Điện tử [ Đăng ngày (01/03/2026) ]
Tai nghe tích hợp công nghệ Sound by Bose giá từ hơn 180.000 đồng, sạc 10 phút nghe 6 tiếng, chống ồn nâng cấp
Noise Master Buds 2 ra mắt với công nghệ Sound by Bose, chống ồn chủ động cải tiến, pin 30 giờ và giá sau ưu đãi còn khoảng 1,8 triệu đồng.

Thương hiệu âm thanh Noise vừa chính thức trình làng mẫu tai nghe không dây Noise Master Buds 2 tại thị trường Ấn Độ, tiếp tục mở rộng dòng Master Series với điểm nhấn là công nghệ tinh chỉnh âm thanh Sound by Bose. Sản phẩm từng được giới thiệu tại CES 2026 và là phiên bản kế nhiệm của Master Buds thế hệ đầu, tập trung nâng cấp chất lượng âm thanh với âm trầm sâu hơn, dải trung rõ nét và âm cao trong trẻo, đáp ứng nhu cầu nghe nhạc, xem nội dung trực tuyến và chơi game.

Hệ thống chống ồn chủ động trên Master Buds 2 được cải tiến với thiết kế khoang âm bên trong mới, giúp tăng khả năng cách âm thụ động mà vẫn đảm bảo độ chi tiết của âm thanh. Tai nghe cũng tích hợp Spatial Audio kèm tính năng theo dõi chuyển động đầu, mang lại hiệu ứng âm thanh đa chiều sống động hơn. Hệ thống 6 micro Environmental Noise Cancellation xử lý tiếng ồn môi trường khi đàm thoại, trong khi thuật toán Sound hỗ trợ Clear Call nhằm tăng độ rõ của giọng nói.

Ngoài ra, sản phẩm còn được bổ sung trợ lý trò chuyện AI Voice Chat Assistant thông qua ứng dụng Noise Audio. Cảm biến IMU 6 trục cho phép điều khiển bằng cử chỉ đầu, mở rộng phương thức tương tác bên cạnh thao tác cảm ứng truyền thống.

Về thiết kế, Master Buds 2 sở hữu lớp hoàn thiện kim loại với bề mặt xước và kiểu dáng công thái học. Hộp sạc có kích thước 5,9 × 5,8 × 2,6 cm, tổng trọng lượng cả bộ đạt 62,4 g. Tai nghe đạt chuẩn kháng nước IPX5, trang bị driver 10 mm.

Kết nối Bluetooth 6.1 cung cấp phạm vi hoạt động 10 m, hỗ trợ các profile A2DP, AVRCP, HFP, SPP và AVDTP. Thiết bị tương thích cả Android lẫn iOS, hỗ trợ tự động ghép nối và kết nối đồng thời hai thiết bị.

Thời lượng pin đạt tối đa 30 giờ sử dụng tổng cộng. Tai nghe sử dụng cổng USB Type-C với thời gian sạc đầy khoảng 90 phút. Tính năng sạc nhanh cho phép nghe 6 giờ chỉ sau 10 phút sạc.

Các tính năng bổ sung gồm điều khiển cảm ứng, tùy chỉnh equalizer, cập nhật phần mềm, Find My Device, gọi rảnh tay và hỗ trợ trợ lý giọng nói Siri và Google Assistant.

Noise Master Buds 2 sẽ lên kệ từ 12 giờ ngày 19/3 với ba tùy chọn màu Carbon, Aurum và Mercury. Người dùng đặt trước với 999 INR, tương đương khoảng 287.000 đồng, sẽ nhận coupon giảm ngay 1.999 INR, tương đương khoảng 574.000 đồng, cùng ưu đãi 600 INR, tương đương khoảng 172.000 đồng dành cho khách hàng thanh toán qua thẻ HDFC Bank. Sau khi áp dụng toàn bộ ưu đãi, giá bán thực tế còn 6.399 INR, tương đương khoảng 1,84 triệu đồng.

www.genk.vn (ntbtra)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trong điều kiện phòng thí nghiệm
Cảm biến áp lực đất được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực địa kỹ thuật nhằm xác định ứng suất đất tại vị trí lắp đặt trong khối đất hoặc tại giao diện giữa đất và kết cấu công trình. Tuy nhiên, giá trị đo được từ cảm biến chịu ảnh hưởng đáng kể bởi điều kiện làm việc, môi trường đo và phương pháp hiệu chuẩn. Do đó, việc hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trước khi đưa vào sử dụng thực tế là yêu cầu bắt buộc nhằm đảm bảo độ chính xác của kết quả đo. Bài báo này tập trung nghiên cứu hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất dạng màng ngăn có đường kính 30 mm (earth pressure cell – EPC) của hãng Kyowa trong điều kiện phòng thí nghiệm. Quá trình hiệu chuẩn được thực hiện trong hai môi trường khác nhau là môi trường chất lỏng và môi trường đất cát bão hòa nhằm đánh giá sự khác biệt về độ nhạy của cảm biến. Kết quả nghiên cứu cho thấy cảm biến có độ nhạy cao hơn khi hiệu chuẩn trong môi trường chất lỏng so với môi trường đất cát bão hòa với chiều dày lớp cát bằng 6,5 lần đường kính cảm biến. Các phương trình hiệu chuẩn thu được đều có dạng tuyến tính, với hệ số tương quan và độ tin cậy cao. Kết quả nghiên cứu là cơ sở quan trọng cho việc ứng dụng cảm biến áp lực đất trong đo đạc ứng suất đất phục vụ thiết kế và thi công công trình địa kỹ thuật.

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 
Công nghệ 4.0  
 
Một tầm nhìn do cộng đồng đề xuất về nguồn tri thức mới cho trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu do nhóm các tác giả Vinay K Chaudhri, Chaitan Baru, Brandon Bennett, Mehul Bhatt, Darion Cassel, Anthony G Cohn, Rina Dechter, Esra Erdem, Dave Ferrucci, Ken Forbus, Gregory Gelfond, Michael Genesereth, Andrew S. Gordon, Benjamin Grosof, Gopal Gupta, Jim Hendler, Sharat Israni, Tyler R. Josephson, Patrick Kyllonen, Yuliya Lierler, Vladimir Lifschitz, Clifton McFate, Hande Küçük McGinty, Leora Morgenstern, Alessandro Oltramari, Praveen Paritosh, Dan Roth, Blake Shepard, Cogan Shimizu, Denny Vrandečić, Mark Whiting, Michael Witbrock thuộc Công ty TNHH Nghiên cứu Hệ thống Tri thức, Sunnyvale, Hoa Kỳ thực hiện.


 
Tin học  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám Đốc Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này
-->