Kể từ khi ra mắt hồi cuối tháng 11 năm ngoái, ChatGPT - chatbot được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) do OpenAI phát triển đã trở thành một hiện tượng thu hút sự quan tâm ngày càng lớn của người dùng trên khắp thế giới. Theo thống kê của Công ty phân tích Similar Web, khoảng 13 triệu người dùng đã sử dụng ChatGPT mỗi ngày trong tháng 1/2023, nhiều hơn gấp đôi so với mức trong tháng 12. Số người dùng ChatGPT được cho là cán mốc 100 triệu người/tháng chỉ 2 tháng sau khi được ra mắt, khiến đây trở thành ứng dụng cho người dùng phát triển nhanh nhất trong lịch sử.

Theo GlobalData, ngành trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ đạt giá trị 93 tỉ USD trong năm 2023, tăng 12% so với năm 2022. AI là một trong những công nghệ mới nổi được mong đợi nhất vì nó có khả năng tăng tốc và tăng cường đáng kể các công nghệ khác bao gồm robot, điện toán lượng tử và IoT.

Trí tuệ nhân tạo đã và đang ngày càng trở thành một công cụ hữu hiệu trong việc quản trị đại học thông minh, giúp các trường đại học nâng cao chất lượng giáo dục, cải thiện quản lý và tối ưu hóa nguồn lực.

PGS.TS Nguyễn Thị Hiệp và các cộng sự ở Trường Đại học Quốc tế TPHCM đã xây dựng quy trình chế tạo băng gạc kháng khuẩn, hỗ trợ lành nhanh vết thương, có thể sản xuất ở quy mô công nghiệp.

Để chứng thực hiệu quả, hệ thống đã được đo thử nghiệm tại cầu treo Trung Hà, tỉnh Hòa Bình. Các kết quả đo và phân tích tín hiệu dao động của cáp cho thấy hệ thống cảm biến hoạt động tốt, có khả năng giám sát tốt các hư hỏng của cáp cầu treo.

Giải pháp truy xuất nguồn gốc CheckVN Book được Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật ứng dụng giúp phân biệt sách thật với sách giả, sách lậu và các xuất bản phẩm.

Một nhóm nhà nghiên cứu đã tạo ra một cách để sản xuất các thiết bị mô phỏng đầu âm thanh với chi phí thấp. Chúng có thể giúp đo lường cách chúng ta tiếp nhận và xử lý âm thanh, đặc biệt là trong những môi trường ồn ào.

Các trường hợp ung thư tuyến tụy có thể được chẩn đoán sớm bằng cách sàng lọc dân số dựa trên trí tuệ nhân tạo.

Nghiên cứu do tác giả nhóm Nguyễn Hoàng Thái , Phù Trí Nghĩa, Dương Quốc Thanh, Nguyễn Thanh Hùng, Mai Quốc Trường, Trần Thị Bích Phương, Cao Tấn Phát, Huỳnh Đăng Khoa - Trường Đại học Y Dược Cần Thơ nghiên cứu nhằm Thu thập dữ liệu, xây dựng, huấn luyện mô hình Faster R-CNN để phát hiện, phân loại các tổn thương khu trú thường gặp ở gan; Kiểm thử, đánh giá hiệu quả mô hình theo tiêu chí về thời gian, độ chính xác.

Nghiên cứu do nhóm tác giả Châu Hồng Hiếu - Trung tâm Y tế thành phố Bạc Liêu, Huỳnh Văn Bá - Trường Đại học Y Dược Cần Thơ nghiên cứu nhằm đánh giá kết quả điều trị viêm da tiết bã ở người lớn bằng itraconazol phối hợp E-PSORA tại Bệnh viện Da liễu Cần Thơ năm 2021 – 2022.