(VietQ.vn) - Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra nhiều cơ hội mới cho nghiên cứu khoa học xã hội và nhân văn tại Việt Nam. Tuy nhiên, việc ứng dụng sâu vẫn còn nhiều rào cản về dữ liệu, nhân lực và đạo đức nghiên cứu.

Trong bối cảnh bệnh viện và y bác sĩ làm việc quá tải, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lập kế hoạch xạ trị cho bệnh nhân ung thư đầu cổ tại Bệnh viện Ung bướu Thành phố Hồ Chí Minh đã mở ra một hướng đi đột phá, giúp rút ngắn thời gian điều trị và nâng cao chất lượng sống cho người bệnh.

Ngày 21-5, Sở Khoa học và Công nghệ phối hợp với Văn phòng Tỉnh ủy Thái Nguyên tổ chức Hội nghị tập huấn triển khai chương trình “Bình dân học AI” cho cán bộ, công chức, viên chức và đảng viên thuộc các cơ quan Đảng của tỉnh. Hội nghị được tổ chức trực tiếp tại điểm cầu Tỉnh ủy và kết nối trực tuyến tới các huyện ủy, thành ủy trên địa bàn.

Theo Google, ý nghĩa cơ bản nhất của "Google" là cung cấp một dịch vụ tìm kiếm, trong đó người dùng nhập từ khóa và sau đó hệ thống sẽ sàng lọc qua các liên kết, hình ảnh và đoạn thông tin để hiển thị các kết quả liên quan đến từ khóa đó.

Trong một thế giới chuyển động không ngừng với sự bùng nổ của công nghệ số, cách thức tiếp cận tri thức của giới trẻ đã thay đổi mạnh mẽ. Những câu hỏi đặt ra là: Liệu văn hóa đọc trong giới trẻ đang hồi sinh mạnh mẽ, hay dần lụi tàn trước những cám dỗ của mạng xã hội và công nghệ giải trí? Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn về thực trạng và xu hướng của văn hóa đọc hiện nay.

Pharma.AI là tên gọi cho nền tảng Trí tuệ Nhân tạo (AI) độc quyền, end-to-end (từ đầu đến cuối) của Insilico Medicine. Đây không phải là một sản phẩm riêng lẻ mà là một hệ sinh thái các công cụ và mô-đun AI tích hợp, được thiết kế để tự động hóa và tăng tốc toàn bộ quy trình phát hiện và phát triển thuốc, từ giai đoạn nghiên cứu cơ bản đến khi ứng viên thuốc bước vào thử nghiệm lâm sàng.

PandaOmics là một trong ba trụ cột chính của nền tảng Pharma.AI của Insilico Medicine. PandaOmics đóng vai trò cực kỳ quan trọng trong giai đoạn đầu của quá trình phát hiện thuốc: khám phá mục tiêu bệnh (target discovery) và tìm kiếm dấu ấn sinh học (biomarker discovery).

Chemistry42™ đã được phát triển trong việc ứng dụng AI để thiết kế và tối ưu hóa phân tử thuốc. Chemistry42™ là một phần không thể thiếu của nền tảng Pharma.AI, trực tiếp chịu trách nhiệm cho việc "sáng tạo" ra các hợp chất tiềm năng.

InClinico là mô-đun AI đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa giai đoạn phát triển thuốc bằng cách dự đoán kết quả thử nghiệm lâm sàng. InClinico là một phần của nền tảng Pharma.AI của Insilico Medicine.

Trong ngành dược phẩm, khái niệm "Ứng cử viên Thuốc" (Drug Candidate) và "Danh mục sản phẩm đang phát triển" (Pipeline) là những thuật ngữ cốt lõi để chỉ các hợp chất tiềm năng đang trong quá trình nghiên cứu và phát triển để trở thành thuốc chữa bệnh.