Thông tin

Một trí tuệ nhân tạo (AI) được các nhà nội tiết học của Đại học Kobe phát triển có thể chẩn đoán chính xác bệnh to đầu chi chỉ bằng cách phân tích hình ảnh mu bàn tay và nắm đấm. Thành tựu này, vốn đề cao tính bảo mật, hứa hẹn sẽ thiết lập các hệ thống chuyển tuyến hiệu quả hơn và giảm bớt sự bất bình đẳng trong chăm sóc sức khỏe giữa các cộng đồng. (Nguồn: Đại học Kobe)
Noise Master Buds 2 ra mắt với công nghệ Sound by Bose, chống ồn chủ động cải tiến, pin 30 giờ và giá sau ưu đãi còn khoảng 1,8 triệu đồng.
Các bài test Geekbench 6 đầu tiên cho thấy Snapdragon trên Galaxy S26 Ultra vẫn dẫn trước, nhưng Exynos 2600 sản xuất trên tiến trình 2 nm đã thu hẹp đáng kể khoảng cách.
HMD Luma xuất hiện trên website khu vực châu Phi với cấu hình cơ bản nhưng đủ dùng: chip Unisoc T615, màn 120Hz, pin 5.000mAh và đặc biệt vẫn còn jack tai nghe 3.5mm.
Dòng Creator 2026 của ASUS mang vi xử lý AMD Ryzen AI Max+ với NPU 50 TOPS, RAM tối đa 128 GB và nhiều tùy chọn cho nhà sáng tạo lẫn game thủ.
Dòng tablet mới của Xiaomi gồm hai phiên bản Pad 8 và Pad 8 Pro, hỗ trợ chế độ làm việc đa cửa sổ, phụ kiện bàn phím và bút, giá từ 11,99 triệu đồng.
Nghiên cứu do tác giả Erdem Bıyık thuộc Khoa Khoa học Máy tính, Đại học Nam California, Los Angeles, Hoa Kỳ thực hiện.
Nghiên cứu do nhóm các tác giả Vinay K Chaudhri, Chaitan Baru, Brandon Bennett, Mehul Bhatt, Darion Cassel, Anthony G Cohn, Rina Dechter, Esra Erdem, Dave Ferrucci, Ken Forbus, Gregory Gelfond, Michael Genesereth, Andrew S. Gordon, Benjamin Grosof, Gopal Gupta, Jim Hendler, Sharat Israni, Tyler R. Josephson, Patrick Kyllonen, Yuliya Lierler, Vladimir Lifschitz, Clifton McFate, Hande Küçük McGinty, Leora Morgenstern, Alessandro Oltramari, Praveen Paritosh, Dan Roth, Blake Shepard, Cogan Shimizu, Denny Vrandečić, Mark Whiting, Michael Witbrock thuộc Công ty TNHH Nghiên cứu Hệ thống Tri thức, Sunnyvale, Hoa Kỳ thực hiện.
Nghiên cứu do hai tác giả Pyry Pohjalainen (Otakaari 1B, Espoo 02150, Phần Lan) và Juho Vepsäläinen (Khoa Khoa học Máy tính, Đại học Aalto, Espoo, Phần Lan) thực hiện.
Nghiên cứu do hai tác giả Özkul Haraç và Ayhan Dolunay thuộc Khoa Truyền thông, Đại học Near East, Nicosia, Thổ Nhĩ Kỳ, Síp thực hiện.

Xem nhiều

Tiêu điểm

Cần Thơ tăng tốc xây dựng đô thị thông minh, lấy dữ liệu làm nền tảng phát triển
Cần Thơ ra mắt Viện Nghiên cứu Robot và AI, thúc đẩy hệ sinh thái đổi mới sáng tạo
Các nhà khoa học vừa tìm ra một cách bất ngờ để tiêu hủy "Hóa chất vĩnh cửu"
Phường Sóc Trăng ra mắt Kiosk hỗ trợ người dân thực hiện dịch vụ công, đẩy mạnh chuyển đổi số
Một hiệu ứng lượng tử kỳ lạ có thể giải thích một trong những bí ẩn lớn nhất của sinh học
Giải pháp thúc đẩy nâng cao Chỉ số đổi mới sáng tạo thành phố Cần Thơ
Cần Thơ - Quảng Ngãi tăng cường hợp tác khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số
Cần Thơ kiến tạo hệ sinh thái đổi mới sáng tạo xanh, hướng tới tương lai Net Zero
Cần Thơ ra mắt Mạng lưới Mentors & Coaches, tăng tốc hệ sinh thái khởi nghiệp đổi mới sáng tạo
Các nhà khoa học phát hiện một cách đơn giản nhưng hiệu quả để cải thiện việc kết nối trên các nền tảng trực tuyến
Đóng góp của nguồn nhân lực khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số đối với sự phát triển của thành phố Cần Thơ
Chương trình Demo Day – Ngày hội trình bày kết quả
Mô hình Trung tâm Đổi mới sáng tạo thành phố Cần Thơ - Thúc đẩy liên kết phát triển hệ sinh thái đổi mới sáng tạo
Vị thế của Việt Nam và khát vọng trên bản đồ trí tuệ nhân tạo thế giới
Biến đổi khí hậu làm gia tăng tình trạng kháng thuốc trên toàn cầu
Siêu thị số  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 
Công nghệ 4.0  
 
Thách thức Đổi mới sáng tạo Việt Nam 2026: Giải bài toán của doanh nghiệp bằng AI
Triển khai Nghị quyết 57/NQ-TW của Bộ Chính trị, đồng thời khẳng định vai trò quan trọng của AI trong chiến lược phát triển kinh tế của Việt Nam, chương trình "Thách thức Đổi mới sáng tạo Việt Nam" được tổ chức nhằm tìm kiếm các giải pháp đổi mới sáng tạo từ các tổ chức, cá nhân trên toàn thế giới.


 
Điện tử  
 
AGIBOT triển khai robot bán nhân hình trong sản xuất điện tử
AGIBOT vừa công bố việc đưa dòng robot AGIBOT G2 vào môi trường sản xuất điện tử tiêu dùng tại Longcheer Technology. Đây được xem là bước tiến quan trọng, đánh dấu việc ứng dụng trí tuệ nhân thể (embodied AI) ở quy mô công nghiệp, trực tiếp trong quy trình sản xuất cốt lõi.


 
Tin học  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này