Nghiên cứu được thực hiện bởi nhóm tác giả Trương Minh Lượng, Nguyễn Kim Ngân, Trần Nam Hưng, Nguyễn Hồng Chi, Phan Như Huỳnh và Võ Văn Tài thuộc Khoa Khoa học Tự nhiên, Trường Đại học Cần Thơ. Nghiên cứu được đăng trên tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, Tập 60, Số chuyên đề: Khoa học tự nhiên (Toán-Lý) (2024): (98-107).

Nghiên cứu được thực hiện bởi nhóm tác giả Nguyễn Ngọc Đăng Duy và Nguyễn Hà Công Lý thuộc Khoa Khoa học Tự nhiên, Trường Đại học Cần Thơ và Bộ môn Toán, Trường Đại học FPT Cần Thơ. Nghiên cứu được đăng trên tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, Tập 60, Số chuyên đề: Khoa học tự nhiên (Toán-Lý) (2024): (133-141)

Nghiên cứu được thực hiện bởi nhóm tác giả Lâm Hoàng Chương, Trịnh Hữu Nghiệm và Lê Hoài Nhân thuộc Khoa Khoa học Tự nhiên, Trường Đại học Cần Thơ và Trường Đại học Nam Cần Thơ. Nghiên cứu được đăng trên tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, Tập 60, Số chuyên đề: Khoa học tự nhiên (Toán-Lý) (2024): (58-62).

Nghiên cứu được thực hiện bởi nhóm tác giả Võ Văn Tài, Nguyễn Huỳnh Luận, Danh Ngọc Thắm, Tăng Xuân Khánh và Lê Đại Nghiệp thuộc Khoa Khoa học Tự nhiên, Trường Đại học Cần Thơ; Khoa Kỹ thuật Cơ - Điện và Máy tính, Trường Đại học Văn Lang; Bộ môn Toán, Trường Đại học FPT Cần Thơ; Khoa cơ bản, Trường Đại học Nam Cần Thơ . Nghiên cứu được đăng trên tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ Tập 60, Số chuyên đề: Khoa học tự nhiên (Toán-Lý) (2024): 150-158.

Nghiên cứu được thực hiện bởi nhóm tác giả Bùi Anh Kiệt và Trịnh Phùng Chí thuộc Khoa Sư phạm, Trường Đại học Cần Thơ và Trường THPT Thiều Văn Chỏi, huyện Kế Sách, tỉnh Sóc Trăng. Nghiên cứu được đăng trên tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ Tập 60, Số 4C (2024): 208-216.

Phát hiện mã độc đã trở thành một kỹ thuật quan trọng trong việc ngăn chặn các cuộc tấn công mạng ngày càng tinh vi hiện nay. Tuy nhiên, bản chất phức tạp của mã độc khiến các kỹ thuật trích xuất đặc trưng dựa trên phân tích tĩnh và động trở nên kém hiệu quả, dẫn đến hiệu suất giảm sút của các hệ thống phát hiện dựa trên học máy. Bài viết giới thiệu về phương pháp phát hiện mã độc dựa trên phương pháp vượt qua cơ chế mô phỏng BAE-MD (Bypass Anti-emulation Malware Detection), có khả năng phát hiện các mã độc phức tạp.

Đạo luật Trí tuệ nhân tạo (AI) của Linh minh châu Âu (EU) có hiệu lực kể từ đầu tháng 02/2025, có những điều luật mà doanh nghiệp và người lao động phải quan tâm. Với mức phạt tối đa 35 triệu Euro, để hạn chế những vi phạm, doanh nghiệp châu Âu từ nay có nghĩa vụ tập huấn cho tất cả nhân viên những kiến thức cơ bản về AI.

Một cuộc tấn công Brute Force mật khẩu quy mô lớn sử dụng gần 2,8 triệu địa chỉ IP đã diễn ra, nhằm dò đoán thông tin đăng nhập của nhiều thiết bị mạng, bao gồm cả các thiết bị từ Palo Alto Networks, Ivanti và SonicWall.

Các trang web giả mạo quảng cáo Google Chrome đã được sử dụng để phân phối trình cài đặt độc hại cho một loại trojan truy cập từ xa có tên là ValleyRAT.

Ứng dụng DeepSeek của Trung Quốc đã gây chú ý khi trở thành ứng dụng miễn phí phổ biến nhất trên App Store, tuy nhiên nó cũng kéo theo nỗi lo nhất định.