Xanh methylene (MB) là loại thuốc nhuộm azo bền, có khả năng chống chịu tốt với axit, bazo, có cấu trúc phức tạp, ổn định trong không khí, ít thay đổi về mặt cấu trúc hóa học và được ứng dụng rộng rãi trong công nghiệp y sinh, nhuộm, thuộc da, giấy, v.v. Nước thải chứa thuốc nhuộm nói chung và MB nói riêng được tạo ra trong quá trình sản xuất có sử dụng MB thường có nồng độ, độ màu cao, khó tự phân hủy và gây ra nhiều hệ lụy nếu thải trực tiếp vào môi trường như ô nhiễm chất hữu cơ và lượng oxi hòa tan sẽ giảm đi. Khi nồng độ ô nhiễm tăng cao có thể gây chết hàng loạt cho các loài thực vật, động vật thủy sinh và làm hỏng hệ sinh thái dưới nước. Ngoài ra, MB có thể gây tổn thương không thể phục hồi cho mắt người, nhịp tim tăng, nôn mửa, thậm chí là gây ung thư. Do đó, việc tìm ra phương pháp xử lý MB khỏi dòng chất thải trước khi thải vào nguồn nước với chi phí thấp, áp dụng hiệu quả và thân thiện với môi trường sinh thái là rất quan trọng.

Trong những năm gần đây, chất thải rắn sinh hoạt gia tăng cả về thành phần, khối lượng, tính độc hại, gây ô nhiễm môi trường ở một số đô thị ở Việt Nam. Mục tiêu nghiên cứu này là đánh giá thực trạng công tác thu gom, vận chuyển chất thải rắn sinh hoạt phát sinh trên địa bàn quận Liên Chiểu, thành phố Đà Nẵng. Từ đó, nghiên cứu đề xuất các giải pháp phù hợp cho công tác thu gom, vận chuyển chất thải rắn sinh hoạt tại quận Liên Chiểu. Nghiên cứu đã sử dụng phương pháp thu thập, phân tích, tổng hợp tài liệu, phương pháp điều tra thực địa và xử lý số liệu.

Nước thải từ hoạt động chăn nuôi lợn tại Việt Nam đang trở thành một trong những nguồn ô nhiễm môi trường nghiêm trọng. Theo ước tính của Cục Chăn nuôi, ngành chăn nuôi thải ra khoảng 73 triệu tấn chất thải rắn mỗi năm, trong đó chất thải từ chăn nuôi lợn chiếm khoảng 24,38 triệu tấn, tương đương 33,4% tổng lượng chất thải. Đáng chú ý, khoảng 50% chất thải rắn và 80% chất thải lỏng từ chăn nuôi lợn được xả thẳng ra môi trường mà không qua xử lý, dẫn đến ô nhiễm nghiêm trọng. Nước thải chăn nuôi lợn chứa hàm lượng cao các chất hữu cơ, chất dinh dưỡng như nitơ và phốt pho, cùng với vi sinh vật gây bệnh, gây ra mối đe dọa lớn đối với sức khỏe cộng đồng và môi trường.

Chuyển đổi số không chỉ là xu hướng, mà là một sự thay đổi tất yếu trong thời đại công nghệ phát triển không ngừng. Tuy nhiên, hành trình này không đơn thuần là việc ứng dụng công nghệ hay xây dựng sự hiện diện trực tuyến.

Deep Nanometry (DNM) là kỹ thuật tiên tiến kết hợp phát hiện quang học tốc độ cao với khả năng giảm nhiễu bằng trí tuệ nhân tạo (AI).

Glaucoma là nguyên nhân hàng đầu gây mù lòa không hồi phục trên toàn thế giới, chỉ sau đục thủy tinh thể. Dự đoán đến năm 2040, bệnh này sẽ ảnh hưởng đến khoảng 111,8 triệu người, và sự gia tăng dân số già cũng như tỷ lệ mắc bệnh tăng cao đang làm vấn đề này trở nên nghiêm trọng hơn.

Các nhà nghiên cứu tại Stanford Engineering đã phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm tái tạo chính xác chuyển động tay của các nghệ sĩ piano đẳng cấp và những áp lực thể chất mà họ phải chịu khi biểu diễn.

Phát minh đã giải quyết một thách thức quan trọng trong lĩnh vực nhận dạng và phân loại nhựa, một vấn đề quan trọng trong các cơ sở thu hồi vật liệu (MRF) và phân loại nhựa công nghiệp.

Việc sử dụng keo dán công nghiệp truyền thống phải đối mặt với những thách thức dai dẳng, bao gồm phát thải VOC, lãng phí vật liệu, tắc nghẽn quy trình, mức tiêu thụ năng lượng cao và lặp lại sản phẩm chậm.

Khí khổng là các cấu trúc nhỏ nằm trên bề mặt lá, được mở hoặc đóng dưới sự kiểm soát của một cặp tế bào bảo vệ để trao đổi khí với khí quyển. Thông qua cấu trúc này, cây hấp thụ carbon dioxide cần thiết cho quá trình quang hợp và giải phóng nước bằng cách thoát hơi nước, giúp tăng cường hấp thụ chất dinh dưỡng từ rễ.