu thị số  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 
Công nghệ 4.0  
 
FPT ký 6 hợp tác chuyển đổi AI với tập đoàn lớn tại Thái Lan và Singapore
FPT hợp tác chiến lược với các tập đoàn Thái Lan và Singapore trong chuyển đổi trí tuệ nhân tạo (AI), thúc đẩy đổi mới công nghệ và nâng cao hiệu quả kinh doanh.


 
Điện tử  
 
AGIBOT triển khai robot bán nhân hình trong sản xuất điện tử
AGIBOT vừa công bố việc đưa dòng robot AGIBOT G2 vào môi trường sản xuất điện tử tiêu dùng tại Longcheer Technology. Đây được xem là bước tiến quan trọng, đánh dấu việc ứng dụng trí tuệ nhân thể (embodied AI) ở quy mô công nghiệp, trực tiếp trong quy trình sản xuất cốt lõi.


 
Tin học  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này