Nghiên cứu

Xu hướng tiêu dùng thực phẩm xanh đang ngày càng trở thành dòng chảy chính trong ngành thực phẩm và đồ uống trên thế giới. Thực phẩm là một phần cực kỳ quan trọng giúp duy trì sự sống của con người. Tuy nhiên, mối quan tâm của con người hiện nay không chỉ là lấp đầy cái bụng đói của mình, mà làm sao để "ăn tinh", ăn chất lượng, vừa có thể tăng cường sức khỏe, tốt cho môi trường, mà lại kéo dài tuổi thọ. Chính vì thế, người tiêu dụng hiện nay đang ủng hộ xu hướng sử dụng thực phẩm xanh.
Không thể phủ nhận rằng, AI đang ngày càng chứng minh là một công cụ đắc lực hỗ trợ người lao động và tạo thuận lợi cho cuộc sống của con người. Song, các sản phẩm công nghệ này giống như “con dao hai lưỡi” khi khơi mào một cuộc chiến cam go mới giữa các đối tượng tội phạm công nghệ cao và lực lượng bảo vệ an ninh mạng. Sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo đặt ra nhiều vấn đề về đạo đức và trách nhiệm, đặc biệt khi công nghệ này bị lạm dụng. AI có thể được sử dụng để tạo ra thông tin giả mạo, làm gia tăng tình trạng phát tán tin tức sai lệch. Trong lĩnh vực tài chính, AI có thể hỗ trợ các hành vi gian lận tinh vi, gây thiệt hại lớn cho cá nhân và tổ chức.
Lợi ích sức khỏe của việc giảm từ 2% đến 5% trọng lượng cơ thể xét trường hợp triglyceride.
Nghiên cứu cho thấy sự suy giảm số lượng bướm ở Mỹ giảm 22% trong 20 năm qua có nguyên nhân từ sự mất môi trường sống, sử dụng thuốc trừ sâu và biến đổi khí hậu.
Loài này này có thể "thu thập" từ nấm dinh dưỡng
Không chỉ là không cần nước, mà ngược lại việc uống nước giai đoạn này còn rất nguy hiểm, có thể gây tử vong. Vì vậy, việc kiểm soát cơn khát là điều quan trọng.
Nấm răng cưa ( Hydnellum peckii ) có thể được tìm thấy ở các khu rừng ở Bắc Mỹ và Châu Âu.
Một số hóa chất phá vỡ các phân tử hương thơm chính của hoa, làm giảm mùi hương và gây ra tình trạng khó khăn cho các loài côn trùng thụ phấn về đêm trong việc tìm thấy hoa.
Một nghiên cứu mới nhấn mạnh tầm quan trọng của việc bảo tồn côn trùng hoang dã bản địa
Nghiên cứu mới  
 
Ứng dụng chỉ thị phân tử để phân biệt ba loài cây thuốc dễ nhầm lẫn thuộc chi Ba bét (Mallotus Lour.)
Nghiên cứu do các tác giả Nguyễn Diệp Anh, Nguyễn Thị Thu, Trương Khánh Huyền, Kiều Bảo My, Trần Thị Thùy Anh, Lã Thị Thùy, Nguyễn Anh Đức, Tô Thanh Thúy, Trần Đức Long và Nguyễn Thị Kim Thanh - Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội thực hiện nhằm Ứng dụng chỉ thị phân tử để phân biệt ba loài cây thuốc dễ nhầm lẫn thuộc chi Ba bét (Mallotus Lour.)


 
Sáng kiến mới  
 
 

CASTI TiVi




© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này