Trí tuệ nhân tạo

Các nhà nghiên cứu cho rằng in tim sinh học 3D trong tương lai sẽ hỗ trợ bác sỹ xác định chính xác thiết bị cấy ghép tim phù hợp với bệnh nhân cần phẫu thuật hoặc cấy ghép.
TS Ngô Thanh Bình (Viện KH&CN Giao thông Vận tải) vừa thực hiện thành công đề tài nghiên cứu, thiết kế, chế tạo thiết bị không người lái sức nâng 5kg phục vụ công tác tìm kiếm, cứu hộ tai nạn giao thông (TNGT).
Ngày nay, với sự xuất hiện ngày càng quan trọng của dữ liệu lớn, nghiên cứu về xử lý và khai phá dữ liệu lớn trở thành một chủ đề nóng, thách thức các phương pháp học máy truyền thống với mong muốn nhanh, hiệu quả, và chính xác. Hiện nay chưa có một phương pháp hiệu quả nào khai phá các loại dữ liệu thực tế. Đặc biệt, một khó khăn nữa mà chúng ta cũng thường phải đối mặt là dữ liệu mất cân bằng.
Việc phát hiện khuôn mặt người trong ảnh đã được nghiên cứu nhiều và có nhiều phương pháp khác nhau [1] [2] [3] [4]; chẳng hạn như phương pháp phát hiện và định vị khuôn mặt từ ảnh có nền phức tạp nhằm tìm ra các cạnh, sau đó loại bỏ bớt và nhóm các cạnh lại sao cho chỉ còn lại một biên bao quanh khuôn mặt phân biệt vùng đầu và nền [5].
Tình trạng ô nhiễm không khí gia tăng đang làm phát sinh nhiều vấn đề tới sức khỏe của con người. Theo thông tin được đăng tải bởi Tổ chức Y tế thế giới (WHO), vấn đề ô nhiễm không khí ảnh hưởng tới tất cả mọi người ở các quốc gia [1]. Điều này gây ra 4,2 triệu người chết sớm trên phạm vi toàn cầu trong năm 2016.
Tự động phát hiện các vận động bất thường nhận được nhiều sự quan tâm của cộng đồng nghiên cứu trong thời gian gần đây vì tiềm năng ứng dụng trong thực tế như trợ giúp theo dõi và chăm sóc sức khỏe cho người cao tuổi, cảnh báo an ninh, tự động phát hiện tai nạn v.v… Ví dụ như ở nơi công cộng (public space) cần được bảm đảo an ninh trong khi có nhiều người đang tham dự sự kiện nào đó.
Việc phát triển của các thiết bị tính toán và sự phổ biến của các ứng dụng mạng như thương mại điện tử, mạng xã hội, tính toán đám mây đã làm cho các vấn đề về an toàn thông tin càng trở nên phức tạp và cấp thiết.
Trong thế giới hiện đại ngày nay, việc xử lý khối lượng khổng lồ rác thải sinh hoạt hằng ngày đã trở thành một vấn đề cấp bách cho các quốc gia. Làm sao để giảm nhẹ tác động của rác thải gây ô nhiễm nghiêm trọng tới môi trường là câu hỏi thường trực.
Ngày nay, nhờ có sự tiến bộ của khoa học kỹ thuật, máy tính dần trở thành công cụ được sử dụng rộng rãi trong công việc cũng như đời sống con người. Theo đó sự tương tác giữa con người và máy tính cũng càng đa dạng.
Dự báo là một khoa học và nghệ thuật tiên đoán những sự việc sẽ xảy ra trong tương lai, trên cơ sở phân tích khoa học về các dữ liệu đã thu thập được. Khi tiến hành dự báo cần căn cứ vào việc thu thập, xử lý số liệu trong quá khứ và hiện tại để xác định xu hướng vận động của các hiện tượng trong tương lai nhờ vào một số mô hình toán học (định lượng).

Marketing xanh trong khởi nghiệp: Yếu tố cốt lõi để phát triển bền vững
Marketing xanh đang trở thành một xu hướng quan trọng trong bối cảnh môi trường ngày càng bị đe dọa. Đây không chỉ là một chiến lược kinh doanh mà còn thể hiện trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp. Việc áp dụng Marketing xanh giúp giảm thiểu tác động tiêu cực đến môi trường, đồng thời tạo lợi thế cạnh tranh và thu hút khách hàng có ý thức bền vững. Bài viết này sẽ phân tích các yếu tố quan trọng của Marketing xanh, bao gồm thiết kế xanh, hình ảnh thương hiệu xanh, chiến lược giá, logistics xanh và vòng đời sản phẩm bền vững.





© Copyright 2020 Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - Quận Ninh Kiều - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám Đốc Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này
-->