Thông tin

Nghiên cứu do các tác giả gồm: Rikhiya Ghosh, Sanjeev Kumar Karn (Siemens Healthineers, Princeton, New Jersey, Hoa Kỳ), Hans-Martin von Stockhausen, Martin Schmitt (Siemens Healthineers, Erlangen, AG, Đức), George Marica Vasile (Siemens, AG, Romania) và Oladimeji Farri (GetWell inc) thực hiện.
Nghiên cứu do nhóm các tác giả bao gồm Tianlong Xu, Zhendong Chu, Qingsong Wen (Squirrel AI Learning, Thượng Hải, Trung Quốc) và Yi-Fan Zhang (NLPR, CASIA MAIS, Thượng Hải, Trung Quốc) thực hiện.
Nghiên cứu do tác giả Serdar Kadıoğlu thuộc Trung tâm Xuất sắc về Trí tuệ Nhân tạo, Fidelity Investments, Boston, Massachusetts, Hoa Kỳ và Khoa Khoa học Máy tính, Đại học Brown, Providence, Rhode Island, Hoa Kỳ thực hiện.
Nhà sản xuất ô tô Đức BMW cho biết hôm thứ Sáu rằng họ có kế hoạch triển khai hai robot hình người chạy bằng AI trong một nhà máy trong một chương trình thí điểm lần đầu tiên trong năm nay.
Sự đổi mới trong các ứng dụng trí tuệ nhân tạo, bao gồm cả làn sóng ngày càng tăng của các tác nhân AI, dựa trên các công ty khởi nghiệp truy cập các mô hình nền tảng AI do Anthropic, OpenAI và Google cung cấp. Mỗi công ty trong số này cũng cạnh tranh với các công ty khởi nghiệp đó, tạo ra xung đột lợi ích. Một báo cáo mới của Giám đốc chính sách công nghệ và trí tuệ nhân tạo của Vanderbilt Accelerator Asad Ramzanali và Akhil Rajan phân tích thị trường mô hình nền tảng, nêu bật một nghiên cứu điển hình về một công ty khởi nghiệp đã trải qua sự đối xử không công bằng từ nhà cung cấp mô hình nền tảng và đề xuất yêu cầu về tính trung lập của AI tương tự như các quy tắc "tính trung lập của mạng" trong băng thông rộng.
Năm 2026 mở ra nhiều thay đổi trong cách người dân tiếp cận và sử dụng công nghệ với một loạt chính sách mới bắt đầu đi vào cuộc sống.
Bộ Khoa học và Công nghệ đang lấy ý kiến đối với dự thảo Thông tư hướng dẫn Khung đạo đức trí tuệ nhân tạo quốc gia.
Cuộc thi MITC STARTUP 2025 là sân chơi khởi nghiệp đổi mới sáng tạo, nơi sinh viên cụ thể hóa kinh tế xanh, chuyển đổi số và giá trị bản địa thành sản phẩm ứng dụng thực - tiễn.
Trong bối cảnh chuyển đổi số và nhu cầu chăm sóc sức khỏe ngày càng tăng, y dược học cổ truyền đang đứng trước cơ hội phát triển mới. Việc kết hợp tri thức truyền thống với khoa học công nghệ và mô hình kinh doanh hiện đại giúp nâng cao giá trị ngành trong nền kinh tế số. Khởi nghiệp trong lĩnh vực này không còn giới hạn ở hoạt động khám chữa bệnh, mà mở rộng sang sản phẩm thảo dược, dịch vụ chăm sóc sức khỏe và nền tảng số. Tuy nhiên, để phát triển bền vững, sinh viên cần được trang bị kiến thức chuyên môn, kỹ năng công nghệ và hiểu biết pháp lý. Đây là nền tảng quan trọng để y dược cổ truyền thích ứng với xu thế hội nhập.
Trong bối cảnh dữ liệu ngày càng trở thành nguồn tài nguyên quan trọng, các khu công nghiệp Việt Nam đang đứng trước yêu cầu đổi mới mô hình phát triển. Chuyển đổi số gắn với chuyển đổi xanh được xem là giải pháp then chốt để nâng cao năng lực cạnh tranh và phát triển bền vững. Theo các chuyên gia, mô hình khu công nghiệp truyền thống đã bộc lộ nhiều hạn chế trong quản lý, sử dụng tài nguyên và bảo vệ môi trường. Vì vậy, việc xây dựng khu công nghiệp sinh thái trên nền tảng số đang trở thành xu hướng tất yếu trong tiến trình công nghiệp hóa, hiện đại hóa.
Trước 1 2 3 [4] 5 6 7 8 9 10 Tiếp
Hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trong điều kiện phòng thí nghiệm
Cảm biến áp lực đất được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực địa kỹ thuật nhằm xác định ứng suất đất tại vị trí lắp đặt trong khối đất hoặc tại giao diện giữa đất và kết cấu công trình. Tuy nhiên, giá trị đo được từ cảm biến chịu ảnh hưởng đáng kể bởi điều kiện làm việc, môi trường đo và phương pháp hiệu chuẩn. Do đó, việc hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trước khi đưa vào sử dụng thực tế là yêu cầu bắt buộc nhằm đảm bảo độ chính xác của kết quả đo. Bài báo này tập trung nghiên cứu hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất dạng màng ngăn có đường kính 30 mm (earth pressure cell – EPC) của hãng Kyowa trong điều kiện phòng thí nghiệm. Quá trình hiệu chuẩn được thực hiện trong hai môi trường khác nhau là môi trường chất lỏng và môi trường đất cát bão hòa nhằm đánh giá sự khác biệt về độ nhạy của cảm biến. Kết quả nghiên cứu cho thấy cảm biến có độ nhạy cao hơn khi hiệu chuẩn trong môi trường chất lỏng so với môi trường đất cát bão hòa với chiều dày lớp cát bằng 6,5 lần đường kính cảm biến. Các phương trình hiệu chuẩn thu được đều có dạng tuyến tính, với hệ số tương quan và độ tin cậy cao. Kết quả nghiên cứu là cơ sở quan trọng cho việc ứng dụng cảm biến áp lực đất trong đo đạc ứng suất đất phục vụ thiết kế và thi công công trình địa kỹ thuật.

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 
Công nghệ 4.0  
 
Một tầm nhìn do cộng đồng đề xuất về nguồn tri thức mới cho trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu do nhóm các tác giả Vinay K Chaudhri, Chaitan Baru, Brandon Bennett, Mehul Bhatt, Darion Cassel, Anthony G Cohn, Rina Dechter, Esra Erdem, Dave Ferrucci, Ken Forbus, Gregory Gelfond, Michael Genesereth, Andrew S. Gordon, Benjamin Grosof, Gopal Gupta, Jim Hendler, Sharat Israni, Tyler R. Josephson, Patrick Kyllonen, Yuliya Lierler, Vladimir Lifschitz, Clifton McFate, Hande Küçük McGinty, Leora Morgenstern, Alessandro Oltramari, Praveen Paritosh, Dan Roth, Blake Shepard, Cogan Shimizu, Denny Vrandečić, Mark Whiting, Michael Witbrock thuộc Công ty TNHH Nghiên cứu Hệ thống Tri thức, Sunnyvale, Hoa Kỳ thực hiện.


 
Tin học  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám Đốc Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này
-->