Truyền thông [ Đăng ngày (17/08/2025) ]
Lễ ký kết Chương trình hợp tác giữa Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ với Quỹ đầu tư GENAI FUND
Sáng ngày 13/8/2025, Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ phối hợp với Quỹ đầu tư GENAI FUND thực kiện ký kết chương trình hợp tác trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI).

Ông Nguyễn Văn Khởi - Thành ủy viên, Phó Chủ tịch UBND TP. Cần Thơ phát biểu tại buổi Lễ ký kết.

Đến tham dự Lễ ký kết, có ông Nguyễn Văn Khởi - Thành ủy viên, Phó Chủ tịch UBND TP. Cần Thơ; ông Ngô Anh Tín - Thành ủy viên, Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ; bà Laura Nguyễn - Giám đốc Điều hành GenAI Fund cùng với Lãnh đạo các phòng, đơn vị trực thuộc Sở.

Buổi lễ diễn ra nhằm tăng cường liên kết, hợp tác trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm phục vụ phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số (KH,CN,ĐMST&CĐS) tại thành phố Cần Thơ; tư vấn xây dựng mô hình ứng dụng AI phù hợp trong công tác quản lý, quản trị, hỗ trợ công tác hành chính; hỗ trợ đào tạo, nâng cao năng lực đội ngũ cán bộ, công chức và các đơn vị liên quan trong việc triển khai, vận hành và quản lý các hệ thống AI; kết nối với các chuyên gia quốc tế và chương trình đào tạo cấp chứng chỉ toàn cầu, thúc đẩy tiếp cận tri thức tiên tiến và xu hướng công nghệ mới.


Ông Ngô Anh Tín - Thành ủy viên, Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ phát biểu tại buổi Lễ ký kết.


Bà Laura Nguyễn - Giám đốc Điều hành GenAI Fund phát biểu tại buổi Lễ ký kết.

Nội dung hợp tác tập trung vào:

1. Tư vấn xây dựng Trung tâm nghiên cứu về AI (AI Centre of Excellence) nhằm hỗ trợ xây dựng chiến lược, mô hình vận hành, lộ trình triển khai Trung tâm nghiên cứu về AI tại thành phố Cần Thơ; Đề xuất cấu trúc tổ chức, chức năng nhiệm vụ và kế hoạch triển khai thí điểm các ứng dụng AI tại Trung tâm nghiên cứu về AI; Tư vấn lựa chọn công nghệ, đối tác kỹ thuật phù hợp với mục tiêu và nguồn lực triển khai của thành phố Cần Thơ.

2. Hỗ trợ triển khai các ứng dụng AI bằng cách phối hợp khảo sát nhu cầu thực tiễn tại các Sở, ban, ngành, địa phương để xây dựng các giải pháp AI phù hợp với bài toán cụ thể trong quản lý đô thị, y tế, giáo dục, giao thông...; Hỗ trợ xây dựng đề cương, giải pháp công nghệ, đơn vị triển khai, kế hoạch giám sát và đánh giá hiệu quả ứng dụng; Hỗ trợ lựa chọn mô hình thử nghiệm (sandbox) để đánh giá trước khi nhân rộng.

3. Đào tạo và phát triển năng lực cho đội ngũ cán bộ bằng cách tổ chức các khoá đào tạo chuyên đề về AI cơ bản, AI trong quản lý nhà nước, quản trị dữ liệu, và đạo đức AI dành cho cán bộ công chức và các đơn vị chuyên môn; Thiết kế chương trình đào tạo theo mô hình thực hành - ứng dụng, giúp học viên xây dựng kế hoạch áp dụng AI vào công việc cụ thể; Kết nối với các chương trình đào tạo quốc tế (AWS, NVIDIA, Microsoft, Google, các Đại học quốc tế…) để cấp chứng chỉ quốc tế cho đội ngũ cán bộ chủ chốt.

4. Thiết lập mạng lưới chuyên gia và hợp tác quốc tế bằng cách kết nối đội ngũ chuyên gia quốc tế về AI trong các lĩnh vực chuyên sâu (hành chính công, đô thị, y tế, giáo dục, giao thông...) để tư vấn chuyên môn cho thành phố; Hỗ trợ tham gia các diễn đàn, chương trình, khóa học quốc tế về AI dành cho đội ngũ cán bộ lãnh đạo và chuyên viên kỹ thuật; Phối hợp tổ chức các sự kiện hội thảo, tọa đàm kết nối chuyên gia trong và ngoài nước nhằm cập nhật xu hướng và mở rộng hợp tác quốc tế.


Toàn cảnh tại buổi Lễ ký kết.

