Thông tin

Năm 2025, TP HCM dự kiến đưa toàn bộ nền công vụ của địa phương lên nền tảng số. Tất cả dịch vụ hành chính công sẽ được trực tuyến toàn trình
KAMEREO – startup B2B ngành thực phẩm vừa gọi được 7,8 triệu USD ở vòng gọi vốn Series B. Tham gia vòng gọi vốn này của Kamereo có các nhà đầu tư cá nhân và 5 quỹ đầu tư đều đến từ Nhật Bản như Sumitomo – đồng hương của Founder KAMEREO. Vào tháng 12/2024, KAMEREO cũng chính thức chào sân thị trường Hà Nội.
Dưới sự dẫn dắt của CEO Đinh Quỳnh Anh, Amslink English Center – trung tâm đào tạo tiếng Anh do nhóm cựu học sinh khối chuyên Anh trường THPT chuyên Hà Nội – Amsterdam thành lập – đã trở thành lựa chọn của hơn 75.000 phụ huynh và học sinh.
Apple đang trao đổi với các nhà cung cấp về tính khả thi của việc thiết lập dây chuyền lắp ráp iPhone mới tại quốc gia này.
Hôm nay thương hiệu con của vivo là iQOO đã xác nhận việc sử dụng sạc siêu nhanh cho iQOO Neo 10R - một con quái vật có thể lên ngôi vua tầm trung sắp ra mắt.
Sở Khoa học và Công nghệ (KH&CN) TP Cần Thơ tổ chức Bình chọn Sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo TP Cần Thơ lần 2 năm 2024 - CASTI Awards 2024.
Diễn đàn khởi nghiệp và đổi mới sáng tạo vùng ĐBSCL lần V với chủ đề “Khởi nghiệp sáng tạo Tây Đô – Hiện thực hóa khát vọng vươn biển lớn” do Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ phối hợp Trung tâm Hỗ trợ Khởi nghiệp đổi mới sáng tạo quốc gia, Liên đoàn Thương mại và Công nghiệp Việt Nam tại ĐBSCL, Thành đoàn thành phố Cần Thơ và các cơ quan/đơn vị liên quan tổ chức. Đây là sự kiện thường niên nổi bật, khẳng định vị thế "sân chơi" hàng đầu về khởi nghiệp và đổi mới sáng tạo. Sự kiện nằm trong chuỗi hoạt động của Ngày hội khởi nghiệp đổi mới sáng tạo thành phố Cần Thơ năm 2024 – Techfest Cantho 2024.
Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL), vùng đất trù phú được bồi đắp bởi phù sa của chín dòng sông, không chỉ là vựa lúa của cả nước mà còn đang vươn mình trở thành một trung tâm khoa học và công nghệ năng động. Thuộc vùng kinh tế trọng điểm phía Nam, ĐBSCL đang khẳng định vị thế của vùng trên bản đồ khoa học và công nghệ, với đội ngũ trí thức, nhà khoa học và chuyên gia giàu kinh nghiệm, tâm huyết.
Nhằm kết nối các nguồn lực phát triển hệ sinh thái số về nguồn tin khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo tại thành phố Cần Thơ và các tỉnh vùng ĐBSCL; Thúc đẩy sự hợp tác liên kết giữa các thành phần trong hệ sinh thái số, Sở Khoa học và Công nghệ tổ chức Hội thảo “Phát triển nguồn tin khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo phục vụ phát triển kinh tế - xã hội thành phố Cần Thơ”.
Hội thảo “Innovation Talk – Khởi nghiệp sáng tạo trên dòng Mekong” sẽ chính thức diễn ra lúc 14g00, ngày 24/12/2024, tại Meetingroom 3+4, khách sạn Sheraton (209 Đường 30 Tháng 4, phường Xuân Khánh, quận Ninh Kiều, TP. Cần Thơ). Sự kiện do Sở Khoa học và Công nghệ thành phố Cần Thơ phối hợp cùng Cục Phát triển thị trường và doanh nghiệp khoa học và công nghệ, Trung tâm Ươm tạo Khởi nghiệp Sông Hàn (Songhan inucbator); Thành đoàn Cần Thơ và các cơ quan, đơn vị có liên quan tổ chức.
Hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trong điều kiện phòng thí nghiệm
Cảm biến áp lực đất được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực địa kỹ thuật nhằm xác định ứng suất đất tại vị trí lắp đặt trong khối đất hoặc tại giao diện giữa đất và kết cấu công trình. Tuy nhiên, giá trị đo được từ cảm biến chịu ảnh hưởng đáng kể bởi điều kiện làm việc, môi trường đo và phương pháp hiệu chuẩn. Do đó, việc hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trước khi đưa vào sử dụng thực tế là yêu cầu bắt buộc nhằm đảm bảo độ chính xác của kết quả đo. Bài báo này tập trung nghiên cứu hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất dạng màng ngăn có đường kính 30 mm (earth pressure cell – EPC) của hãng Kyowa trong điều kiện phòng thí nghiệm. Quá trình hiệu chuẩn được thực hiện trong hai môi trường khác nhau là môi trường chất lỏng và môi trường đất cát bão hòa nhằm đánh giá sự khác biệt về độ nhạy của cảm biến. Kết quả nghiên cứu cho thấy cảm biến có độ nhạy cao hơn khi hiệu chuẩn trong môi trường chất lỏng so với môi trường đất cát bão hòa với chiều dày lớp cát bằng 6,5 lần đường kính cảm biến. Các phương trình hiệu chuẩn thu được đều có dạng tuyến tính, với hệ số tương quan và độ tin cậy cao. Kết quả nghiên cứu là cơ sở quan trọng cho việc ứng dụng cảm biến áp lực đất trong đo đạc ứng suất đất phục vụ thiết kế và thi công công trình địa kỹ thuật.
Siêu thị số  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 
Công nghệ 4.0  
 
Một tầm nhìn do cộng đồng đề xuất về nguồn tri thức mới cho trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu do nhóm các tác giả Vinay K Chaudhri, Chaitan Baru, Brandon Bennett, Mehul Bhatt, Darion Cassel, Anthony G Cohn, Rina Dechter, Esra Erdem, Dave Ferrucci, Ken Forbus, Gregory Gelfond, Michael Genesereth, Andrew S. Gordon, Benjamin Grosof, Gopal Gupta, Jim Hendler, Sharat Israni, Tyler R. Josephson, Patrick Kyllonen, Yuliya Lierler, Vladimir Lifschitz, Clifton McFate, Hande Küçük McGinty, Leora Morgenstern, Alessandro Oltramari, Praveen Paritosh, Dan Roth, Blake Shepard, Cogan Shimizu, Denny Vrandečić, Mark Whiting, Michael Witbrock thuộc Công ty TNHH Nghiên cứu Hệ thống Tri thức, Sunnyvale, Hoa Kỳ thực hiện.


 
Tin học  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này