Các nhà khoa học của Đại học Cambridge đã phát triển một loại 'lá nhân tạo', hoạt động nhờ ánh sáng mặt trời, chuyển đổi CO2 và nước thành ethanol và propanol. Sự đổi mới này giúp loại bỏ bước trung gian trong sản xuất khí tổng hợp, làm cho công nghệ trở nên thiết thực hơn và mở đường cho một tương lai bền vững, không phát thải carbon.

Các nhà nghiên cứu tại TU Wien (Vienna) đã phát triển một loại pin oxy-ion mang tính đột phá, có độ bền vượt trội, loại bỏ nhu cầu sử dụng các nguyên tố hiếm và giải quyết vấn đề về nguy cơ hỏa hoạn.

Một hệ thống thị giác máy tính mới biến bất kỳ vật thể sáng bóng nào thành một loại máy ảnh, cho phép người quan sát nhìn thấy xung quanh các góc hoặc bên ngoài vật cản. Các nhà nghiên cứu của MIT và Đại học Rice đã phát triển ORCa, một hệ thống hỗ trợ AI biến các vật thể sáng bóng thành máy ảnh bằng cách chụp và lập bản đồ phản xạ. Phương pháp này có thể tăng cường hoạt động của phương tiện tự hành bằng cách cho phép chúng nhìn thấy vật cản xung quanh bằng cách sử dụng phản xạ từ môi trường xung quanh và nó cũng có các ứng dụng tiềm năng trong chụp ảnh bằng máy bay không người lái.

Theo các nhà nghiên cứu từ MIT và các tổ chức khác, các mô hình học máy được thiết kế để bắt chước quá trình ra quyết định của con người thường đưa ra những phán đoán khác biệt và đôi khi khắc nghiệt hơn so với con người do được đào tạo về loại dữ liệu sai. Dữ liệu “đúng” để đào tạo các mô hình này là dữ liệu quy chuẩn, được gắn nhãn bởi những người được hỏi rõ ràng liệu các vật phẩm có tuân theo một quy tắc nhất định hay không. Tuy nhiên, hầu hết các mô hình được đào tạo dựa trên dữ liệu mô tả, trong đó con người xác định các đặc điểm thực tế thay thế. Khi các mô hình được đào tạo dựa trên dữ liệu mô tả để đánh giá các vi phạm quy tắc, chúng có xu hướng dự đoán quá mức những vi phạm này, có khả năng dẫn đến những hệ lụy nghiêm trọng trong thế giới thực.

Vô số thiết bị hàng ngày như ô tô điện, điện thoại di động và dụng cụ điện không dây hiện nay đều sử dụng pin sạc. Tuy nhiên, xu hướng phát triển này có những thách thức nhất định. Ví dụ, một số điện thoại di động đã bị cấm trên các chuyến bay do lo ngại về an toàn, trong khi một số ô tô điện được báo cáo là đã bốc cháy. Điều này phần lớn là do độ nhạy của pin lithium-ion thương mại hiện đại đối với ứng suất cơ học.

Chuyển đổi số – sử dụng công nghệ để tăng tối đa hiệu suất hay phạm vi tiếp cận hoạt động của doanh nghiệp – đang trở thành một chủ đề nóng đối với các công ty trên toàn cầu. Vậy làm cách nào để các lãnh đạo có thể dẫn dắt, quản lý doanh nghiệp chuyển đổi số thành công? Câu trả lời là mỗi doanh nghiệp cần phải xây dựng một lộ trình triển khai cho riêng mình để từng bước tiến tới đích.

Theo dự báo, từ năm 2022 tốc độ chuyển đổi số trong ngành năng lượng không hề có dấu hiệu chậm lại. Rất đa dạng, như liên kết giữa các nền tảng hybrid cho đến việc tạo ra các doanh nghiệp điều khiển hoàn toàn bằng dữ liệu...

Những năm gần đây, thực hiện chỉ đạo của Tổng Công ty Điện lực miền Nam (EVN SPC), Công ty Điện lực Trà Vinh (PC Trà Vinh) từng bước đẩy mạnh ứng dụng công nghệ thông tin (CNTT) trong các hoạt động điều hành sản xuất, kinh doanh (SXKD).

Nhằm nâng cao chất lượng cuộc sống, hạn chế ô nhiễm, chống lại các tác nhân gây hại trong không khí, một nhóm các nhà khoa học của Việt Nam đã chế tạo thành công máy ion âm diệt virus CV19 bằng công nghệ plasma. Khả năng diệt khuẩn của máy đã được Viện Vệ sinh dịch tễ Trung ương kiểm nghiệm ngày 23/08/2021, với kết quả diệt đến 99,99% vi sinh vật trong không khí.

Tổng công ty Phát điện 3 (EVNGENCO3) đã tổ chức chương trình đào tạo kỹ năng làm việc hiệu quả phục vụ chuyển đổi số trong doanh nghiệp. Chương trình được thực hiện theo hình thức trực tuyến, thu hút hơn 55 học viên là Lãnh đạo, CBCNV đang trực tiếp tham gia vào công tác chuyển đổi số của EVNGENCO3 tham dự.