Phát biểu tại lễ ký kết, ông Nguyễn Văn Khởi – Thành ủy viên, Phó Chủ tịch UBND TP. Cần Thơ nhấn mạnh, việc hợp tác với Quỹ GenAI Fund là bước tiến quan trọng giúp thành phố nắm bắt xu hướng công nghệ, tận dụng nguồn lực chuyên gia quốc tế phục vụ phát triển KH,CN,ĐMST&CĐS. Ông kỳ vọng chương trình sẽ mang lại các ứng dụng AI thiết thực, nâng cao hiệu quả quản lý, điều hành và chất lượng dịch vụ.

Vì vậy, UBND thành phố giao Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ làm đầu mối phối hợp với Quỹ, chuẩn bị nguồn lực tài chính và ưu tiên triển khai các nội dung về AI, đặc biệt là đào tạo, phát triển nguồn nhân lực cho cơ quan quản lý, doanh nghiệp và xã hội. TP. Cần Thơ hiện đang hoàn thiện pháp lý cho các khu CNTT tập trung, thông qua Quỹ kêu gọi các nhà đầu tư lớn cùng thúc đẩy phát triển KH,CN,ĐMST&CĐS của thành phố.


Ông Nguyễn Văn Khởi - Thành ủy viên, Phó Chủ tịch UBND TP. Cần Thơ chứng kiến tại buổi Lễ ký kết giữa Sở Khoa học và Công nghệ phối hợp với Quỹ đầu tư GENAI FUND.

Buổi lễ ký kết khép lại trong tinh thần hợp tác cởi mở, hứa hẹn mở ra nhiều cơ hội mới để TP. Cần Thơ tăng tốc trong tiến trình ứng dụng AI, thúc đẩy phát triển bền vững và hội nhập sâu rộng với các xu hướng công nghệ toàn cầu.

tnxmai
Theo Sở KH&CN TP. Cần Thơ
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trong điều kiện phòng thí nghiệm
Cảm biến áp lực đất được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực địa kỹ thuật nhằm xác định ứng suất đất tại vị trí lắp đặt trong khối đất hoặc tại giao diện giữa đất và kết cấu công trình. Tuy nhiên, giá trị đo được từ cảm biến chịu ảnh hưởng đáng kể bởi điều kiện làm việc, môi trường đo và phương pháp hiệu chuẩn. Do đó, việc hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trước khi đưa vào sử dụng thực tế là yêu cầu bắt buộc nhằm đảm bảo độ chính xác của kết quả đo. Bài báo này tập trung nghiên cứu hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất dạng màng ngăn có đường kính 30 mm (earth pressure cell – EPC) của hãng Kyowa trong điều kiện phòng thí nghiệm. Quá trình hiệu chuẩn được thực hiện trong hai môi trường khác nhau là môi trường chất lỏng và môi trường đất cát bão hòa nhằm đánh giá sự khác biệt về độ nhạy của cảm biến. Kết quả nghiên cứu cho thấy cảm biến có độ nhạy cao hơn khi hiệu chuẩn trong môi trường chất lỏng so với môi trường đất cát bão hòa với chiều dày lớp cát bằng 6,5 lần đường kính cảm biến. Các phương trình hiệu chuẩn thu được đều có dạng tuyến tính, với hệ số tương quan và độ tin cậy cao. Kết quả nghiên cứu là cơ sở quan trọng cho việc ứng dụng cảm biến áp lực đất trong đo đạc ứng suất đất phục vụ thiết kế và thi công công trình địa kỹ thuật.

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
86.000 trận động đất bí ẩn được AI tiết lộ ở Yellowstone
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Khám phá ra protein quan trọng đằng sau sức mạnh chống lão hóa của việc tập thể dục
4 triệu chứng chính của ung thư đại tràng
Bộ não bị lão hóa nhanh là do ảnh hưởng từ 64 gene
Ứng dụng di động hỗ trợ phục hồi chức năng liệt nửa người do đột quỵ
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Đại học Harvard công bố 4 loại trái cây giúp hỗ trợ sống 'trường thọ' nên ăn thường xuyên
Siêu thị số  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 
Công nghệ 4.0  
 
Một tầm nhìn do cộng đồng đề xuất về nguồn tri thức mới cho trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu do nhóm các tác giả Vinay K Chaudhri, Chaitan Baru, Brandon Bennett, Mehul Bhatt, Darion Cassel, Anthony G Cohn, Rina Dechter, Esra Erdem, Dave Ferrucci, Ken Forbus, Gregory Gelfond, Michael Genesereth, Andrew S. Gordon, Benjamin Grosof, Gopal Gupta, Jim Hendler, Sharat Israni, Tyler R. Josephson, Patrick Kyllonen, Yuliya Lierler, Vladimir Lifschitz, Clifton McFate, Hande Küçük McGinty, Leora Morgenstern, Alessandro Oltramari, Praveen Paritosh, Dan Roth, Blake Shepard, Cogan Shimizu, Denny Vrandečić, Mark Whiting, Michael Witbrock thuộc Công ty TNHH Nghiên cứu Hệ thống Tri thức, Sunnyvale, Hoa Kỳ thực hiện.


 
Tin học  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này