Thông tin

Bạn có tin rằng khởi nghiệp không chỉ để làm giàu, mà còn có thể bảo vệ hành tinh của chúng ta? Hiện nay, khởi nghiệp xanh không còn là lựa chọn mà là sứ mệnh của những người trẻ tiên phong! Làm sao để khởi nghiệp mà vẫn bảo vệ môi trường? Công nghệ số có thể giúp gì cho doanh nghiệp xanh? Những thách thức nào đang cản trở startup xanh phát triển? Đâu là cơ hội gọi vốn và chính sách hỗ trợ từ chính phủ, tổ chức quốc tế? Tất cả sẽ được giải đáp tại Tọa đàm “KHỞI NGHIỆP XANH: CƠ HỘI VÀ THÁCH THỨC TRONG KỶ NGUYÊN SỐ”.
Mới đây, Viện Nghiên cứu Chính sách và Phát triển truyền thông (IPS) công bố Báo cáo “Chính sách về trí tuệ nhân tạo (AI) ở Việt Nam: Cân bằng giữa thúc đẩy phát triển và kiểm soát rủi ro”. Ngoài việc khẳng định những lợi ích, rủi ro, tác động tiêu cực đối với con người, xã hội..., Báo cáo đã đánh giá một số hạn chế và đề xuất định hướng chính sách phát triển AI tại Việt Nam.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang chứng minh vai trò then chốt trong cải cách hành chính, tối ưu hóa quy trình ra quyết định và nâng cao chất lượng dịch vụ công.
Ngày 17/5, Trường Đại học Sư phạm TP.HCM phân hiệu Long An tổ chức Lễ bế giảng khóa học “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong Giáo dục” khóa 05/2025.
(VietQ.vn) - Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra nhiều cơ hội mới cho nghiên cứu khoa học xã hội và nhân văn tại Việt Nam. Tuy nhiên, việc ứng dụng sâu vẫn còn nhiều rào cản về dữ liệu, nhân lực và đạo đức nghiên cứu.
Trong bối cảnh bệnh viện và y bác sĩ làm việc quá tải, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lập kế hoạch xạ trị cho bệnh nhân ung thư đầu cổ tại Bệnh viện Ung bướu Thành phố Hồ Chí Minh đã mở ra một hướng đi đột phá, giúp rút ngắn thời gian điều trị và nâng cao chất lượng sống cho người bệnh.
Ngày 21-5, Sở Khoa học và Công nghệ phối hợp với Văn phòng Tỉnh ủy Thái Nguyên tổ chức Hội nghị tập huấn triển khai chương trình “Bình dân học AI” cho cán bộ, công chức, viên chức và đảng viên thuộc các cơ quan Đảng của tỉnh. Hội nghị được tổ chức trực tiếp tại điểm cầu Tỉnh ủy và kết nối trực tuyến tới các huyện ủy, thành ủy trên địa bàn.
Theo Google, ý nghĩa cơ bản nhất của "Google" là cung cấp một dịch vụ tìm kiếm, trong đó người dùng nhập từ khóa và sau đó hệ thống sẽ sàng lọc qua các liên kết, hình ảnh và đoạn thông tin để hiển thị các kết quả liên quan đến từ khóa đó.
Trong một thế giới chuyển động không ngừng với sự bùng nổ của công nghệ số, cách thức tiếp cận tri thức của giới trẻ đã thay đổi mạnh mẽ. Những câu hỏi đặt ra là: Liệu văn hóa đọc trong giới trẻ đang hồi sinh mạnh mẽ, hay dần lụi tàn trước những cám dỗ của mạng xã hội và công nghệ giải trí? Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn về thực trạng và xu hướng của văn hóa đọc hiện nay.
Pharma.AI là tên gọi cho nền tảng Trí tuệ Nhân tạo (AI) độc quyền, end-to-end (từ đầu đến cuối) của Insilico Medicine. Đây không phải là một sản phẩm riêng lẻ mà là một hệ sinh thái các công cụ và mô-đun AI tích hợp, được thiết kế để tự động hóa và tăng tốc toàn bộ quy trình phát hiện và phát triển thuốc, từ giai đoạn nghiên cứu cơ bản đến khi ứng viên thuốc bước vào thử nghiệm lâm sàng.
Hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trong điều kiện phòng thí nghiệm
Cảm biến áp lực đất được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực địa kỹ thuật nhằm xác định ứng suất đất tại vị trí lắp đặt trong khối đất hoặc tại giao diện giữa đất và kết cấu công trình. Tuy nhiên, giá trị đo được từ cảm biến chịu ảnh hưởng đáng kể bởi điều kiện làm việc, môi trường đo và phương pháp hiệu chuẩn. Do đó, việc hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trước khi đưa vào sử dụng thực tế là yêu cầu bắt buộc nhằm đảm bảo độ chính xác của kết quả đo. Bài báo này tập trung nghiên cứu hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất dạng màng ngăn có đường kính 30 mm (earth pressure cell – EPC) của hãng Kyowa trong điều kiện phòng thí nghiệm. Quá trình hiệu chuẩn được thực hiện trong hai môi trường khác nhau là môi trường chất lỏng và môi trường đất cát bão hòa nhằm đánh giá sự khác biệt về độ nhạy của cảm biến. Kết quả nghiên cứu cho thấy cảm biến có độ nhạy cao hơn khi hiệu chuẩn trong môi trường chất lỏng so với môi trường đất cát bão hòa với chiều dày lớp cát bằng 6,5 lần đường kính cảm biến. Các phương trình hiệu chuẩn thu được đều có dạng tuyến tính, với hệ số tương quan và độ tin cậy cao. Kết quả nghiên cứu là cơ sở quan trọng cho việc ứng dụng cảm biến áp lực đất trong đo đạc ứng suất đất phục vụ thiết kế và thi công công trình địa kỹ thuật.
Siêu thị số  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 
Công nghệ 4.0  
 
Một tầm nhìn do cộng đồng đề xuất về nguồn tri thức mới cho trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu do nhóm các tác giả Vinay K Chaudhri, Chaitan Baru, Brandon Bennett, Mehul Bhatt, Darion Cassel, Anthony G Cohn, Rina Dechter, Esra Erdem, Dave Ferrucci, Ken Forbus, Gregory Gelfond, Michael Genesereth, Andrew S. Gordon, Benjamin Grosof, Gopal Gupta, Jim Hendler, Sharat Israni, Tyler R. Josephson, Patrick Kyllonen, Yuliya Lierler, Vladimir Lifschitz, Clifton McFate, Hande Küçük McGinty, Leora Morgenstern, Alessandro Oltramari, Praveen Paritosh, Dan Roth, Blake Shepard, Cogan Shimizu, Denny Vrandečić, Mark Whiting, Michael Witbrock thuộc Công ty TNHH Nghiên cứu Hệ thống Tri thức, Sunnyvale, Hoa Kỳ thực hiện.


 
Tin học  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này